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公开(公告)号：CN115095953B
公开(公告)日：2024-04-09
申请号：CN202210682549.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司 , 华中科技大学
IPC: F24F11/38 , F24F11/89 , F24F11/88 , G06F18/2415 , G06N3/0464 , F24F110/12
Abstract: 本申请实施例提供一种故障诊断模型的训练方法及装置，涉及空调技术领域，用于提升多联机空调系统故障诊断的效率。该方法包括：获取第一多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值，并基于M个特征参数的正常值和故障值，确定第一多联机空调系统的特征偏移空间；对第一多联机空调系统的特征偏移空间进行修正，得到第二多联机空调系统的特征偏移空间，第一多联机空调系统的机型不同于第二多联机空调系统；基于第二多联机空调系统的特征偏移空间和M个特征参数的正常值，确定第二多联机空调系统的M个特征参数的故障值；基于第二多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值，对待训练的故障诊断模型进行训练，得到训练完成的故障诊断模型。
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公开(公告)号：CN115095953A
公开(公告)日：2022-09-23
申请号：CN202210682549.8
申请日：2022-06-16
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司 , 华中科技大学
Abstract: 本申请实施例提供一种故障诊断模型的训练方法及装置，涉及空调技术领域，用于提升多联机空调系统故障诊断的效率。该方法包括：获取第一多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值，并基于M个特征参数的正常值和故障值，确定第一多联机空调系统的特征偏移空间；对第一多联机空调系统的特征偏移空间进行修正，得到第二多联机空调系统的特征偏移空间，第一多联机空调系统的机型不同于第二多联机空调系统；基于第二多联机空调系统的特征偏移空间和M个特征参数的正常值，确定第二多联机空调系统的M个特征参数的故障值；基于第二多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值，对待训练的故障诊断模型进行训练，得到训练完成的故障诊断模型。
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公开(公告)号：CN118532787A
公开(公告)日：2024-08-23
申请号：CN202310155043.6
申请日：2023-02-22
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
IPC: F24F11/46 , F24F11/56 , F24F11/64 , F24F11/83 , F24F11/88 , F24F110/12 , F24F110/22 , F24F140/20
Abstract: 本申请提供了一种空调系统及其控制方法，涉及家用电器技术领域，通过提前获得空调系统在预测时刻下的最大总能效比对应的目标开启方式，将目标开启方式作为预测时刻下的空调系统的开启方式，实现空调系统的优化控制。该空调系统包括：至少两个空调设备和控制器；控制器被配置为：根据空调系统在历史时刻下的室外温度、室外相对湿度和总实际冷负荷值，获得空调系统在预测时刻下的总预测冷负荷值；根据总预测冷负荷值和每个空调设备的运行功率，获得空调系统任一开启方式下对应的总能效比；开启方式包括至少一个空调设备开启；获得最大总能效比对应的空调系统的目标开启方式，将目标开启方式作为预测时刻下的空调系统的开启方式。
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公开(公告)号：CN117146414A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311022963.7
申请日：2023-08-14
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
IPC: F24F11/86 , F24F11/84 , F24F11/64 , F24F11/61 , G06N3/02 , F24F11/89 , F24F1/0003 , F24F110/10 , F24F110/12
Abstract: 本发明公开一种空调系统及空调系统的控制方法，涉及空调技术领域，为解决空调室外机按照固定的启动逻辑和控制逻辑进行启动和控制，导致空调室外机的输出能力与房间需求负荷不匹配，影响用户体验。该方法包括确定空调室内机启动完成的运行阶段和工作模式，并在运行阶段获取空调系统的采样数据，其中，采样数据包括环境温度、出风口温度、室内温度和压缩机启停次数中的至少一个，不同的运行阶段距离空调室内机启动完成时刻的时间间距不同。确定空调系统的多个神经网络模型中，与运行阶段和工作模式对应的神经网络模型。根据采样数据和神经网络模型控制空调室外机的压缩机频率和空调室内机的膨胀阀开度。
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公开(公告)号：CN116007072A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202310078863.X
申请日：2023-01-28
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
IPC: F24F3/00 , F24F11/46 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/85 , F24F11/88 , F24F110/12 , F24F110/22 , F24F140/20
Abstract: 本申请提供一种中央空调系统及其控制方法，涉及空调技术领域。该中央空调系统包括：冷却塔；冷水机组；第一温度传感器；湿度传感器；控制器，控制器被配置为：获取冷却塔的当前工况以及当前工况下的多组控制策略；根据当前工况、多组控制策略以及第一能耗模型，确定当前工况下，各组控制策略对应的冷却塔的设计运行功率；根据各组控制策略对应的冷却塔的设计运行功率，确定目标控制策略，目标控制策略为各组控制策略中对应的设计运行功率最小的控制策略；根据目标控制策略对应的设计运行功率和第二能耗模型，确定冷却塔的目标运行频率；控制冷却塔按照目标控制策略和目标运行频率运行。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115899970B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202211344489.5
申请日：2022-10-31
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
IPC: F24F11/54 , F24F11/523 , F24F11/89 , F24F11/58 , F24F11/70 , F24F120/12
Abstract: 本申请公开了一种空调器，包括发出控制信号的控制设备，控制设备进一步包括控制器、用于投影的空间投影单元、用于带动空间投影单元转动的转动单元和用于采集用户信息的图像检测单元，当控制设备工作时，空间投影单元进行初投影并在投影区上形成固定可视范围以及在固定可视范围之外的调节可视范围，图像检测单元检测人脸或人眼的位置，并判断对应位置坐标所处的范围，当位置坐标未处于固定可视范围内，且处于调节可视范围内时，转动单元控制空间投影单元朝向检测的位置坐标的方向上转动，以使人脸或人眼的位置坐标位于固定可视范围内。通过改变空间投影单元的位置调节控制设备的投影位置，使投影位置跟随人脸或人眼的位置变动，提高用户体验感。
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公开(公告)号：CN119032239A
公开(公告)日：2024-11-26
申请号：CN202380013716.2
申请日：2023-01-09
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
IPC: F24F1/0003 , F24F11/89 , F24F11/64 , F24F11/54 , F24F11/84 , F24F11/38 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/088 , F24F110/12
Abstract: 本公开一些实施例提供了一种多联机空调系统、故障定位方法及故障诊断模型训练方法。多联机空调系统包括室外机、多个室内机、多个电子膨胀阀以及控制器。多个室内机中的每个室内机对应连接有气管和液管。多个电子膨胀阀分别设置在对应的室内机所连接的液管中。控制器被配置为：在多联机空调系统发生电子膨胀阀故障的情况下，获取多个室内机中的每个室内机的特征数据。每个室内机的特征数据包括与该室内机对应连接的液管的温度值和与该室内机对应连接的气管的温度值之间的温度差值。根据多个室内机中的每个室内机的特征数据，确定多个室内机中的异常室内机。将与异常室内机对应的电子膨胀阀确定为故障电子膨胀阀。
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公开(公告)号：CN117167911A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310936682.6
申请日：2023-07-27
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种空调控制系统及控制方法，涉及智能电器技术领域。该空调控制系统通过机器学习模型预测用户的设定情况。空调控制系统包括：空调系统和算法服务器；算法服务器被配置为：获取空调的历史数据并构建第一控制序列，对第一控制序列进行特征构造得到第二控制序列，通过机器学习算法，对第二控制序列进行模型训练，生成预测模型；算法服务器还被配置为：获取空调近期设定时间段的实时数据，并构建第三控制序列，将第三控制序列输入到预测模型中，得到预测数据；算法服务器还被配置为：根据预测数据，对空调进行控制。
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公开(公告)号：CN116772374A
公开(公告)日：2023-09-19
申请号：CN202310526663.6
申请日：2023-05-10
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
IPC: F24F11/63 , F24F11/61 , F24F11/64 , F24F11/70 , G06N3/08 , F24F110/12 , F24F110/10 , F24F140/20
Abstract: 本发明公开一种空调控制方法及空调系统，涉及空调技术领域，为解决传统的同一型号的空调室内机在运行时，输出能力固定导致无法及时满足空调室内机所处房间的负荷使用需求，用户体验较差的问题。该方法包括根据当前采集到的影响房间需求负荷的采集数据以及训练模型确定空调室内机所处房间的房间需求负荷，训练模型用于根据当前采集到的影响房间需求负荷的采集数据确定空调室内机所处房间的房间需求负荷。根据空调室内机所处房间的房间需求负荷调整空调室外机的输出能力。
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公开(公告)号：CN115638507A
公开(公告)日：2023-01-24
申请号：CN202211305064.3
申请日：2022-10-24
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
Abstract: 本申请公开了一种空调系统，包括：室外机；室内机，室内机与室外机之间连接有气管和液管；控制器，其配置为：训练步骤：获取相关联的若干个运行参数的检测数据集，作为训练集；根据所述训练集训练数学模型，将任一所述运行参数作为所述数学模型的输出量，将输出量之外的其他运行参数作为所述数学模型的输入量进行训练；在线故障诊断步骤：判断用于检测输出量的检测元件的故障状态。本申请的空调系统，该空调系统通过相关联的若干个运行参数的检测数据集训练数学模型，采用统计学假设检验法进行故障状态判断，可以排除因实际应用的场合，工况、管长和联机方案等因素造成的影响，加入现场数据后，数学模型会更加准确，不仅可以在线检测出检测元件的故障，还可以准确地判断出出现故障的检测元件，便于人员维修。
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