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公开(公告)号：CN118944553A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202411349611.7
申请日：2024-09-26
申请人： 中国科学院大气物理研究所
IPC分类号： H02S20/10 , A01G22/00 , F24S25/617 , H02S40/38 , H02J7/35
摘要： 本发明公开了一种粮电同步立体光伏种植系统，属于光伏发电和现代农业综合技术领域，包括粮电同步种植单元，粮电同步种植单元包括作物生产模块和光伏发电模块，作物生产模块包括地面作物种植区，光伏发电模块包括成排设置在地面作物种植区内的光伏发电板串，光伏发电板串位于地面作物种植区的作物冠层之上，沿光照方向后排的光伏发电板串位于前排的光伏发电板串的光照阴影范围之外。该系统既能够保证具有充足的光照进行发电，补偿农田二氧化碳固定而支撑农业碳中和实现，又保证农田作物冠层上的光伏结构之有限阴影，不会影响作物获得充足的阳光照射和产量，同时满足需要种植统一品种的场景，所组成的立体的农业空间也有利于机械化农事操作需要。
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公开(公告)号：CN118190734B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410428905.2
申请日：2024-04-10
申请人： 中国科学院大气物理研究所
摘要： 本发明公开了一种快速估算硝酸盐不同化学生成途径的方法，包括如下步骤，S1、基于观测到的气溶胶组分的时间序列数据，获取硝酸盐日平均浓度和氯化物日平均浓度、硝酸盐日平均浓度的最大值和最小值以及氯化物日平均浓度的最大值和最小值；S2、基于硝酸盐和氯化物气粒分配的相似性，利用硝酸盐日平均浓度的最大值和最小值、氯化物日平均浓度的最大值和最小值以及氯化物日平均浓度，计算与气粒分配有关的硝酸盐日平均浓度；S3、利用硝酸盐日平均浓度和与气粒分配有关的硝酸盐日平均浓度，计算化学反应生成的硝酸盐日平均浓度。优点是：方法简单易行，只需测量气溶胶组分中的硝酸盐和氯化物，即可实现快速定量不同化学生成途径的硝酸盐。
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公开(公告)号：CN118731888A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410949317.3
申请日：2024-07-16
申请人： 中国科学院大气物理研究所
摘要： 本发明提供一种双波段雷达雨滴谱反演方法、装置及其电子设备，属于遥感影像处理技术领域，包括：将X波段反射率、Ka波段反射率和X/Ka波段雷达双频比输入至第一学习模型，获取Ka/W波段雷达双频比；将Ka/W波段雷达双频比、X波段反射率和Ka波段反射率输入至第二学习模型，获取雨滴质量加权平均直径Dm；将X波段反射率和Ka波段反射率输入至第三学习模型，获取液态水含量；确定雨滴谱分布。本发明提供了一种基于集成学习的雨滴谱反演方法，不需要建立雷达参量与雨滴谱参数的物理反演模型，有效地解决了双波段雷达反演雨滴谱时存在的DFR‑Dm双解问题，反演的雨滴谱更加准确。
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公开(公告)号：CN118447945A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410544297.1
申请日：2024-04-30
申请人： 中国科学院大气物理研究所
IPC分类号： G16C20/20 , G16C20/70 , G06F18/213 , G06F18/20 , G06F18/27 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442 , G06N3/0985
摘要： 本发明涉及气溶胶检测领域，提供了一种基于CNN‑BiLSTM‑BO的气溶胶化学组分的重构方法及系统，包括通过观测设备收集多源环境观测数据，并进行预处理和提取关键特征变量；将预处理后的多源环境观测数据输入到CNN‑BiLSTM模型进行特征分析，同时通过贝叶斯优化算法对所述CNN‑BiLSTM调整超参数，生成气溶胶化学组分的重构模型；验证所述重构模型性能和稳定性后，输出所述气溶胶化学组分的预测结果。本发明在不依赖于传统化学分析技术的基础上，能够准确重构多种气溶胶化学组分，大大降低了化学分析的成本和时间，有效解决了多源观测数据中的变量不一致、数据缺失、以及时空不匹配的问题，通过贝叶斯优化算法自动化调整超参数，确保输出的预测结果更加准确。
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公开(公告)号：CN117314783B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202311333828.4
申请日：2023-10-16
申请人： 南通大学 , 中国科学院大气物理研究所
IPC分类号： G06T5/70 , G06T5/60 , G06T7/10 , G06N3/0464 , G06N3/047 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/084
摘要： 本发明公开了基于多级去噪网络的卫星闪电成像虚警信号滤除方法，通过预测卫星闪电成像图像上的噪声分布水平，从而将闪电成像虚警信号滤除任务简化为去除图像中特定分布的噪声，本发明第一阶段为自适应噪声分布估计阶段，利用注意力与多尺度机制的分布估计子网络挖掘噪声分布映射关系，第二阶段为非盲去噪阶段，利用深度可分离和残差结构从不同感受野中学习细粒度特征信息，减少去噪过程中的信息丢失，在保证去噪效果的同时减少网络参数，通过相关实验表明，本发明能够有效去除虚假事件，保证卫星闪电成像图像的质量。
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公开(公告)号：CN118277901A
公开(公告)日：2024-07-02
申请号：CN202410684664.8
申请日：2024-05-30
申请人： 中国科学院大气物理研究所 , 中国飞行试验研究院
IPC分类号： G06F18/2415 , G06F18/214 , G06F18/2135 , G06N20/10
摘要： 本发明提供一种识别过冷积云的方法、装置、电子设备及存储介质，属于大气科学研究技术领域，所述方法包括：获取目标区域各格点的AGRI数据；从中提取出多通道亮温数据；对多通道亮温数据进行交叉计算，获取多个目标次级输入变量；利用所述目标次级输入变量，计算无过冷积云的第一相对概率以及有过冷积云的第二相对概率；比较第一相对概率和所述第二相对概率，判定各格点是否存在过冷积云。本发明提供的识别过冷积云的方法、装置、电子设备及存储介质，能充分考虑红外多通道亮温数据特性，并充分利用了具有物理基础的各通道亮温数据特性本身及不同通道亮温数据特性的差异性，能直接针对过冷积云进行识别，应用便捷、高效、精准。
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公开(公告)号：CN118244380A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410346623.8
申请日：2024-03-26
申请人： 中国科学院大气物理研究所
发明人： 朱金焕
摘要： 本发明公开了一种大气波导监测方法，通过对数据资料的湿度廓线进行分析，判断云层的存在与范围；通过遍历云层范围，获取云层的海拔高度和湿度值，进一步分析得到云顶湿度强切变层的范围；进一步利用插值函数进行订正插值，得到湿度曲线；根据温层温度和海拔高度计算逆温层范围，进一步在逆温层范围内进行订正插值，得到温度曲线；基于订正插值湿度曲线、温度曲线和气压廓线数据，计算大气折射率廓线，进而计算大气波导监测数据，了解大气波导的有无、位置、厚度和强度等信息；通过订正云顶附近的温度和湿度廓线，使之更贴近真实的温度和湿度分布状况，并提高数据分辨率，满足大气波导监测要求，从而提高对大气波导的监测能力。
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公开(公告)号：CN113589290B
公开(公告)日：2024-05-07
申请号：CN202110974827.2
申请日：2021-08-24
申请人： 中国科学院大气物理研究所 , 四创电子股份有限公司
摘要： 本发明公开了一种可移式多波段多参数多普勒气象雷达探测系统，主要解决现有分离式多部雷达独自运行，没有集成为一个能够进行同步、协同和自适应观测的平台的问题。该系统包括方舱系统及与方舱系统通信连接的天馈控制总成；所述天馈控制总成包括升降平台、旋转平台、俯仰平台、Ka/X波段发射天馈单元、Ka/X波段接收天馈单元及W波段天线体。本发明的气象雷达探测系统具有不同波长实时获取同一气象目标的多种宏微观物理参数能力，并同时拥有对非降水云、弱降水云、层状云降水、对流（雷暴）降水等多种天气现象的全天候、全天空、高时空分辨率、多参数连续观测功能。因此，适于推广应用。
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公开(公告)号：CN117970530A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410122271.8
申请日：2024-01-29
申请人： 中国科学院大气物理研究所
摘要： 本发明提供了一种适用于变分辨率的对流参数化方法、装置、设备及介质，该方法包括基于不同分辨率的模式网格形成的各子区域，计算各子区域的卷入率，建立统计关系式，获得卷入率伴随分辨率的缩放关系式，并作为订正因子获得适用于变分辨率模式的尺度自适应卷入率参数化；基于临界浮力条件下参数化对流云量，计算卷出率，确定积云模型；生成满足贝塞尔函数统计分布的样本数据，对每个时间步长，基于随机种子数，利用蒙特卡洛方法建立积云质量通量概率密度分布函数；利用对流云量对分布函数进行尺度自适应订正，获得订正后的积云质量通量，并与所述积云模型耦合，获取对流参数化方案，以解决变分辨率条件下设计尺度自适应夹卷率参数化问题。
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公开(公告)号：CN117932442A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202410191937.5
申请日：2024-02-21
申请人： 中国科学院大气物理研究所 , 成都市环境保护科学研究院(成都市固体废物管理技术中心) , 清华大学
摘要： 本发明公开了一种企业生产状态智能识别方法及装置，该方法包括：先获取企业的历史用电曲线和气象数据；然后将历史用电曲线进行数据清洗处理得到待处理曲线，并将所述待处理曲线与所述气象数据融合形成数据集合后输入至随机森林模型中进行模拟得到历史日期的污染物排放量；接着确定出用电量最佳k值和污染物最佳k值；基于所述用电量最佳k值和污染物最佳k值对待处理曲线和历史日期的污染物排放量进行分类后确定出管控用电阈值和管控排放阈值，根据所述管控用电阈值和管控排放阈值和企业待确定日的日用电量以及污染物排放量确定所述企业在待确定日的生产状态，能够快速准确地识别企业生产状态，避免了人工识别，提升了企业生产状态识别效率和准确度。
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