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公开(公告)号：CN116258647B
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202310185099.6
申请日：2023-02-20
申请人： 阿里云计算有限公司
IPC分类号： G06T5/00 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本说明书实施例提供图像去噪方法，天气图像修复方法及计算设备，其中所述图像去噪方法包括：获取原始图像，对原始图像进行编码，确定原始图像的图像特征，利用先验信息，对图像特征进行注意力计算，获得嵌入特征，其中，先验信息为利用图文匹配模型对样本集中样本图像的噪点类型进行特征提取得到，图文匹配模型为基于图文样本对预训练的神经网络模型，样本集中各样本图像包含不同类型的噪点，对嵌入特征进行解码，获得去噪后的目标图像。利用图文匹配模型，提升对样本图像特征提取的准确度，且由于各样本图像包含不同类型的噪点，先验信息适用于不同类型的噪点，提升了对噪点类型的区分度，拓宽了适用性，降低了开发成本，保证了去噪的稳定性。
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公开(公告)号：CN116758150B
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202310559838.3
申请日：2023-05-15
申请人： 阿里云计算有限公司
摘要： 本说明书实施例提供位置信息确定方法及装置，其中所述位置信息确定方法包括：确定目标对象在当前位置，获取的参照对象的目标图像；根据目标对象的安装位置以及预设坐标算法，确定目标对象在世界坐标系中的初始坐标以及关联区域；根据初始坐标以及关联区域，确定与目标图像中参照对象关联的关联图像，以及关联图像的采集坐标；根据目标对象的初始坐标、关联图像的采集坐标，确定目标对象的当前位置的位置信息。实现了基于目标对象在当前位置获取的包含参照对象的目标图像，以及关联参照对象的关联图像确定目标对象的当前位置的位置信息，实现对目标对象的定位，从而无需人工参与，提高目标对象的当前位置的位置信息确定的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116342884B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310333563.1
申请日：2023-03-28
申请人： 阿里云计算有限公司
摘要： 分割的速度和效率。本申请提供一种图像分割及模型训练的方法、服务器。本申请的方法，对于待处理的第一图像，通过轻量级语义分割编码网络提取到包含空间细节特征的第一特征图，并对第一图像进行可逆降采样得到第二图像，将第二图像输入深度语义分割编码网络进行特征提取得到第二特征图，对第二特征图进行可逆降采样的逆处理，恢复到更大分辨率的第三特征图，可减少图像降采样损失的图像信息；将第一特征图和第三特征图融合后输入分割预测网络进行图像分割得到图像分割结果，通过融合两个分支的特征图，得到既包含空间细节特征又包含高级语义特征的融合特(56)对比文件DeyiJi等.Structural and StatisticalTexture Knowledge Distillation forSemantic Segmentation.2022 IEEE/CVFConference on Computer Vision and PatternRecognition (CVPR).2022,第16855-16864页.Shaohua Guo, Liang Liu, Zhenye Gan,等.Isdnet: Integrating shallow and deepnetworks for efficient ultra-highresolution segmentation.2022 IEEE/CVFConference on Computer Vision and PatternRecognition (CVPR).2022,摘要，第1-3节.Pengju Liu, Hongzhi Zhang, Kai Zhang等.Multi-level wavelet-cnn for imagerestoration.2018 IEEE/CVF Conference onComputer Vision and Pattern RecognitionWorkshops (CVPRW).2018,摘要，第1-3节.严伊彤.基于多尺度特征融合的轻量级图像超分辨率研究.中国优秀硕士学位论文全文数据库-信息科技辑.2023,第I138-2624页.
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公开(公告)号：CN116342884A
公开(公告)日：2023-06-27
申请号：CN202310333563.1
申请日：2023-03-28
申请人： 阿里云计算有限公司
摘要： 本申请提供一种图像分割及模型训练的方法、服务器。本申请的方法，对于待处理的第一图像，通过轻量级语义分割编码网络提取到包含空间细节特征的第一特征图，并对第一图像进行可逆降采样得到第二图像，将第二图像输入深度语义分割编码网络进行特征提取得到第二特征图，对第二特征图进行可逆降采样的逆处理，恢复到更大分辨率的第三特征图，可减少图像降采样损失的图像信息；将第一特征图和第三特征图融合后输入分割预测网络进行图像分割得到图像分割结果，通过融合两个分支的特征图，得到既包含空间细节特征又包含高级语义特征的融合特征，基于融合特征进行图像分割可提升图像分割的精准度，并且只需一次前向推理，提升了图像分割的速度和效率。
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公开(公告)号：CN116258647A
公开(公告)日：2023-06-13
申请号：CN202310185099.6
申请日：2023-02-20
申请人： 阿里云计算有限公司
IPC分类号： G06T5/00 , G06V10/44 , G06V10/75 , G06N3/0464 , G06N3/08
摘要： 本说明书实施例提供图像去噪方法，天气图像修复方法及计算设备，其中所述图像去噪方法包括：获取原始图像，对原始图像进行编码，确定原始图像的图像特征，利用先验信息，对图像特征进行注意力计算，获得嵌入特征，其中，先验信息为利用图文匹配模型对样本集中样本图像的噪点类型进行特征提取得到，图文匹配模型为基于图文样本对预训练的神经网络模型，样本集中各样本图像包含不同类型的噪点，对嵌入特征进行解码，获得去噪后的目标图像。利用图文匹配模型，提升对样本图像特征提取的准确度，且由于各样本图像包含不同类型的噪点，先验信息适用于不同类型的噪点，提升了对噪点类型的区分度，拓宽了适用性，降低了开发成本，保证了去噪的稳定性。
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公开(公告)号：CN118447056A
公开(公告)日：2024-08-06
申请号：CN202410900579.0
申请日：2024-07-04
申请人： 阿里云计算有限公司
IPC分类号： G06T7/246
摘要： 本申请公开了一种图像处理方法、车辆跟踪方法、计算机终端以及存储介质。其中，涉及图像处理领域，该方法包括：获取多张图像，其中，不同图像由不同图像采集设备对预设区域内的至少一个目标进行采集得到，不同图像采集设备的图像采集范围存在重叠区域；对多张图像中的目标进行识别，得到多张图像对应的识别结果，其中，每张图像对应的识别结果用于表征相应图像中包含的目标在相应的设备空间中的空间位置；利用目标融合模型对多张图像对应的识别结果进行融合，得到目标融合结果。本申请解决了相关技术中对目标的识别准确度较低的技术问题。
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公开(公告)号：CN116758150A
公开(公告)日：2023-09-15
申请号：CN202310559838.3
申请日：2023-05-15
申请人： 阿里云计算有限公司
摘要： 本说明书实施例提供位置信息确定方法及装置，其中所述位置信息确定方法包括：确定目标对象在当前位置，获取的参照对象的目标图像；根据目标对象的安装位置以及预设坐标算法，确定目标对象在世界坐标系中的初始坐标以及关联区域；根据初始坐标以及关联区域，确定与目标图像中参照对象关联的关联图像，以及关联图像的采集坐标；根据目标对象的初始坐标、关联图像的采集坐标，确定目标对象的当前位置的位置信息。实现了基于目标对象在当前位置获取的包含参照对象的目标图像，以及关联参照对象的关联图像确定目标对象的当前位置的位置信息，实现对目标对象的定位，从而无需人工参与，提高目标对象的当前位置的位置信息确定的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN118820570A
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202410833096.3
申请日：2024-06-25
申请人： 阿里云计算有限公司
IPC分类号： G06F16/953 , G06F16/33
摘要： 本说明书实施例提供数据处理方法、装置、存储介质以及计算机程序产品，涉及计算机技术领域，数据处理方法包括：确定目标文本，并对所述目标文本进行处理，获得所述目标文本对应的数据库查询文本以及网络搜索文本；对所述数据库查询文本进行数据库搜索，获得数据库搜索结果；对所述网络搜索文本进行网络搜索，获得网络搜索结果；根据所述目标文本、所述数据库查询文本、所述数据库搜索结果、所述网络搜索结果，利用数据处理模型，获得所述目标文本对应的数据处理结果；该方法提高了数据处理模型获得的数据处理结果的全面性和准确性，提高了针对目标文本生成的内容的质量。
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公开(公告)号：CN118470136A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410910446.1
申请日：2024-07-08
申请人： 阿里云计算有限公司
摘要： 本说明书实施例提供相机标定方法、装置及系统、图像采集方法及装置，其中，相机标定方法包括：获取待标定相机在定位设备的移动过程中，针对定位设备采集的目标图像，以及定位设备在移动过程中采集的目标三维坐标和目标三维坐标对应的第一时间数据；对目标图像进行图像识别，获得定位设备的目标二维坐标和目标二维坐标对应的第二时间数据；根据目标三维坐标、目标二维坐标、第一时间数据以及第二时间数据，对待标定相机进行标定，通过第一时间数据和第二时间数据，能够实现对待标定相机的自动标定，提高相机标定的效率和准确性；基于待标定相机的标定结果，能够实现二维信息和三维信息之间的精准转换，提高定位准确性。
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