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公开(公告)号：CN114757043B
公开(公告)日：2025-01-07
申请号：CN202210440478.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06N7/01 , G06Q50/26 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开一种基于最优概率组合评估长期干旱对流域蓄水容量影响的方法，本发明通过识别流域发生长期气象干旱的干旱起始时间和干旱历时，采用具有一定物理意义的水文模型参数表征流域蓄水容量，提出基于最优后验概率组合原则来推导流域蓄水容量最可能发生变化的时间点和相应概率值，并采用多种评价准则评估流域蓄水容量变化的可信度、变化的显著程度和结果的稳健性，识别流域蓄水容量变化的时间点，从而推求流域蓄水容量对于长期气象干旱的响应时间。本发明方法科学合理、贴近工程实际，能够为未来气候变化条件下的气象干旱影响评估、流域水文预报、政府救灾决策等提供重要且可操作性强的参考依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118709382A
公开(公告)日：2024-09-27
申请号：CN202410752076.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06F16/29 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于高精度数字地表模型的重要设施预警临界降雨计算方法，包括S1:收集重要设施所在城市高精度点云测绘数据、现状土地利用分类等数据、收集重点位置淹没水深数据；S2:校正收集的各种数据；S3:将校正后的各种数据进行融合；S4:基于已融合的地形数据，分三级进行子汇水区的动态划分；S5:构建基于贝叶斯平均的多城市雨洪径流模型；S6:将不同重现期下的降雨数据输入S5步骤构建的基于贝叶斯平均的多城市雨洪径流模型，预测在不同重现期降雨条件下的淹没结果，通过所述淹没结果推算各重要设施暴雨致灾的预警临界降雨量；本发明克服了单一城市雨洪径流模型结构不确定性带来的模拟误差，提高了暴雨致灾预警的准确性。
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公开(公告)号：CN114757043A
公开(公告)日：2022-07-15
申请号：CN202210440478.0
申请日：2022-04-25
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06N7/00 , G06Q50/26 , G06F111/08
Abstract: 本发明公开一种基于最优概率组合评估长期干旱对流域蓄水容量影响的方法，本发明通过识别流域发生长期气象干旱的干旱起始时间和干旱历时，采用具有一定物理意义的水文模型参数表征流域蓄水容量，提出基于最优后验概率组合原则来推导流域蓄水容量最可能发生变化的时间点和相应概率值，并采用多种评价准则评估流域蓄水容量变化的可信度、变化的显著程度和结果的稳健性，识别流域蓄水容量变化的时间点，从而推求流域蓄水容量对于长期气象干旱的响应时间。本发明方法科学合理、贴近工程实际，能够为未来气候变化条件下的气象干旱影响评估、流域水文预报、政府救灾决策等提供重要且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号：CN118709382B
公开(公告)日：2025-01-14
申请号：CN202410752076.3
申请日：2024-06-12
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC: G06F30/20 , G06F18/241 , G06F18/25 , G06F18/20 , G06F16/29 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开一种基于数字地表模型的重要设施临界降雨计算方法，包括S1:收集重要设施所在城市高精度点云测绘数据、现状土地利用分类等数据、收集重点位置淹没水深数据；S2:校正收集的各种数据；S3:将校正后的各种数据进行融合；S4:基于已融合的地形数据，分三级进行子汇水区的动态划分；S5:构建基于贝叶斯平均的多城市雨洪径流模型；S6:将不同重现期下的降雨数据输入S5步骤构建的基于贝叶斯平均的多城市雨洪径流模型，预测在不同重现期降雨条件下的淹没结果，通过所述淹没结果推算各重要设施暴雨致灾的预警临界降雨量；本发明克服了单一城市雨洪径流模型结构不确定性带来的模拟误差，提高了暴雨致灾预警的准确性。
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公开(公告)号：CN116663404A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310592943.7
申请日：2023-05-24
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G01W1/10 , G01W1/14 , G08B21/10 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/2135 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06F18/20 , G06N7/01 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于径流预测技术领域，并具体公开了一种耦合人工智能和贝叶斯理论的洪水预报方法及系统，其包括：分别计算备选降水影响因子与降水量之间的相关系数，并通过主成分分析得到最终降水影响因子；将最终降水影响因子输入不同降水状态数目的Bayesian‑NHMM模型进行降水预报，确定最佳降水预报模型；考虑气候变化及下垫面变化对径流的影响，基于最佳降水预报模型预测得到的降水值构建训练样本；通过训练样本对机器学习模型进行训练，得到径流预报模型，实现洪水预报。本发明结合数理统计模型与机器学习方法的优势，充分考虑变化环境下流域产汇流机制演变过程，可为洪涝地区防洪减灾提供重要且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号：CN213632094U
公开(公告)日：2021-07-06
申请号：CN202022802223.3
申请日：2020-11-27
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 武汉大学
Abstract: 本实用新型公开了一种适用于山区河流的水文信息自动监测装置，涉及水文观测技术领域。它包括发电系统、观测系统和信息集成系统；发电系统包括发电装置、充电保护电路、交直流电源转换器、蓄电池组；观测系统包括第一单片机、垂直监测轨道、水平监测轨道、电动卷线机、水位监测仪、水质监测仪、无线信号发射器。本实用新型结构简单，节能环保；本实用新型可以不经由人工控制且不需外部电源，自动监测山区的水质、水位和流速情况，结构简单，无需外加动力，特别适用于供电难、监管难度大的偏远地区。
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