一种基于LSTM网络的地铁隧道施工时沉降新型预测方法

    公开(公告)号:CN111475948A

    公开(公告)日:2020-07-31

    申请号:CN202010265548.4

    申请日:2020-04-07

    IPC分类号: G06F30/20 G06N3/04

    摘要: 本申请公开了一种基于LSTM网络的地铁隧道施工时沉降新型预测方法,其特征在于:包括以下步骤:1)获取足够的沉降数据,数据为一个周期内完整的沉降位移数据;2)建立LSTM的沉降位移预测模型,并进行训练;3)加载数据,通过差分使得数据稳定;4)转化数据,把数据变成有监督数据;5)把数据进行分类,一部分为训练数据就行模型的训练,另外一部分为测试数据,并把数据进行标准化处理;6)加载网络模型,根据模型的迭代次数,步长,神经元数量等其他参数进行训练和预测。本发明的优点在于它能克服现有技术的弊端,结构设计合理新颖。