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公开(公告)号：CN115793658A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211583275.3
申请日：2022-12-09
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 宁波泰博达无人船技术有限公司
Inventor： 梅军亚 , 袁德忠 , 陈超 , 赵昕 , 贾克 , 张亭 , 吴琼 , 邓山 , 陈驰 , 陈亚 , 张亿志 , 柯达 , 谈语 , 施思 , 李朝模 , 阮哲伟 , 管磊 , 舒宇栋 , 李超威 , 沈舒歆
IPC: G05D1/02
Abstract: 本申请提供一种基于双目视觉的巡航避障方法，应用于水文监测无人船，所述巡航避障方法包括：S1、获取监测目标水域的地理位置坐标范围；S2、在监测目标水域的地理位置坐标范围内设定若干定位监测点，获取各定位监测点的位置坐标，设定各个定位监测点的到达次序，依次序连接形成行进路线；S3、根据行进路线，水文监测无人船自动航行依次抵达各定位监测点，执行预设监测任务。本申请还提供可执行上述巡航避障方法的水文监测无人船。本申请所提供的水文监测无人船的巡航避障方法可实现自动巡航避障，可适用于大流速、大水域的智能化、自动化水文监测任务。所提供的水文监测无人船结构紧凑且功能齐全，并且可实现水文监测模块的灵活更换。
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公开(公告)号：CN111753965A
公开(公告)日：2020-10-09
申请号：CN202010619756.X
申请日：2020-06-30
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的河流流量自动整编方法及系统，包括：从历史水文大数据样本库选择预设时段长的输入因子-流量样本；将选择的输入因子-流量样本分为训练样本、验证样本和测试样本；通过训练样本构建深度学习整编模型，验证样本调节模型超参数，测试样本最终评定模型精度；基于训练好的深度学习整编模型，将输入因子输入至模型中，实时计算得到流量。本发明在充分利用具有良好一致性、可靠性与连续性的水文历时时序性大数据样本，在开展水文站流量构成物理成因分析的基础上，利用深度学习方法，建立本站流量实时推算模型，实现流量的自动整编；此方法无需投入任何设施设备，具有自动化程度高、时效性强、精度较高等优点。
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公开(公告)号：CN116865881B
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310865506.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 无锡市海鹰加科海洋技术有限责任公司
Inventor： 梅军亚 , 赵昕 , 袁德忠 , 邓山 , 陈春华 , 闫金波 , 张亭 , 张莉 , 谢天雄 , 潘诗涵 , 徐洪亮 , 章繁荣 , 俞建林 , 顾健 , 雷东 , 王怀计 , 黄啸锐 , 吉喜林
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电台水文通讯传输监管系统，涉及电台通讯传输监管技术领域，解决了现有技术中，电台进行数据传输时不能将中继台匹配合适的位置，同时不能够在数据通讯传输过程中进行中继台实时更换的技术问题；本发明是对电台进行性能检测，判定用于水文测量的电台性能是否合格，以保证水文测量的高效性，避免电台性能异常导致水文测量数据传输出现偏差，造成水文测量数据的及时性不合格，对应测量数据出现偏差，还对覆盖海域进行中继台选址分析，通过中继台选址保证电台通讯传输的稳定性，避免通讯距离远或者间隔建筑物多造成通讯质量降低，影响水文数据的测量传输进度。
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公开(公告)号：CN116865881A
公开(公告)日：2023-10-10
申请号：CN202310865506.8
申请日：2023-07-14
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 无锡市海鹰加科海洋技术有限责任公司
Inventor： 梅军亚 , 赵昕 , 袁德忠 , 邓山 , 陈春华 , 闫金波 , 张亭 , 张莉 , 谢天雄 , 潘诗涵 , 徐洪亮 , 章繁荣 , 俞建林 , 顾健 , 雷东 , 王怀计 , 黄啸锐 , 吉喜林
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的电台水文通讯传输监管系统，涉及电台通讯传输监管技术领域，解决了现有技术中，电台进行数据传输时不能将中继台匹配合适的位置，同时不能够在数据通讯传输过程中进行中继台实时更换的技术问题；本发明是对电台进行性能检测，判定用于水文测量的电台性能是否合格，以保证水文测量的高效性，避免电台性能异常导致水文测量数据传输出现偏差，造成水文测量数据的及时性不合格，对应测量数据出现偏差，还对覆盖海域进行中继台选址分析，通过中继台选址保证电台通讯传输的稳定性，避免通讯距离远或者间隔建筑物多造成通讯质量降低，影响水文数据的测量传输进度。
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公开(公告)号：CN115687308A
公开(公告)日：2023-02-03
申请号：CN202211568655.X
申请日：2022-12-08
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F16/21 , G06F16/22 , G06F16/2458 , G06N20/00
Abstract: 本发明提供了一种水位流量关系智能定线方法，包括建立水文地理要素标准化样本集、确定水文地理特征要素组合，建立本站、上游断面及下游断面水位低频与中频分量历史数据库D，计算各站历史水位数据库片段与实时水位距离，分别得到上游、本站与下游实时水位波形相似的历史水位波形，并进一步通过构建的水文地理数据库Df和洪水波传播时间为约束，最终筛选出考虑上游、本站及下游水位波形相似的历史水位过程。根据该相似水位波形，在现有水文历史数据库找到对应的水位流量关系线，作为水位流量关系实时定线的趋势线，根据实测或预测水位在趋势线上查出对应的流量值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109002428A
公开(公告)日：2018-12-14
申请号：CN201810510153.9
申请日：2018-05-24
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供了一种水文资料分段渐进整编方法，包括如下步骤：水文资料分段整编节点控制；水位流量关系分段加权曲线拟合；水文资料整编成果渐进评审；包括水文资料分段整编节点控制方法、水位流量关系分段加权曲线拟合方法和水文整编成果渐进评审方法；应用本发明可满足最严格水资源管理制度、河长制考核对分段时限的要求，大幅度提高水文整编的时效性。
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公开(公告)号：CN116628411B
公开(公告)日：2024-05-17
申请号：CN202310613584.9
申请日：2023-05-29
Applicant: 长江水利委员会水文局
IPC: G06F17/18 , G06F17/10 , G06F18/2321 , G01F1/002
Abstract: 本发明提供一种基于全感融合的高精度流量在线监测智能方法，选定目标测流断面，收集历史水位、面积和流量测验的原始数据，根据比降级和水位级划分不同数据集，并根据所述不同数据集垂线流速分布特征，建立流速分布模型；利用接触式与非接触式测流数据，创新融合推流方法；根据历史测验数据样本集，提出了分比降级和水位级率定垂线流速分布规律的方法，为垂线平均流速的推算提供较为精确的理论依据；充分利用历史数据资料和实时水情数据，根据流速分布规律，高精度推算实时流量。
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公开(公告)号：CN113641733A
公开(公告)日：2021-11-12
申请号：CN202111207276.3
申请日：2021-10-18
Applicant: 长江水利委员会水文局
Abstract: 本发明提供了一种河道断面流量实时智能推求方法，包括建立水文要素标准化样本集、确定水文特征要素组合、将本断面历史水位流量关系线上所有流量点一一对应的所述水文特征要素组合建立数据仓库D、计算数据仓库D并分配至距离最短的聚类簇、在簇内求解与水文特征要素组合距离最短的水文特征要素组合样本点，通过分析和确定影响河道断面流量实时推求的水文特征要素组合，对水位历年变幅进行分级，为水资源监督管理和水旱灾害防御提供更及时和精确的流量数据支持。
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公开(公告)号：CN113552027A
公开(公告)日：2021-10-26
申请号：CN202110854171.0
申请日：2021-07-28
Applicant: 长江水利委员会水文局
Inventor： 梅军亚 , 邓山 , 赵昕 , 赖厚桂 , 香天元 , 袁德忠 , 龙雪峰 , 吴琼 , 张莉 , 谢天雄 , 朱子园 , 张亭 , 陈超 , 牟芸 , 张生稳 , 胡焰鹏 , 晋涛 , 左建
IPC: G01N15/00
Abstract: 本发明提供一种走航式悬移质泥沙快速测验方法，具体步骤如下：将泥沙监测传感器置于水面以下一定深度，沿测验断面从一岸匀速运送至另一岸，测量得往测泥沙感应数值，再从另一岸返回，测量得到返测泥沙感应数值，两者平均得测次泥沙感应数值，通过泥沙转换模型，将感应数值转化为含沙量，即为断面平均含沙量；该走航式悬移质泥沙快速测验方法设计合理，采用走航式测验的方式完成悬移质泥沙测验，操作便捷、工作量小、时效性好、精度可靠，并且测验成本低，操作安全性高，能够解决传统人工测验历时长、时效性不佳和在线监测代表性不好、精度不高等问题，为河流悬移质泥沙测验提供一种高精度、快速测验方法。
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公开(公告)号：CN118484725B
公开(公告)日：2025-04-22
申请号：CN202410431176.6
申请日：2024-04-11
Applicant: 长江水利委员会水文局 , 河海大学
IPC: G06F18/2411 , G06F18/214 , G06F18/10 , G06N3/0442 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种水位流量关系影响因素的识别方法，包括：获取目标站点和上下游相邻站点的当前时刻和前两个时刻的水位流量数据；将所述当前时刻和前两个时刻的水位流量数据进行预处理，得到预处理结果；所述预处理结果包括：目标站点当前时刻的水位、涨落率和单一曲线相对误差，以及上下游相邻站点的水位；利用训练好的SVM模型，基于所述预处理结果对当前时刻的水位流量关系影响因素进行分类识别处理，获取当前时刻水位流量关系影响因素的识别结果；本发明能够更快速、更准确地实现水位流量关系影响因素的实时识别与分类，可以提高水位流量关系曲线的准确性和适用性。
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