基于激光灼烧的煤质数据处理方法及智能化系统

    公开(公告)号:CN117235548A

    公开(公告)日:2023-12-15

    申请号:CN202311514965.8

    申请日:2023-11-15

    摘要: 本发明涉及多维数据检测技术领域,具体涉及基于激光灼烧的煤质数据处理方法及智能化系统。本发明通过数据点在每个孤立树的异常分数,获得每个数据点在单维度数据与总维度数据之间的异常情况相似性;根据每种单维度数据中每个孤立树对应数据点的异常相似性,得到每个孤立树的维度影响度;根据每种单维度数据中孤立树的维度影响度和数据值获得树聚类簇,通过树聚类簇之间的分布情况和相似情况得到影响权重;根据影响权重得到总维度数据中每个数据点的异常指标,根据异常指标确定的异常数据点进行传输。本发明通过全面分析单维度数据对总维度数据的影响情况,使得到总维度数据中异常数据点的准确性更高,进行数据传输结果的可信度更高。

    基于激光烧灼技术的煤样研磨智能检测系统

    公开(公告)号:CN117152132B

    公开(公告)日:2024-02-02

    申请号:CN202311411758.X

    申请日:2023-10-30

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/45

    摘要: 本发明涉及图像分析领域,具体涉及一种基于激光烧灼技术的煤样研磨智能检测系统。该系统首先采集经过激光烧灼研磨处理的煤样的原始灰度图像,结合每个灰度级中像素点的数量以及预设邻域范围内各像素点的灰度级的差异,获得灰度级的贡献程度;根据每个灰度级中在预设邻域范围内灰度级的分布以及对应的贡献程度的分布,获得灰度级的合并尺度,基于合并尺度构建合并窗口,并在合并窗口中进行灰度级的合并,获得调整灰度图像,通过生成调整灰度图像的灰度共生矩阵对煤样研磨效果进行检测。本发明能够减少原始灰度图像中存在的灰度级的数量,降低了生成灰度共生矩阵的计算量,进而提升了煤样研磨效果检测的效率。

    一种煤矿井下防爆电气设备参数管理系统

    公开(公告)号:CN117318729A

    公开(公告)日:2023-12-29

    申请号:CN202311585327.5

    申请日:2023-11-27

    IPC分类号: H03M7/30

    摘要: 本发明涉及数据压缩技术领域,具体涉及一种煤矿井下防爆电气设备参数管理系统,包括:数据采集模块,获得煤矿井下防爆电气设备所有参数的数据序列;数据选取模块,用于根据所有参数的数据序列中任意两个数据序列的差异程度获得两个目标序列;数据分析模块,用于获取目标序列中的各个数据的优先级;数据压缩模块,用于根据目标序列中的各个数据的优先级对除目标序列外所有煤矿井下防爆电气设备参数进行压缩,将所有的压缩结果进行存储管理。本发明通过对重要数据优先压缩达到了数据压缩,达到减小重要数据丢失的可能性。

    一种基于机器视觉的锚杆修复质量检测方法

    公开(公告)号:CN116703903A

    公开(公告)日:2023-09-05

    申请号:CN202310973487.0

    申请日:2023-08-04

    摘要: 本发明涉及图像处理领域,具体涉及一种基于机器视觉的锚杆修复质量检测方法,采集锚杆灰度图像和边缘轮廓二值图;根据锚杆灰度图像中各像素点邻域窗口内像素点的灰度信息得到各像素点的锚杆区域优势;根据边缘轮廓二值图中各轮廓点及周围轮廓点的斜率得到各轮廓点的锚杆形变指数;根据锚杆灰度图像中各像素点的锚杆区域优势及边缘轮廓二值图中各轮廓点的锚杆形变指数得到锚杆灰度图像中各像素点的锚杆形貌估计;根据锚杆灰度图像及标准锚杆模板图像中各像素点的锚杆形貌估计得到锚杆灰度图像中各滑动窗口的锚杆差异估计。实现了锚杆修复质量检测,消除了光照、锚杆表面纹理对检测锚杆质量的影响,提升算法的鲁棒性,有较高检测精度。

    一种智能的煤炭装车方法及系统

    公开(公告)号:CN115611029B

    公开(公告)日:2023-03-31

    申请号:CN202211635945.1

    申请日:2022-12-20

    IPC分类号: B65G67/04 B65G69/00 B65G65/00

    摘要: 本发明涉及数据处理技术领域,具体涉及一种智能的煤炭装车方法及系统,该方法在煤炭灌装系统对一节车厢进行煤炭装车的过程中,获取车厢的灌装特征向量和卸料口状态向量;将设定数量节车厢分为预设数量个类别;获取每个类别下的最小高度阈值、高度峰值阈值以及卸料口状态向量阈值;获取每节车厢的灌装特征向量的随机因子;利用随机因子将车厢的灌装特征向量划分为正常样本和异常样本;利用正常样本和异常样本训练二分类模型;利用训练好的二分类模型、每个类别下的最小高度阈值、高度峰值阈值和卸料口状态向量阈值控制煤炭灌装系统的运行参数进行煤炭装车。本发明通过控制煤炭灌装系统的运行参数而提高了煤炭装载效率。

    一种基于煤矸识别的智能干选系统

    公开(公告)号:CN117011302B

    公开(公告)日:2024-01-09

    申请号:CN202311286581.5

    申请日:2023-10-08

    摘要: 本发明涉及使用直方图技术的图像增强技术领域,具体涉及一种基于煤矸识别的智能干选系统。该系统包括数据获取模块用于获取待识别的煤矸图像;煤矸子块获取模块用于获取煤矸子块;数据处理模块用于筛选出每个煤矸子块的最优的高斯分布曲线;图像增强模块,用于将煤矸子块的灰度直方图映射到最优的高斯分布曲线的置信区间中,得到煤矸图像的煤矸增强图像;煤矸识别模块,用于获取待识别的煤矸图像中的煤矸区域。本发明通过对煤矸增强图像进行煤矸区域识别,避免了因为煤矸块内灰度不一致时分割无法准确识别的问题,提高了对煤炭中煤矸的识别的准确性。(56)对比文件田冬艳.基于机器学习的煤矸识别方法研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技I辑》.2023,第2023年卷(第2期),B021-1197.赵巧蓉.差异光照对煤矸特征参数及识别精度影响研究《.中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技I辑》.2022,第2022年卷(第4期),B021-109.甘建旺.矿井图像的去噪与增强算法研究.《中国优秀硕士学位论文全文数据库 工程科技I辑》.2022,第2022年卷(第2期),B021-311.Feng Tian等.Research on ImprovedRetinex-Based Image Enhancement Methodfor Mine Monitoring《.applied sciences》.2023,第13卷(第4期),1-15.Deyong Shang等.Research on lowillumination coal gangue imageenhancement based on improved Retinexalgorithm《.International Journal of CoalPreparation and Utilization》.2022,第43卷(第6期),999-1015.Qisheng Luo等.Adaptive imageenhancement and particle sizeidentification method based on coal andgangue《.Measurement Science andTechnology》.2023,第34卷(第10期),1-13.

    基于激光烧灼技术的煤样研磨智能检测系统

    公开(公告)号:CN117152132A

    公开(公告)日:2023-12-01

    申请号:CN202311411758.X

    申请日:2023-10-30

    IPC分类号: G06T7/00 G06T7/45

    摘要: 本发明涉及图像分析领域,具体涉及一种基于激光烧灼技术的煤样研磨智能检测系统。该系统首先采集经过激光烧灼研磨处理的煤样的原始灰度图像,结合每个灰度级中像素点的数量以及预设邻域范围内各像素点的灰度级的差异,获得灰度级的贡献程度;根据每个灰度级中在预设邻域范围内灰度级的分布以及对应的贡献程度的分布,获得灰度级的合并尺度,基于合并尺度构建合并窗口,并在合并窗口中进行灰度级的合并,获得调整灰度图像,通过生成调整灰度图像的灰度共生矩阵对煤样研磨效果进行检测。本发明能够减少原始灰度图像中存在的灰度级的数量,降低了生成灰度共生矩阵的计算量,进而提升了煤样研磨效果检测的效率。

    一种基于煤矸识别的智能干选系统

    公开(公告)号:CN117011302A

    公开(公告)日:2023-11-07

    申请号:CN202311286581.5

    申请日:2023-10-08

    摘要: 本发明涉及使用直方图技术的图像增强技术领域,具体涉及一种基于煤矸识别的智能干选系统。该系统包括数据获取模块用于获取待识别的煤矸图像;煤矸子块获取模块用于获取煤矸子块;数据处理模块用于筛选出每个煤矸子块的最优的高斯分布曲线;图像增强模块,用于将煤矸子块的灰度直方图映射到最优的高斯分布曲线的置信区间中,得到煤矸图像的煤矸增强图像;煤矸识别模块,用于获取待识别的煤矸图像中的煤矸区域。本发明通过对煤矸增强图像进行煤矸区域识别,避免了因为煤矸块内灰度不一致时分割无法准确识别的问题,提高了对煤炭中煤矸的识别的准确性。