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公开(公告)号：CN115526843B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202211115812.1
申请日：2022-09-14
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本发明公开了一种医学图像的处理方法和系统。其中，该方法包括：获取图像扫描设备分别在不同期相扫描到的原始医学图像，其中，不同期相的原始医学图像至少展示待检测对象，且待检测对象在不同期相的原始医学图像中位置不全相同；将原始医学图像转换为目标医学图像，其中，待检测对象在不同期相的目标医学图像中位置相同；对目标医学图像进行分割处理，得到目标医学图像的标注信息，其中，标注信息用于对待检测对象的病灶在对应的期相中进行标注，且作为训练样本用于训练得到图像预测模型，图像预测模型用于预测包含待检测对象的待分析图像的标注信息。本发明解决了对医学图像进行图像标注的效率低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116188392B
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202211731783.1
申请日：2022-12-30
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06T7/10 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/762 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06V10/94 , G06N3/0464 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06T19/00
摘要： 本申请公开了一种图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机终端。可以用于图像识别、图像分割领域。其中，该方法包括：获取待处理图像，其中，待处理图像包含生物对象的至少一种器官的部位图像；对待处理图像进行特征提取，得到部位图像的第一图像特征；对第一图像特征和多个查询向量进行交叉注意力处理，得到多个注意力特征，其中，不同查询向量用于表征部位图像中不同像素点的特征类别；基于第一图像特征和多个注意力特征，对待处理图像进行识别，得到待处理图像的目标识别结果，其中，目标识别结果用于表征待处理图像中的像素点满足预设条件的概率。本申请解决了相关技术中对图像处理的准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116206331B
公开(公告)日：2024-05-31
申请号：CN202310105637.6
申请日：2023-01-29
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/764
摘要： 本申请公开了一种图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机设备。其中，该方法包括：获取生物对象的三维图像和生物对象的目标元信息，其中，三维图像包含生物对象的至少一个部位的生物特征图像；对三维图像进行图像分割，得到至少一个部位的生物特征图像中的目标生物特征图像；基于目标元信息对目标生物特征图像进行图像分割和图像分类，得到目标分割结果和目标分类结果，其中，目标分割结果用于表征目标生物特征图像中属于不同类型的生物特征的体素，目标分类结果用于表征目标生物特征图像对应的类别。本申请解决了相关技术中生物特征图像的处理准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116993663B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202310691722.5
申请日：2023-06-12
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本说明书实施例提供图像处理方法、图像处理模型的训练方法，其中所述图像处理方法包括：接收图像处理任务，其中，所述图像处理任务携带目标检测区域对应的多个目标图像，所述图像处理任务用于检测所述目标检测区域内是否存在异常对象；将所述多个目标图像输入至图像处理模型，获得所述目标检测区域对应的检测结果，其中，所述图像处理模型基于各目标图像生成图像预测信息和用户预测信息，并基于所述图像预测信息和所述用户预测信息生成所述检测结果。通过本方法，在图像处理模型中，通过图像预测信息和用户预测信息之间相互印证，指导预测结果的一致性，提升了检测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN115082389A
公开(公告)日：2022-09-20
申请号：CN202210648147.6
申请日：2022-06-08
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本申请实施例提供一种医学影像的肋骨检测方法、设备及介质。利用神经网络模型，对医学影像中的不同肋骨区域进行特征编码，得到多个特征向量。根据学习到的肋骨查询项与医学影像中的不同肋骨区域的对应关系，可确定至少一个肋骨查询项各自的特征向量。对该至少一个肋骨查询项各自的特征向量进行并行解码，得到该至少一个肋骨查询项各自对应的肋骨检测结果。其中，肋骨查询项被赋予了解剖学中的语义信息，使其可关注不同肋骨区域的特征，从而实现了可操纵的、实例级别的肋骨检测。上述图像检测方法，使任一肋骨检测结果包括肋骨预测类别以及肋骨检测框在三维空间中的位姿参数预测值，从而可准确地在三维空间中确定肋骨实例所在的位置，以精确地在医学影像中实现肋骨实例分割。
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公开(公告)号：CN118365632A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410766838.5
申请日：2024-06-14
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本说明书实施例提供图像处理方法及装置、脑部疾病的计算机辅助诊断方法，其中图像处理方法包括：接收图像处理任务，其中，图像处理任务携带三维脑图像；将三维脑图像输入至解剖分割模型，获得解剖分割模型基于三维脑图像的对比度信息输出的灰质信息、白质信息和皮层下结构信息；根据灰质信息生成目标大脑皮层，并确定目标大脑皮层上顶点的曲率特征信息；根据灰质信息和目标大脑皮层上顶点的曲率特征信息，确定目标大脑皮层对应的皮层表面分割结果；根据皮层表面分割结果、白质信息和皮层下结构信息，确定三维脑图像对应的全脑分割结果。本方法提供了从粗粒度到细粒度的两步分割方法，加快了数据处理速度，又能提升图像处理的准确度。
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公开(公告)号：CN116993663A
公开(公告)日：2023-11-03
申请号：CN202310691722.5
申请日：2023-06-12
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC分类号： G06T7/00 , G06V10/764 , G06V10/774
摘要： 本说明书实施例提供图像处理方法、图像处理模型的训练方法，其中所述图像处理方法包括：接收图像处理任务，其中，所述图像处理任务携带目标检测区域对应的多个目标图像，所述图像处理任务用于检测所述目标检测区域内是否存在异常对象；将所述多个目标图像输入至图像处理模型，获得所述目标检测区域对应的检测结果，其中，所述图像处理模型基于各目标图像生成图像预测信息和用户预测信息，并基于所述图像预测信息和所述用户预测信息生成所述检测结果。通过本方法，在图像处理模型中，通过图像预测信息和用户预测信息之间相互印证，指导预测结果的一致性，提升了检测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN116206331A
公开(公告)日：2023-06-02
申请号：CN202310105637.6
申请日：2023-01-29
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC分类号： G06V40/10 , G06V10/26 , G06V10/764
摘要： 本申请公开了一种图像处理方法、计算机可读存储介质以及计算机设备。其中，该方法包括：获取生物对象的三维图像和生物对象的目标元信息，其中，三维图像包含生物对象的至少一个部位的生物特征图像；对三维图像进行图像分割，得到至少一个部位的生物特征图像中的目标生物特征图像；基于目标元信息对目标生物特征图像进行图像分割和图像分类，得到目标分割结果和目标分类结果，其中，目标分割结果用于表征目标生物特征图像中属于不同类型的生物特征的体素，目标分类结果用于表征目标生物特征图像对应的类别。本申请解决了相关技术中生物特征图像的处理准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN115131290A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210570707.0
申请日：2022-05-24
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本说明书实施例提供图像处理方法，包括获取包含目标对象的待处理图像，将待处理图像输入图像处理模型的卷积层，获得待处理图像的初始特征图；将初始特征图输入编码器的自注意力机制层，根据初始特征图中每个特征的位置信息、以及每个特征与其他特征之间的位置关系，获得初始特征图对应的目标特征图；将目标特征图输入所述解码器进行处理，获得待处理图像中目标对象的对象分割图以及对象标签。该方法提出了位置敏感自注意力机制，在对待处理图像中目标对象的对象分割图预测时，根据待处理图像的初始特征图中每个特征与全局其他特征之间的位置关系，通过此种非局部交互来增强模型的预测准确性，应用于食管癌筛查的场景中，灵敏度也较高。
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公开(公告)号：CN118710920A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202411205413.3
申请日：2024-08-29
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本申请实施例提供了一种图像处理方法、脂肪肝计算机辅助诊断方法、设备、系统、计算机存储介质及计算机程序产品。图像处理方法包括：获取医学影像图像，并对医学影像图像进行特征提取，得到深层图像特征；对深层图像特征进行编码处理，得到图像纹理特征；其中，图像纹理特征表征医学影像图像中各像素点的像素值分布情况；融合深层图像特征和图像纹理特征，得到医学影像图像对应的视觉特征；基于视觉特征进行检测结果预测，得到预测检测结果。本申请实施例可以得到更为准确的检测结果。
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