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公开(公告)号：CN117091269A
公开(公告)日：2023-11-21
申请号：CN202310960242.4
申请日：2023-08-01
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
Abstract: 本发明公开一种云端服务器及空调系统的控制方法，涉及空调技术领域，为解决目前通过RNN模型预测用户设定模式的准确度较低的问题。该方法包括获取多联机中央空调的环境参数、运行参数、输入上下文和转移上下文，输入上下文包括本次预测用户设定模式时的时间信息和天气参数，转移上下文包括本次预测用户设定模式距离上一次预测用户设定模式的时间差。根据环境参数、运行参数、输入上下文、转移上下文以及第一神经网络模型确定本次预测的用户设定模式。
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公开(公告)号：CN116817436A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310623117.4
申请日：2023-05-29
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
Abstract: 本申请提供一种空调系统及其控制方法，用于提高空调系统中人感功能的精准程度。该空调系统包括：冷媒循环回路；室内机；室外机；超宽带UWB脉冲收发组件；控制器，被配置为：在接收到用于指示开启人感功能的控制指令后，在通过UWB脉冲收发组件接收到由终端发送的第一UWB脉冲信号之后，根据第一UWB脉冲信号确定第一角度信息；获取室内机与UWB基站之间的距离以及UWB基站的第二方位角；根据第一角度信息、第二方位角以及室内机与UWB基站之间的距离，确定室内机与终端之间的距离；根据第一角度信息以及室内机与终端之间的距离，调节导风板的角度，以实现人感功能。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117167911A
公开(公告)日：2023-12-05
申请号：CN202310936682.6
申请日：2023-07-27
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种空调控制系统及控制方法，涉及智能电器技术领域。该空调控制系统通过机器学习模型预测用户的设定情况。空调控制系统包括：空调系统和算法服务器；算法服务器被配置为：获取空调的历史数据并构建第一控制序列，对第一控制序列进行特征构造得到第二控制序列，通过机器学习算法，对第二控制序列进行模型训练，生成预测模型；算法服务器还被配置为：获取空调近期设定时间段的实时数据，并构建第三控制序列，将第三控制序列输入到预测模型中，得到预测数据；算法服务器还被配置为：根据预测数据，对空调进行控制。
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公开(公告)号：CN119573206A
公开(公告)日：2025-03-07
申请号：CN202311147412.3
申请日：2023-09-06
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
IPC: F24F11/64 , G06N3/0495 , G06N3/0464 , G06N3/0455 , G06N3/0499 , G06N3/0985 , F24F11/61 , F24F11/80 , F24F11/30
Abstract: 本发明提供一种空气调节装置，空气调节装置包括数据采集模块和控制模块；数据采集模块配置为收集空气调节装置的环境参数、运行参数、和/或用户行为参数；控制模块配置为根据历史样本建立基于Transformer架构的预测模型；并且，基于所建立的所述预测模型预测若干个未来目标时刻的预测设定温度；并且，在未来目标时刻的用户设定温度偏离所述预测设定温度时，将用户设定温度修正为所述预测设定温度；历史样本基于关联对应的时间戳的所述环境参数、运行参数和/或用户行为参数生成并存储在预定的数据库中。本申请可以实现高精度、稳定、自适应的未来设定温度预测，提高空气调节装置的智能化程度。
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公开(公告)号：CN117109156A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202310962564.2
申请日：2023-08-01
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
Abstract: 本发明公开一种集控器及空调系统的控制方法，涉及空调技术领域，为解决用户手动对空调系统进行参数设定，无法满足用户对智能化和便捷化的体验要求的问题。该方法包括获取多联机中央空调的环境参数和室内机的运行参数。根据环境参数、室内机的运行参数和第一预测模型得到用户设定参数，用户设定参数用于室内机进行运行参数设定。向室内机发送用户设定参数。
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公开(公告)号：CN116027265A
公开(公告)日：2023-04-28
申请号：CN202211679156.8
申请日：2022-12-26
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
IPC: G01S5/06
Abstract: 本申请实施例提供了一种空调设备的定位系统和定位方法，涉及空调系统技术领域。本申请实施例提供的定位系统，包括：集控器、移动设备、空调设备和服务器；服务器被配置为：根据位置信息和距离信息，分别计算目标空调设备的坐标数据，得到N个坐标数据；在完成移动移动设备后，重新获取位置信息和距离信息；根据位置信息和距离信息，分别计算目标空调设备的坐标数据，得到N个坐标数据；响应于得到N*M个目标空调设备的坐标数据，将N*M个目标空调设备的坐标数据通过聚类算法处理，得到目标空调设备的目标坐标数据。本申请实施例提供的定位系统，采用多次定位确定目标空调设备的目标坐标数据，进而能够准确的得到空调设备之间的相对位置。
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公开(公告)号：CN119508971A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202311064201.3
申请日：2023-08-22
Applicant: 青岛海信日立空调系统有限公司
Abstract: 本发明实施例提供了一种空调控制系统及控制方法，涉及智能电器技术领域。该空调控制系统通过机器学习模型预测用户的设定情况。空调控制系统包括：空调系统和算法服务器；算法服务器被配置为：获取空调的历史数据并构建第一数据集，对第一数据集进行特征分析得到第二数据集，通过机器学习算法，对第二数据集进行模型训练，生成最终模型；历史数据包括用户习惯历史数据；算法服务器还被配置为：获取空调的实时数据，并构建第三数据集，将第三数据集输入到最终模型中，得到预测数据；实时数据包括用户设定实时数据；算法服务器还被配置为：根据预测数据，对空调进行控制。
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