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公开(公告)号:CN119379131A
公开(公告)日:2025-01-28
申请号:CN202411422356.4
申请日:2024-10-12
Applicant: 青岛农业大学
IPC: G06Q10/083 , G06Q10/101 , G06F17/10
Abstract: 本发明涉及数据协同监管技术领域,具体为一种基于物联网的数据协同监管系统及方法,所述系统中数据协同分析模块获取历史数据中各个运输物品特征集基于相应运输状态分析模型的异常运输风险情况,实时获取关联分析评估模型中待运输物品的运输状态风险预测值。本发明能够有效实现多参量之间的数据协同,通过结合物品运输过程中的运输状态及运输物品的特征情况,实现对物品运输状态的动态调控,确保在运输过程中物流运输用户对物品状态在一定程度上的掌控,同时,也能够为物流运输管控人员智能化地提供后续物流运输的路线备选方案,降低待运输物品在后续运输过程中的坏损风险,实现对物流运输数据之间的动态协同监管。