公开(公告)号：CN119377726A

公开(公告)日：2025-01-28

申请号：CN202411274321.0

申请日：2024-09-12

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  长江勘测规划设计研究有限责任公司 ,  中国长江电力股份有限公司

Inventor： 周曼 ,  仇红亚 ,  冯志州 ,  张利升 ,  纪国良 ,  惠宇 ,  田锐 ,  马立亚 ,  郭率 ,  李书飞 ,  谭政宇 ,  马彪 ,  肖扬帆 ,  朱文丽

IPC: G06F18/24 ,  G06F18/20 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/08 ,  G06F17/18

Abstract: 本发明提供一种河道区间取水流量的异常数据识别方法、系统、设备及存储介质，属于水资源管理技术领域，方法包括：获取当前河道区间的区间取水流量历史数据和气象历史数据；将区间取水流量历史数据和气象历史数据输入至预先训练完成的机器学习模型，获取区间取水流量预测数据；根据区间取水流量预测数据与区间取水流量监测数据的差异度，确定发生监测数据异常的异常日期；确定在异常日期下的任一取水户以及所述任一取水户的临近取水户，并将任一取水户的取水流量监测值作为待校验的疑似异常监测值；利用临近取水户的取水流量监测值对疑似异常监测值进行协同校验，以对所述任一取水户的取水异常进行识别。本发明提高了异常数据识别的效率和精度。

公开(公告)号：CN119226685A

公开(公告)日：2024-12-31

申请号：CN202411101821.4

申请日：2024-08-12

Applicant: 中国长江三峡集团有限公司 ,  长江勘测规划设计研究有限责任公司 ,  中国长江电力股份有限公司

Inventor： 周曼 ,  惠宇 ,  仇红亚 ,  冯志州 ,  汪昌树 ,  纪国良 ,  黄克威 ,  周晓倩 ,  郭率 ,  赵惠萍 ,  肖扬帆 ,  谭政宇 ,  田晶 ,  曹瑞 ,  朱文丽

IPC: G06F17/18 ,  G06Q50/06

Abstract: 一种流域枯水事件的识别方法、系统及电子设备，包括以下步骤：考虑气象水文要素，构建综合干旱指数计算模型；结合历史枯水资料，采用时变非线性参数回归法计算综合干旱指数CDI的动态识别阈值；采用综合干旱指数计算模型计算当前时段综合干旱指数，并采用当前时段CDI动态识别阈值进行比较，识别出枯水事件以及枯水特征。

公开(公告)号：CN118378081A

公开(公告)日：2024-07-23

申请号：CN202410413670.X

申请日：2024-04-08

Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司

Inventor： 惠宇 ,  李书飞 ,  马立亚 ,  马彪 ,  孙宁宁 ,  赵惠萍 ,  黄克威 ,  王天宇 ,  顾甜甜 ,  朱成明

IPC: G06F18/214 ,  G06F18/10 ,  G06N20/00

Abstract: 本公开提供一种消减偏差非一致性影响的统计降尺度方法以及系统，其中，统计降尺度方法包括：获取与目标地域气候关联的历史观测数据、气候模式的历史模拟数据以及气候模式的未来模拟数据，并进行预处理，得到历史观测标准数据和气候模式的历史模拟标准数据；根据预设偏差判别规则，对历史观测标准数据和气候模式的历史模拟标准数据进行偏差非一致性判别；响应于确定历史观测标准数据和气候模式的历史模拟标准数据之间存在偏差非一致性，利用预先训练的偏差估计模型对气候模式的未来模拟数据进行偏差估计，得到偏差校正参数；利用偏差校正参数对气候模式的未来模拟数据进行校正。利用本公开的方法，可以提高气候模式的未来模拟数据准确性。

公开(公告)号：CN116663404A

公开(公告)日：2023-08-29

申请号：CN202310592943.7

申请日：2023-05-24

Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司 ,  华中科技大学

Inventor： 顾磊 ,  李翔泉 ,  惠宇 ,  尹家波

IPC: G06F30/27 ,  G01W1/10 ,  G01W1/14 ,  G08B21/10 ,  G06F18/23213 ,  G06F18/2411 ,  G06F18/243 ,  G06F18/2135 ,  G06N20/10 ,  G06N20/20 ,  G06N3/0442 ,  G06F18/20 ,  G06N7/01 ,  G06F111/10 ,  G06F111/08 ,  G06F113/08

Abstract: 本发明属于径流预测技术领域，并具体公开了一种耦合人工智能和贝叶斯理论的洪水预报方法及系统，其包括：分别计算备选降水影响因子与降水量之间的相关系数，并通过主成分分析得到最终降水影响因子；将最终降水影响因子输入不同降水状态数目的Bayesian‑NHMM模型进行降水预报，确定最佳降水预报模型；考虑气候变化及下垫面变化对径流的影响，基于最佳降水预报模型预测得到的降水值构建训练样本；通过训练样本对机器学习模型进行训练，得到径流预报模型，实现洪水预报。本发明结合数理统计模型与机器学习方法的优势，充分考虑变化环境下流域产汇流机制演变过程，可为洪涝地区防洪减灾提供重要且可操作性强的参考依据。

公开(公告)号：CN117192653A

公开(公告)日：2023-12-08

申请号：CN202311123728.9

申请日：2023-08-30

Applicant: 长江勘测规划设计研究有限责任公司

Inventor： 雷雅文 ,  罗斌 ,  周超 ,  张振东 ,  唐海华 ,  卞小草 ,  朱思蓉 ,  惠宇

IPC: G01W1/10 ,  G01C13/00 ,  G06F30/28

Abstract: 本发明提供一种径流预估中优选气候模式和水文模型的方法，包括针对目标流域获取历史时期内的参考年径流量、年降水量以及年平均气温，选取若干气候模式，使用气候模式输出降水、最高气温及最低气温气候要素，输入多个水文模型，获取多个气候模式输出气候要素对应多个水文模型在目标流域历史时期的径流日序列，进而得到模拟年径流量，获取各个水文模型中模拟年径流量相对于年降水量以及年平均气温的径流敏感性的模拟坐标点并与参考敏感性坐标点进行对比，找到距离最小的模拟坐标点和其对应的气候模式和水文模型。本发明从径流敏感性分析后，对气候模式和水文模型进行适当模型的选取，对于减少径流预估中存在较大不确定性的问题有着重要意义。