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公开(公告)号：CN118314254B
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202410383787.8
申请日：2024-03-29
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC分类号： G06T13/40 , G06T15/00 , G06T17/00 , G06N3/0499 , G06N3/096 , G06N3/0985
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公开(公告)号：CN118941675A
公开(公告)日：2024-11-12
申请号：CN202410921078.0
申请日：2024-07-09
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本申请公开了一种图像生成方法、电子设备、存储介质以及计算机程序产品，涉及大模型技术、图像生成领域。其中，该方法包括：获取原始图像、文本内容数据和文本区域数据，其中，文本内容数据用于描述原始图像中需要渲染出的文本，文本区域数据用于描述原始图像中需要渲染出文本的位置；基于文本区域数据构建局部区域数据；利用局部区域数据，控制图像生成模型基于文本内容数据和原始图像，生成局部图像；基于局部区域数据，将局部图像与原始图像进行融合，生成目标图像。本申请解决了相关技术中图像的生成效果较差的技术问题。
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公开(公告)号：CN118917322A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411404082.6
申请日：2024-10-08
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本说明书实施例提供问题处理方法、计算设备及计算机可读存储介质，其中问题处理方法包括：利用问题处理模型对待处理问题进行数据分析，获得待处理问题对应的参考文本信息；基于参考文本信息确定目标数据获取单元，并从目标数据获取单元中，确定与待处理问题关联的参考文本，其中，所述参考文本为满足文本质量检测的文本；将所述待处理问题以及所述参考文本输入答案预测模型，获得所述待处理问题对应的初始答案；利用所述问题处理模型，对所述待处理问题以及所述初始答案的关联度进行检测，并根据关联度检测结果确定所述待处理问题对应的目标答案；避免了训练后的神经网络可能无法基于有限知识预测出准确的答案的问题，提高了答案的准确度。
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公开(公告)号：CN114861640B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210374234.7
申请日：2022-04-11
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC分类号： G06F40/258 , G06F40/205 , G06F16/35 , G06F18/22 , G06F18/214
摘要： 本申请实施例提供了一种文本摘要模型的训练方法及装置，包括：获取训练数据集，训练数据集包括：至少一个标注摘要样本，标注摘要样本关联有至少一个相关文本样本；从标注摘要样本中获取至少一个关键句子，并在与标注摘要样本关联的相关文本样本中，获取与关键句子匹配的相似句子；利用关键句子与相似句子的对应关系训练初始文本摘要模型，获得第一文本摘要模型；利用标注摘要样本与相关文本样本的对应关系训练第一文本摘要模型，获得第二文本摘要模型。本申请采用输入多个相似句子的训练方式，可以较大幅度的降低模型的输入量，从而减少计算量，另外，由于关键句子和相似句子的提取减少了其他冗余内容带来的干扰，因此也提高了整体的训练效率。
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公开(公告)号：CN114821385B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210220964.1
申请日：2022-03-08
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
摘要： 本公开涉及一种多媒体信息处理方法、装置、设备及存储介质。本公开通过将多媒体信息中的每个模态信息输入与该模态信息对应的特征提取网络中，多个模态信息中存在至少一个目标模态信息，针对每个目标模态信息，可以通过该目标模态信息对应的特征提取网络中的预设计算层对该目标模态信息的特征信息和至少一个其他模态信息的特征信息进行融合处理。由于在每个模态信息的特征信息被提取的过程中，对不同模态信息的特征信息进行融合即模态间的特征融合，因此，保证了每个模态信息中的部分信息在丢失之前就可以进行模态间的特征融合。由于充分利用了多个模态信息之间的相关性，从而实现了更有效的信息融合，因此可以准确识别出多媒体信息中存在的风险。
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公开(公告)号：CN114579048B
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202210133887.6
申请日：2022-02-14
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
发明人： 丁浩
IPC分类号： G06F3/06
摘要： 本说明书实施例提供控制硬盘的方法、装置以及固态硬盘，其中所述控制硬盘的方法，应用于固态硬盘的控制器，所述固态硬盘还包括：持久化存储设备以及硬盘接口，其中，所述硬盘接口通过总线的多个通道挂接在所述持久化存储设备上，所述持久化存储设备中包括用作内存的计算区，所述方法包括：通过所述硬盘接口接收主机的内存访问请求；基于多并发同步时序机制，通过所述多个通道对所述计算区进行所述内存访问请求对应的内存访问处理。
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公开(公告)号：CN118898986A
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202410954633.X
申请日：2024-07-16
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC分类号： G10L13/02 , G10L13/047 , G10L25/30 , G10L13/08 , G10L13/10 , G10L19/00 , G10L19/04 , G06N3/0455 , G06N3/084
摘要： 本说明书实施例提供语音合成模型训练、语音合成方法及任务平台，其中所述语音合成模型训练方法包括：获取样本文本和样本语音；提取样本语音的样本语音特征，并从样本语音特征中，抽取参考语音特征；利用语音模型，对样本语音特征进行加噪，并基于样本文本和参考语音特征，对加噪后的样本语音特征进行去噪，生成预测语音特征；基于样本语音特征和预测语音特征，对语音模型进行训练，得到语音合成模型。无需标注样本语音的说话人，减少了对于说话人的依赖性，赋予了训练得到的语音合成模型的音色音调克隆能力，进而提升了样本数据的扩展性，提升了模型训练过程中数据预处理的效率，降低了模型训练过程中数据预处理的成本。
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公开(公告)号：CN114356514B
公开(公告)日：2024-11-05
申请号：CN202111470968.7
申请日：2021-12-03
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
发明人： 朱兆生
摘要： 本发明公开了一种数据处理任务的调度方法、装置、存储介质和电子装置。其中，该方法包括：发送数据处理任务至调度器，其中，上述数据处理任务至少包括：归档任务和回读任务；获取逻辑存储单元的调度任务和操作属性；基于上述调度任务和上述操作属性生成控制指令；发送控制指令至上述调度器，其中，上述控制指令用于控制上述调度器通过调度上述逻辑存储单元处理上述数据处理任务。本发明解决了相关技术中的节能归档系统存在由于应用程序APP无法感知磁盘的上下电调度信息，存在调度成本增加以及资源浪费的技术问题。
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公开(公告)号：CN118887691A
公开(公告)日：2024-11-01
申请号：CN202410950043.X
申请日：2024-07-15
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC分类号： G06V30/412 , G06V30/19
摘要： 本说明书实施方式提供了一种试题评审方法、系统构建方法、系统及相关装置。所述方法用于对指定试题的答题内容进行评审；所述指定试题属于主观题；其中，所述主观题中没有供选择的候选答案；所述方法包括：指示大语言模型输出所述指定试题的参考答案，作为模型参考答案；生成用于表示所述模型参考答案的模型参考答案表征，以及承载所述指定试题和所述答题内容的语义的试题内容表征；将所述试题内容表征和所述模型参考答案表征进行融合，得到融合内容表征；通过所述融合内容表征确定针对所述答题内容的评审结果。通过将大语言模型输出的模型参考答案和承载指定试题和答题内容的试题内容表征融合后对答题内容的进行评审，可以提高试题评审的效率。
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公开(公告)号：CN118395149B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202410846635.7
申请日：2024-06-26
申请人： 阿里巴巴(中国)有限公司
IPC分类号： G06F18/2113 , H02J3/00 , G06F18/2433 , G06N5/045 , G06Q50/06 , G06F123/02
摘要： 本申请公开了一种时间序列处理方法、电力数据处理方法和计算机终端。其中，该方法涉及人工智能领域，包括：获取原始时间序列集；基于原始时间序列集中任意一个时间变量的原始时间序列，构建任意一个时间变量对应的多个目标时间序列集；利用时间序列模型分别对多个目标时间序列集进行处理，得到多个目标时间序列集的处理结果；基于多个目标时间序列集的处理结果，确定任意一个时间变量对于时间序列模型的重要性指标。本申请解决了相关技术中对未知的时间序列模型进行解释的准确度低的技术问题。
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