一种故障诊断模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN115095953A

    公开(公告)日:2022-09-23

    申请号:CN202210682549.8

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本申请实施例提供一种故障诊断模型的训练方法及装置,涉及空调技术领域,用于提升多联机空调系统故障诊断的效率。该方法包括:获取第一多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值,并基于M个特征参数的正常值和故障值,确定第一多联机空调系统的特征偏移空间;对第一多联机空调系统的特征偏移空间进行修正,得到第二多联机空调系统的特征偏移空间,第一多联机空调系统的机型不同于第二多联机空调系统;基于第二多联机空调系统的特征偏移空间和M个特征参数的正常值,确定第二多联机空调系统的M个特征参数的故障值;基于第二多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值,对待训练的故障诊断模型进行训练,得到训练完成的故障诊断模型。

    一种故障诊断模型的训练方法及装置

    公开(公告)号:CN115095953B

    公开(公告)日:2024-04-09

    申请号:CN202210682549.8

    申请日:2022-06-16

    Abstract: 本申请实施例提供一种故障诊断模型的训练方法及装置,涉及空调技术领域,用于提升多联机空调系统故障诊断的效率。该方法包括:获取第一多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值,并基于M个特征参数的正常值和故障值,确定第一多联机空调系统的特征偏移空间;对第一多联机空调系统的特征偏移空间进行修正,得到第二多联机空调系统的特征偏移空间,第一多联机空调系统的机型不同于第二多联机空调系统;基于第二多联机空调系统的特征偏移空间和M个特征参数的正常值,确定第二多联机空调系统的M个特征参数的故障值;基于第二多联机空调系统的M个特征参数的正常值和故障值,对待训练的故障诊断模型进行训练,得到训练完成的故障诊断模型。

    冷水机组空调系统及其控制方法
    3.
    发明公开

    公开(公告)号:CN119301530A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202380037512.2

    申请日:2023-08-31

    Abstract: 提供一种冷水机组空调系统及其控制方法。所述冷水机组空调系统包括多台冷水机组和控制器。所述控制器被配置为:建立所述冷水机组的性能模型;计算在多个工况下所述多台冷水机组中每台冷水机组的目标参数;所述多个工况互不相同,且在所述多个工况下所述多台冷水机组的开启数量不同;根据所述冷水机组的性能模型、以及所述每台冷水机组的目标参数中的至少一个,计算所述每台冷水机组的预测能效比;根据所述每台冷水机组的所述预测能效比,确定所述多台冷水机组的运行状态。

    一种制冷机房的能效确定方法
    6.
    发明公开

    公开(公告)号:CN116538645A

    公开(公告)日:2023-08-04

    申请号:CN202310432363.1

    申请日:2023-04-20

    Abstract: 本申请实施例提供一种制冷机房的能效确定方法,涉及制冷机房技术领域,用于准确计算不同运行策略下的制冷机房的能效比。该方法包括:获取制冷机房的能耗模型和用户选择的运行策略;根据运行策略,确定制冷机房的运行参数;根据逐时冷负荷、冷冻水供回水温差、冷冻水供水温度、预设冷凝负荷、冷却水供回水温差以及冷却水回水温度,确定冷冻水流量、冷冻水回水温度、第一冷凝负荷、冷却水流量以及冷却水供水温度;根据第一冷凝负荷、冷冻水流量、冷却水流量、冷却水供回水温差、冷却水回水温度以及能耗模型,计算得到制冷机房的能效比。

    一种基于模拟仿真和冷负荷预测模型的区域供冷系统冷站优化算法

    公开(公告)号:CN116227342A

    公开(公告)日:2023-06-06

    申请号:CN202310049015.6

    申请日:2023-01-12

    Abstract: 本发明实施例提供一种基于模拟仿真和冷负荷预测模型的区域供冷系统冷站优化算法,可以得到实际运行状态下的冷机和水泵的能耗情况并精确预测冷负荷,实现冷站的节能运行。该算法充分利用历史数据构建冷水机组和水泵的能耗模型,克服了冷水机组和水泵的运行工况偏离设计工况导致的模型精确度不足的问题;又构建精度更高的冷负荷预测数据模型,取代了复杂度高、模型精度低的物理模型;最后,以冷水机组和水泵的总能耗最低为目标优化冷水机组的冷冻水出水温度,冷冻循环水泵和冷却水泵的频率,提高了冷机和水泵的运行效率,对区域供冷系统高效的动态优化运行和需求侧响应研究具有重要的理论和实践意义。

    一种基于智能化控制的中央空调系统节能方法

    公开(公告)号:CN115930369A

    公开(公告)日:2023-04-07

    申请号:CN202211394871.7

    申请日:2022-11-08

    Abstract: 本发明提供了一种基于智能化控制的中央空调系统节能方法,该方法包括以下步骤:首先统计中央空调系统在不同工况下的运行数据并对其进行预处理,其次基于设备的机理框架,利用预处理的数据建立能够充分反映系统各个设备性能的数学模型,随后搭建中央空调系统中设备间的约束以及耦合关系,最后基于末端冷量需求,利用遗传算法对中央空调系统进行全局寻优计算,得出该末端冷负荷需求下的最节能的运行工况,从而下发控制指令,实现中央空调系统的运行节能。本发明可用于中央空调系统节能优化运行控制,基于遗传算法从上万种运行组合当中快速求解得到最为节能的一种运行方式,实现了中央空调系统实时控制的节能性,解决了中央空调系统能耗过大的问题。

    空调系统
    10.
    发明公开

    公开(公告)号:CN115638507A

    公开(公告)日:2023-01-24

    申请号:CN202211305064.3

    申请日:2022-10-24

    Abstract: 本申请公开了一种空调系统,包括:室外机;室内机,室内机与室外机之间连接有气管和液管;控制器,其配置为:训练步骤:获取相关联的若干个运行参数的检测数据集,作为训练集;根据所述训练集训练数学模型,将任一所述运行参数作为所述数学模型的输出量,将输出量之外的其他运行参数作为所述数学模型的输入量进行训练;在线故障诊断步骤:判断用于检测输出量的检测元件的故障状态。本申请的空调系统,该空调系统通过相关联的若干个运行参数的检测数据集训练数学模型,采用统计学假设检验法进行故障状态判断,可以排除因实际应用的场合,工况、管长和联机方案等因素造成的影响,加入现场数据后,数学模型会更加准确,不仅可以在线检测出检测元件的故障,还可以准确地判断出出现故障的检测元件,便于人员维修。

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