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公开(公告)号：CN116663404A
公开(公告)日：2023-08-29
申请号：CN202310592943.7
申请日：2023-05-24
Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 , 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G01W1/10 , G01W1/14 , G08B21/10 , G06F18/23213 , G06F18/2411 , G06F18/243 , G06F18/2135 , G06N20/10 , G06N20/20 , G06N3/0442 , G06F18/20 , G06N7/01 , G06F111/10 , G06F111/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明属于径流预测技术领域，并具体公开了一种耦合人工智能和贝叶斯理论的洪水预报方法及系统，其包括：分别计算备选降水影响因子与降水量之间的相关系数，并通过主成分分析得到最终降水影响因子；将最终降水影响因子输入不同降水状态数目的Bayesian‑NHMM模型进行降水预报，确定最佳降水预报模型；考虑气候变化及下垫面变化对径流的影响，基于最佳降水预报模型预测得到的降水值构建训练样本；通过训练样本对机器学习模型进行训练，得到径流预报模型，实现洪水预报。本发明结合数理统计模型与机器学习方法的优势，充分考虑变化环境下流域产汇流机制演变过程，可为洪涝地区防洪减灾提供重要且可操作性强的参考依据。
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公开(公告)号：CN116522763B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310406963.0
申请日：2023-04-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F111/08 , G06F119/12 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 率的热浪‑干旱复合事件风险的准确评估。本发明公开了一种热浪‑干旱复合灾害评估方法和系统，属于复合灾害风险预测领域，基于全球气候模式多成员数据和气候多模式集合数据，采用一种保留趋势的分位数偏差校正方法，校正气象模拟序列，构建基于机器学习‑VIC模型的耦合模型链获取模拟土壤水序列，分别从校正后的气象模拟序列和土壤水序列提取热浪事件和干旱事件，以获取热浪‑干旱复合事件的特征值；考虑热浪‑干旱复合事件的多维属性，基于Copula函数构建高维风险评估模型，用于获取具
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116522764A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310407016.3
申请日：2023-04-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种考虑气候变化影响下的热浪‑洪水复合灾害评估方法，属于复合风险预测领域，利用双向长短期记忆网络模型联合偏差校正后的气温等变量进一步优化CLM5.0模拟产流，从而提高了模拟径流结果的可靠性；基于Copula函数构建热浪‑洪水复合灾害风险度量模型，采用Kendall重现期预估未来气候变化影响下热浪‑洪水复合灾害风险变化，考虑了极端事件非正态分布的情况，更贴近实际，可以更准确的估计复合灾害的发生；将致死热浪指标引入热浪‑洪水复合灾害的评估，该指标考虑了衡量了干球温度和湿度与全球热浪死亡率之间的关系，使得提取的热浪‑洪水复合灾害数据集更加贴合实际灾害情况。
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公开(公告)号：CN116522764B
公开(公告)日：2023-12-19
申请号：CN202310407016.3
申请日：2023-04-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/084 , G06F111/04 , G06F111/08 , G06F119/02 , G06F119/12
Abstract: 本发明公开了一种考虑气候变化影响下的热浪‑洪水复合灾害评估方法，属于复合风险预测领域，利用双向长短期记忆网络模型联合偏差校正后的气温等变量进一步优化CLM5.0模拟产流，从而提高了模拟径流结果的可靠性；基于Copula函数构建热浪‑洪水复合灾害风险度量模型，采用Kendall重现期预估未来气候变化影响下热浪‑洪水复合灾害风险变化，考虑了极端事件非正态分布的情况，更贴近实际，可以更准确的估计复合灾害的发生；将致死热浪指标引入热浪‑洪水复合灾害的评估，该指标考虑了衡量了(56)对比文件于革;郭娅;廖梦娜.气候变暖下太湖极端洪水的归因探讨.湖泊科学.2013,(第05期),全文.丁晓萍;刘寿东;许遐祯.小区域热浪风险性评估方法述评.内蒙古气象.2010,(01),全文.宋晨阳;王锋;张韧;白成祖;刘科峰;龙强.气候变化背景下我国城市高温热浪的风险分析与评估.灾害学.2016,(01),全文.
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公开(公告)号：CN114741655A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210332319.9
申请日：2022-03-30
Applicant: 华中科技大学
Abstract: 本发明公开了一种二维干旱风险估计方法及其系统，方法包括：提取不同时期的干旱历时特征值和干旱烈度特征值；拟合出干旱历时概率分布函数和干旱烈度概率分布函数，并构建联合分布函数，通过最可能组合法推算重现期Tor的干旱历时d*和烈度s*；基于联合分布函数，采用随机模拟技术得到B组新样本；分别进行拟合得到第j组样本的干旱历时概率分布函数以及干旱烈度概率分布函数，并构建出第j组样本的联合分布函数；基于每组联合分布函数，通过最可能组合法推算重现期Tor的干旱历时dTj和烈度sTj；基于B组干旱历时dTj和干旱烈度sTj，评估干旱历时d*和烈度s*的不确定性。通过评估干旱历时和烈度的不确定度，从而评估推算值得可靠性，为干旱风险评估提供参考。
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公开(公告)号：CN114741655B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202210332319.9
申请日：2022-03-30
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F17/18 , G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G01W1/00
Abstract: 本发明公开了一种二维干旱风险估计方法及其系统，方法包括：提取不同时期的干旱历时特征值和干旱烈度特征值；拟合出干旱历时概率分布函数和干旱烈度概率分布函数，并构建联合分布函数，通过最可能组合法推算重现期Tor的干旱历时d*和烈度s*；基于联合分布函数，采用随机模拟技术得到B组新样本；分别进行拟合得到第j组样本的干旱历时概率分布函数以及干旱烈度概率分布函数，并构建出第j组样本的联合分布函数；基于每组联合分布函数，通过最可能组合法推算重现期Tor的干旱历时dTj和烈度sTj；基于B组干旱历时dTj和干旱烈度sTj，评估干旱历时d*和烈度s*的不确定性。通过评估干旱历时和烈度的不确定度，从而评估推算值得可靠性，为干旱风险评估提供参考。
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公开(公告)号：CN116522763A
公开(公告)日：2023-08-01
申请号：CN202310406963.0
申请日：2023-04-17
Applicant: 华中科技大学
IPC: G06F30/27 , G06N3/0442 , G06F111/08 , G06F119/12 , G06F119/14 , G06F119/08 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种热浪‑干旱复合灾害评估方法和系统，属于复合灾害风险预测领域，基于全球气候模式多成员数据和气候多模式集合数据，采用一种保留趋势的分位数偏差校正方法，校正气象模拟序列，构建基于机器学习‑VIC模型的耦合模型链获取模拟土壤水序列，分别从校正后的气象模拟序列和土壤水序列提取热浪事件和干旱事件，以获取热浪‑干旱复合事件的特征值；考虑热浪‑干旱复合事件的多维属性，基于Copula函数构建高维风险评估模型，用于获取具有多维风险度量的风险评估结果，从而实现对研究区域在人为气候强迫下以及考虑气候内部变率的热浪‑干旱复合事件风险的准确评估。
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