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公开(公告)号:CN111368461B
公开(公告)日:2021-08-31
申请号:CN202010235584.6
申请日:2020-03-30
申请人: 青岛理工大学 , 中铁十九局集团第五工程有限公司
摘要: 本发明属于隧道沉降监测技术领域,具体涉及一种基于SVD消噪处理的改进灰色模型隧道沉降监测方法,首先对已测得的沉降信号进行SVD消噪处理,然后利用改进的灰色模型NGM(1,1,k)模型对隧道沉降进行预测。本发明在NGM灰化模型的基础上通过改进白化方程,进一步提高拟合预测精度,且建模原理简单,未增加模型复杂性;以改进的灰化模型进行预测,提高预测模型对各种影响因素的抗差性,进而提高了地铁隧道沉降预测模型的精度。
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公开(公告)号:CN115655197A
公开(公告)日:2023-01-31
申请号:CN202211208063.7
申请日:2022-09-30
申请人: 中铁二十局集团有限公司 , 青岛理工大学 , 中铁十九局集团第五工程有限公司
发明人: 王青松 , 张拥军 , 倪向阳 , 吴应明 , 王平安 , 李曙光 , 刘飞 , 龚斌 , 芦睿泉 , 阎明东 , 徐庆辉 , 南宁 , 杨林 , 杨登峰 , 管晓明 , 刘思佳 , 王俊毅
摘要: 本发明公开一种小净距山岭隧道变形的多因素定量分析方法,包括以下步骤:隧道现场监测数据分析,隧道浅埋段塌方事故模拟,确定各个因素对隧道和地层的影响程度以及确定各个因素对隧道变形的定量影响;本发明以隧道浅埋段塌方事故为切入点,以现场监测数据和有限元模拟为分析手段,对隧道开挖过程中的地表沉降和隧道变形规律进行了分析,对浅埋段的塌方事故进行分析,确定塌方事故的原因,以此为基础得到各个因素对隧道变形的关联度,对各个因素进行关联变形定量分析,得到小净距隧道对影响因素的关键性指标,能为小净距隧道浅埋段施工提供准确的理论依据,并对隧道安全施工以及成本节约带来帮助。
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公开(公告)号:CN111382476A
公开(公告)日:2020-07-07
申请号:CN202010202618.1
申请日:2020-03-20
申请人: 青岛理工大学
IPC分类号: G06F30/13 , E01D21/08 , G06F119/14
摘要: 本发明提供一种转体桥球铰支撑状态下偏转风险评估方法,包括:通过水平力V与重力、摩擦力的静力关系公式来进行风险评估:当拆除临时主梁与桥墩之间的临时固结设备,在仅有球铰支撑时,具有如下的水平力V的计算公式:V=G tanθ+FT secθ。本发明提供了一种不考虑外部千斤顶顶升力情况下,结构系统自平衡体系的力学分析方法,该方法适用更加广泛。
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公开(公告)号:CN111475948A
公开(公告)日:2020-07-31
申请号:CN202010265548.4
申请日:2020-04-07
申请人: 青岛理工大学
摘要: 本申请公开了一种基于LSTM网络的地铁隧道施工时沉降新型预测方法,其特征在于:包括以下步骤:1)获取足够的沉降数据,数据为一个周期内完整的沉降位移数据;2)建立LSTM的沉降位移预测模型,并进行训练;3)加载数据,通过差分使得数据稳定;4)转化数据,把数据变成有监督数据;5)把数据进行分类,一部分为训练数据就行模型的训练,另外一部分为测试数据,并把数据进行标准化处理;6)加载网络模型,根据模型的迭代次数,步长,神经元数量等其他参数进行训练和预测。本发明的优点在于它能克服现有技术的弊端,结构设计合理新颖。
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公开(公告)号:CN111382476B
公开(公告)日:2021-06-04
申请号:CN202010202618.1
申请日:2020-03-20
申请人: 青岛理工大学
IPC分类号: G06F30/13 , E01D21/08 , G06F119/14
摘要: 本发明提供一种转体桥球铰支撑状态下偏转风险评估方法,包括:通过水平力V与重力、摩擦力的静力关系公式来进行风险评估:当拆除临时主梁与桥墩之间的临时固结设备,在仅有球铰支撑时,具有如下的水平力V的计算公式:V=G tanθ+FT secθ。本发明提供了一种不考虑外部千斤顶顶升力情况下,结构系统自平衡体系的力学分析方法,该方法适用更加广泛。
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公开(公告)号:CN111368461A
公开(公告)日:2020-07-03
申请号:CN202010235584.6
申请日:2020-03-30
申请人: 青岛理工大学
摘要: 本发明属于隧道沉降监测技术领域,具体涉及一种基于SVD消噪处理的改进灰色模型隧道沉降监测方法,首先对已测得的沉降信号进行SVD消噪处理,然后利用改进的灰色模型NGM(1,1,k)模型对隧道沉降进行预测。本发明在NGM灰化模型的基础上通过改进白化方程,进一步提高拟合预测精度,且建模原理简单,未增加模型复杂性;以改进的灰化模型进行预测,提高预测模型对各种影响因素的抗差性,进而提高了地铁隧道沉降预测模型的精度。
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