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公开(公告)号：CN118015431B
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410405104.4
申请日：2024-04-03
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种图像处理方法、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：确定多个图像对，并根据同一图像对中不同图像各自特征之间的相似度，以及不同图像对中来源于同一成像设备的图像各自的特征之间的相似度，训练具有图像识别能力的学生模型。其中，一个图像对可以包含利用不同成像设备对相同对象拍得的两张图像，两张图像的特征分别由教师模型和学生模型提取得到。上述训练过程中使用到教师模型从单张图像中提取出的特征，可以使学生模型学习到单张图像的语义。同时，训练过程中还使用到教师模型从语义存在关联的、不同图像中提取出的特征，这样可以使学生模型学习到不同图像之间的语义关联，从而提高学生模型的图像理解能力。
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公开(公告)号：CN118397377A
公开(公告)日：2024-07-26
申请号：CN202410843483.5
申请日：2024-06-26
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06T7/00
摘要： 本说明书实施例提供目标图像处理模型训练方法、图像处理方法，该目标图像处理模型训练方法包括，确定目标对象的初始图像、增强图像；将初始图像以及增强图像进行融合获得融合图像以及对初始图像进行掩码处理获得掩码图像；将融合图像输入参考图像处理模型，利用参考图像处理模型对融合图像进行编码解码处理，获得初始解码图像特征以及初始解码分类特征；将掩码图像输入目标图像处理模型，利用目标图像处理模型对掩码图像进行编码解码处理，获得目标解码图像特征以及目标解码分类特征；根据初始解码图像特征、初始解码分类特征、目标解码图像特征、目标解码分类特征，训练目标图像处理模型；提升利用初始图像对目标对象进行检测和分割的准确性。
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公开(公告)号：CN118397377B
公开(公告)日：2024-09-13
申请号：CN202410843483.5
申请日：2024-06-26
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC分类号： G06V10/764 , G06V10/25 , G06V10/26 , G06V10/44 , G06V10/774 , G06V10/80 , G06T7/00
摘要： 本说明书实施例提供目标图像处理模型训练方法、图像处理方法，该目标图像处理模型训练方法包括，确定目标对象的初始图像、增强图像；将初始图像以及增强图像进行融合获得融合图像以及对初始图像进行掩码处理获得掩码图像；将融合图像输入参考图像处理模型，利用参考图像处理模型对融合图像进行编码解码处理，获得初始解码图像特征以及初始解码分类特征；将掩码图像输入目标图像处理模型，利用目标图像处理模型对掩码图像进行编码解码处理，获得目标解码图像特征以及目标解码分类特征；根据初始解码图像特征、初始解码分类特征、目标解码图像特征、目标解码分类特征，训练目标图像处理模型；提升利用初始图像对目标对象进行检测和分割的准确性。
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公开(公告)号：CN118015431A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410405104.4
申请日：2024-04-03
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本发明实施例提供一种图像处理方法、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：确定多个图像对，并根据同一图像对中不同图像各自特征之间的相似度，以及不同图像对中来源于同一成像设备的图像各自的特征之间的相似度，训练具有图像识别能力的学生模型。其中，一个图像对可以包含利用不同成像设备对相同对象拍得的两张图像，两张图像的特征分别由教师模型和学生模型提取得到。上述训练过程中使用到教师模型从单张图像中提取出的特征，可以使学生模型学习到单张图像的语义。同时，训练过程中还使用到教师模型从语义存在关联的、不同图像中提取出的特征，这样可以使学生模型学习到不同图像之间的语义关联，从而提高学生模型的图像理解能力。
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