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公开(公告)号：CN119337568A
公开(公告)日：2025-01-21
申请号：CN202411259990.0
申请日：2024-09-10
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 一种基于高光谱遥感的高寒草地承载力评估和优化方法，包括：评估高寒牧草质量指标(概略养分指标)对应的营养价值，计算其与标准牧草营养价值的比值，采用此比值优化高寒草地承载力，使得基于质量指标优化的高寒草地承载力具有更高的置信度。首先选择最优牧草产量和质量参数反演模型；然后依据行业标准结合实际情况确定公式参数，基于最优牧草产量建模结果和公式参数计算研究区域内的高寒草地理论承载力；最后基于最优牧草质量建模结果和概略养分参数修正高寒草地承载力，以高光谱影像空间分辨率为计算单元，并将其确定为优化后的高寒草地承载力。本发明为高寒草地承载力的评估和优化提供了有效的解决途径，为畜牧量和牧区配置提供参考和借鉴。
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公开(公告)号：CN119274078A
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202411462607.1
申请日：2024-10-18
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种多源卫星遥感影像快速变化检测方法，通过面向像素的投影变换方法，同时实现多源传感器的相对辐射校正和变化区域预检测，对可能存在变化的区域进行初步筛选，仅处理可能存在变化的区域，避免多时相影像分类分割全局运算，可大大减少影像分割计算量；再针对可能存在变化的局部区域进行建筑物、水体、植被、裸地四类地物识别及分割，一方面避免像素级变化检测方法受光照、噪声影响的问题，同时也避免全局影像上目标范围过小造成对象分割误差，导致变化检测不准确的问题。
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公开(公告)号：CN119250558A
公开(公告)日：2025-01-03
申请号：CN202411244300.4
申请日：2024-09-06
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 长江水利委员会长江科学院
IPC: G06Q10/0637 , G06Q50/26 , G06F30/20 , G06F119/14
Abstract: 本申请涉及一种分蓄洪区联合调度分洪策略管理方法、系统及介质，方法包括获取各分蓄洪区高时空分辨率下垫面数据，构建二维水动力学模型；模拟计算分蓄洪区的分、退洪过程；根据不同分蓄洪区的设计蓄洪容积确定分、退洪历时；根据不同频率来洪条件模拟各分蓄洪区的洪水场景集；构建分蓄洪区运用知识图谱，并确定多种分洪方案；基于目标函数和约束条件，比选得到目标分洪方案。本申请从多个分蓄洪区联合调度分洪的角度出发，满足分蓄洪区运用关键指标的快速决策需求，减轻洪涝灾害损失。
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公开(公告)号：CN116699065A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310509273.8
申请日：2023-05-08
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 一种高寒无人区水气界面碳通量远程操控监测系统及方法，该系统包括：电力保障模块，用于给水气界面碳通量自监测模块提供电力；远程触发移动模块，用于在附近状况以及蓄电池电量均符合野外测量条件后发送开始测量的控制指令；水气界面碳通量自监测模块，用于实时记录碳通量数据；数据无线传输模块，用于将碳通量数据传输到远程数据库；仪器异常预警模块，用于出现异常时发出设备异常警告，可远程向水气界面碳通量自监测模块或电力保障模块发布停止命令。本发明可实现高寒无人区水气界面碳通量测量的电力自供应、测量多频次、数据快传输，通过太阳能就地利用、远程监视、触发和数据传输，实现高寒无人区水气界面多频次测量各环节的安全性和可靠性。
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公开(公告)号：CN115688491B
公开(公告)日：2023-03-10
申请号：CN202211721969.9
申请日：2022-12-30
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 一种基于区块链的水利数字孪生仿真模拟方法，包括：数字场景构建模块获取地形、建筑物数据，基于实景三维重建技术、BIM技术构建数字场景数据；智能感知模块实现水利业务数据的智能感知；区块链模块接收输入的数字场景数据、水利业务数据以及模型推演数据，并进行存储和监管；模型推演模块接收输入的水利业务数据及地形边界条件数据，推演水利运行及治理管理活动的基本规律得到模型推演数据；仿真模拟模块接收输入的数字场景数据及模型推演结果，对模型推演结果进行实时动态渲染和可视化呈现。本发明可实现仿真模拟结果的高可信、高保真，通过分布式账本建立数据流通机制，进行数据交换与共享，保证水利数字孪生各个环节数据的安全性和可靠性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116977857A
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202310986133.X
申请日：2023-08-07
Applicant: 广东粤港供水有限公司 , 长江水利委员会长江科学院 , 广东粤海水务股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的隧道裂缝自动检测方法，包括：从采集到的隧道影像中挑选出带有裂缝的影像，对影像进行检测目标的标注，标注好的影像组成网络训练所需的数据集；在Yolov5网络中采用改进AP聚类算法生成先验锚定框Anchor，使用GhostNet特征提取模块替换Yolov5网络中的特征提取模块；使用标注的数据集在改进后的Yolov5网络中进行模型的训练，选择精度最高的训练模型做为最终隧道裂缝检测模型；使用隧道裂缝检测模型进行裂缝检测。本发明将改进的AP聚类方法引入到裂缝的自动检测，并基于GhostNet模块改进Yolov5网络的特征提取方法，可提高隧道裂缝检测的精度。
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公开(公告)号：CN117556184B
公开(公告)日：2024-03-26
申请号：CN202410046699.9
申请日：2024-01-12
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本申请涉及一种多沙区域水库下游河道输沙量的还原方法、系统及介质，包括以下步骤：步骤1.收集水库上下游天然状态下和成库后的水沙与冲淤观测资料；步骤2.建立天然状态下水库区域未控集水区间的年径流量～输沙量相关关系；步骤3.还原计算10年序列的水库区域未控集水区间的来沙量；步骤4.还原并校核10年序列的多沙区域水库下游河道的输沙量。本申请贴合评估水库蓄水调蓄拦沙对坝下游河道水沙条件影响程度的实际情况，基于水库固定断面和干容重等观测资料，计算水库对应序列的实际拦沙量，结合天然状态下的水沙相关关系，校核还原的河道输沙量，对多沙区域水库的排沙优化调度和减轻坝下游河道河床冲刷等提供较好的支撑作用。
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公开(公告)号：CN116824363A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202310599258.7
申请日：2023-05-25
Applicant: 长江水利委员会长江科学院
Abstract: 本发明提供一种近红外自选波段组合的成像高光谱的美妆镜及美妆方法，该美妆镜包括：人脸光谱数据采集模块，用于对人脸进行实时拍摄，采集脸部光谱数据；光谱数据预处理模块，用于对脸部光谱数据进行预处理；特征波段计算模块，用于基于预处理后的光谱数据，根据不同化妆品的对应特征波段和阈值，提取化妆区域并根据阈值进行重新归一化计算；人脸化妆品增强模块，用于基于归一化化妆区数据，对背景、脸部化妆区、脸部未化妆区、脸部特征器官分区域重新增强，并显示于美妆镜内嵌的显示屏。本发明通过脸部化妆品近红外特定波长数据进行化妆品准实时增强，实现护肤品、化妆品脸部覆盖度的实时可视化检测，为脸部各特征器官的均匀涂抹提供可视化参考。
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公开(公告)号：CN116821609A
公开(公告)日：2023-09-29
申请号：CN202311090471.1
申请日：2023-08-28
Applicant: 长江水利委员会长江科学院 , 长江水利委员会水文局
IPC: G06F18/15 , G06F18/211 , G06F123/02
Abstract: 本申请涉及一种支流入汇顶托作用转换点识别与强度分区方法及系统，方法包括步骤1.收集交汇河段干支流的流量与水位观测资料；步骤2.计算入汇支流的逐日平均流量汇流比和入汇口上游、下游干流河道的水面比降；步骤3.识别入汇支流对干流产生顶托作用的转换点，明确转换点对应的汇流比取值；步骤4.划分入汇支流对干流顶托作用的不同强度区，明确强顶托作用的发生时间。本申请建立汇流比与干流上下游河道水面比降及比降差的相关关系，识别顶托作用点，实现顶托作用强度的分区，确定顶托作用时期，可以对干支流交汇河段水动力条件分析与数值模拟及防洪安全保障等提供较好的支撑作用。
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公开(公告)号：CN116977857B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202310986133.X
申请日：2023-08-07
Applicant: 广东粤港供水有限公司 , 长江水利委员会长江科学院 , 广东粤海水务股份有限公司
IPC: G06V20/10 , G06V10/40 , G06V10/762 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种基于深度学习的隧道裂缝自动检测方法，包括：从采集到的隧道影像中挑选出带有裂缝的影像，对影像进行检测目标的标注，标注好的影像组成网络训练所需的数据集；在Yolov5网络中采用改进AP聚类算法生成先验锚定框Anchor，使用GhostNet特征提取模块替换Yolov5网络中的特征提取模块；使用标注的数据集在改进后的Yolov5网络中进行模型的训练，选择精度最高的训练模型做为最终隧道裂缝检测模型；使用隧道裂缝检测模型进行裂缝检测。本发明将改进的AP聚类方法引入到裂缝的自动检测，并基于GhostNet模块改进Yolov5网络的特征提取方法，可提高隧道裂缝检测的精度。
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