公开(公告)号：CN116012586B

公开(公告)日：2024-10-29

申请号：CN202310020027.6

申请日：2023-01-06

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 张灵 ,  陈杰能 ,  夏英达 ,  姚佳文 ,  闫轲 ,  张建鹏 ,  吕乐 ,  裘茗烟 ,  袁铭泽 ,  方伟 ,  唐禹行 ,  许敏丰 ,  周靖人

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V20/64 ,  G06V10/42 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种图像处理方法、存储介质及计算机终端，可应用于图像识别、图像分割领域。其中，该方法包括：获取三维图像；对三维图像进行特征提取，得到身体组织图像的第一特征集合；对第一特征集合和多个查询向量进行注意力处理，得到第一查询向量集合，第一查询向量集合中的第一查询向量用于表征身体组织图像，及身体组织图像中不同类型的身体组织的组织信息；基于第一特征集合和第一查询向量集合，对三维图像进行语义分割，得到目标语义分割结果，目标语义分割结果用于表征三维图像中属于不同类型的身体组织图像的体素点。本申请解决了相关技术中对图像进行处理的性能较低的技术问题，达到同时对多种类型的身体组织图像进行识别的目的。

公开(公告)号：CN118397377B

公开(公告)日：2024-09-13

申请号：CN202410843483.5

申请日：2024-06-26

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 唐禹行 ,  张灵 ,  方伟 ,  曹维维 ,  莫志榮 ,  夏英达 ,  张建鹏 ,  许敏丰 ,  吕乐

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06T7/00

摘要： 本说明书实施例提供目标图像处理模型训练方法、图像处理方法，该目标图像处理模型训练方法包括，确定目标对象的初始图像、增强图像；将初始图像以及增强图像进行融合获得融合图像以及对初始图像进行掩码处理获得掩码图像；将融合图像输入参考图像处理模型，利用参考图像处理模型对融合图像进行编码解码处理，获得初始解码图像特征以及初始解码分类特征；将掩码图像输入目标图像处理模型，利用目标图像处理模型对掩码图像进行编码解码处理，获得目标解码图像特征以及目标解码分类特征；根据初始解码图像特征、初始解码分类特征、目标解码图像特征、目标解码分类特征，训练目标图像处理模型；提升利用初始图像对目标对象进行检测和分割的准确性。

公开(公告)号：CN118015431A

公开(公告)日：2024-05-10

申请号：CN202410405104.4

申请日：2024-04-03

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 张建鹏 ,  曹维维 ,  张灵 ,  唐禹行 ,  夏英达 ,  吕乐 ,  莫志荣 ,  李孜

IPC分类号： G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06V20/70 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045

摘要： 本发明实施例提供一种图像处理方法、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：确定多个图像对，并根据同一图像对中不同图像各自特征之间的相似度，以及不同图像对中来源于同一成像设备的图像各自的特征之间的相似度，训练具有图像识别能力的学生模型。其中，一个图像对可以包含利用不同成像设备对相同对象拍得的两张图像，两张图像的特征分别由教师模型和学生模型提取得到。上述训练过程中使用到教师模型从单张图像中提取出的特征，可以使学生模型学习到单张图像的语义。同时，训练过程中还使用到教师模型从语义存在关联的、不同图像中提取出的特征，这样可以使学生模型学习到不同图像之间的语义关联，从而提高学生模型的图像理解能力。

公开(公告)号：CN118397377A

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410843483.5

申请日：2024-06-26

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 唐禹行 ,  张灵 ,  方伟 ,  曹维维 ,  莫志榮 ,  夏英达 ,  张建鹏 ,  许敏丰 ,  吕乐

IPC分类号： G06V10/764 ,  G06V10/25 ,  G06V10/26 ,  G06V10/44 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06T7/00

摘要： 本说明书实施例提供目标图像处理模型训练方法、图像处理方法，该目标图像处理模型训练方法包括，确定目标对象的初始图像、增强图像；将初始图像以及增强图像进行融合获得融合图像以及对初始图像进行掩码处理获得掩码图像；将融合图像输入参考图像处理模型，利用参考图像处理模型对融合图像进行编码解码处理，获得初始解码图像特征以及初始解码分类特征；将掩码图像输入目标图像处理模型，利用目标图像处理模型对掩码图像进行编码解码处理，获得目标解码图像特征以及目标解码分类特征；根据初始解码图像特征、初始解码分类特征、目标解码图像特征、目标解码分类特征，训练目标图像处理模型；提升利用初始图像对目标对象进行检测和分割的准确性。

公开(公告)号：CN116012586A

公开(公告)日：2023-04-25

申请号：CN202310020027.6

申请日：2023-01-06

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 张灵 ,  陈杰能 ,  夏英达 ,  姚佳文 ,  闫轲 ,  张建鹏 ,  吕乐 ,  裘茗烟 ,  袁铭泽 ,  方伟 ,  唐禹行 ,  许敏丰 ,  周靖人

IPC分类号： G06V10/26 ,  G06V20/70 ,  G06V20/64 ,  G06V10/42 ,  G06V10/82 ,  G06V10/764 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/047 ,  G06N3/08

摘要： 本申请公开了一种图像处理方法、存储介质及计算机终端，可应用于图像识别、图像分割领域。其中，该方法包括：获取三维图像；对三维图像进行特征提取，得到身体组织图像的第一特征集合；对第一特征集合和多个查询向量进行注意力处理，得到第一查询向量集合，第一查询向量集合中的第一查询向量用于表征身体组织图像，及身体组织图像中不同类型的身体组织的组织信息；基于第一特征集合和第一查询向量集合，对三维图像进行语义分割，得到目标语义分割结果，目标语义分割结果用于表征三维图像中属于不同类型的身体组织图像的体素点。本申请解决了相关技术中对图像进行处理的性能较低的技术问题，达到同时对多种类型的身体组织图像进行识别的目的。

公开(公告)号：CN118015431B

公开(公告)日：2024-07-26

申请号：CN202410405104.4

申请日：2024-04-03

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 张建鹏 ,  曹维维 ,  张灵 ,  唐禹行 ,  夏英达 ,  吕乐 ,  莫志荣 ,  李孜

IPC分类号： G06V10/82 ,  G06V10/74 ,  G06V20/70 ,  G06N3/096 ,  G06N3/045

摘要： 本发明实施例提供一种图像处理方法、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：确定多个图像对，并根据同一图像对中不同图像各自特征之间的相似度，以及不同图像对中来源于同一成像设备的图像各自的特征之间的相似度，训练具有图像识别能力的学生模型。其中，一个图像对可以包含利用不同成像设备对相同对象拍得的两张图像，两张图像的特征分别由教师模型和学生模型提取得到。上述训练过程中使用到教师模型从单张图像中提取出的特征，可以使学生模型学习到单张图像的语义。同时，训练过程中还使用到教师模型从语义存在关联的、不同图像中提取出的特征，这样可以使学生模型学习到不同图像之间的语义关联，从而提高学生模型的图像理解能力。

公开(公告)号：CN117974734A

公开(公告)日：2024-05-03

申请号：CN202410383131.6

申请日：2024-03-29

申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司

发明人： 莫志荣 ,  李孜 ,  白云昊 ,  张建鹏 ,  刘伟 ,  周彦捷 ,  闫轲 ,  金达开 ,  吕乐 ,  张灵

IPC分类号： G06T7/33

摘要： 本发明实施例提供一种图像处理方法、设备、存储介质和程序产品，该方法包括：获取参考图像和待配准图像，并进一步确定两者各自的第一特征图，该第一特征图中包含图像的图像特征以及图像中相同邻域内信息单元之间的相似度。然后，根据二者各自对应的第一特征图确定待配准图像对应的变形场，并利用该变形场对待配准图像进行形变，以得到配准后图像也即是完成了参考图像和待配准图像之间的配准。可见，上述配准过程中使用了一种新的特征图，该特征图在包含图像特征此基础上还包含图像中同一邻域内信息单元之间的相似度。该相似度可以反映图像中不同信息单元之间的辨别性，而利用该辨别性又可以保证得到变形场的准确性，也就可以保证图像配准的效果。