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公开(公告)号：CN117131977A
公开(公告)日：2023-11-28
申请号：CN202311002894.3
申请日：2023-08-09
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要： 一种基于误判风险最小准则的径流预报样本集划分方法，包括：根据选择的数据驱动模型建立预报因子和径流之间的映射关系表达式；采用实测样本集率定数据驱动模型，作为数据驱动模型的总体估计，数据驱动模型对实测样本集的拟合精度即为总体精度的估计；从所估计的总体中进行随机抽样，将样本集划分为训练集和测试集，进行模型率定和检验；给定多组训练集、测试集划分方案，对每个划分方案，到随机抽样的预测精度样本集；计算不同划分方案下的预测精度分布与总体精度的偏离程度，根据偏离程度选择最佳或合理的样本集划分。本发明可有效减小因抽样不确定性而导致的预测精度指标对模型预测效果的误判风险，提高预报模型预测精度检验结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN114971224A
公开(公告)日：2022-08-30
申请号：CN202210500300.0
申请日：2022-05-09
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种基于智能手机的灌区智能巡检系统。它包括后台管理系统和移动终端巡检App系统；移动终端巡检App系统通过4G/5G无线网络或VPN专线与后台管理系统进行数据通信；数据通信的内容包括后台管理系统向移动终端推送巡检任务、数据信息以及移动终端向后台管理系统提交巡检信息；后台管理系统实现制定巡检任务、规划巡检路径等功能；移动终端巡检App系统实现移动定位、巡检轨迹图生成等功能。本发明具有节约巡检成本、降低巡检对象漏检风险、防止巡检人员偷懒作弊、提高巡检效率、增强巡检对象工况风险判断和预测分析、移动端与后台自动数据同步等优点。本发明还公开了基于智能手机的灌区智能巡检系统的巡检方法。
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公开(公告)号：CN118378436A
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410538626.1
申请日：2024-04-30
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要： 本发明提供基于数字孪生的设计洪水频率曲线生成方法及装置，包括对于研究河道站点，获取历史时期多年流量数据，设定窗口期，整理收集年最大洪水量序列且构造滑动设计洪水频率曲线计算模型，通过气候模型输出不同情景的降水数据和气温数据输入水文模型中，获取各个窗口期下研究河道站点对应未来设计洪水频率曲线，基于数字孪生平台对监测的洪水数据进行实时更新，且对未来设计洪水频率曲线进行校正。克服了设计洪水曲线计算方法过于单一，通常采用PⅢ型曲线存在时空间误差较大的问题。本发明将河道设计洪水频率曲线与地理物理因素结合，并为河道设计洪水标准提供一种新的统计模型方法，在防洪工程加固领域具有较好地应用前景。
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公开(公告)号：CN118364118A
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202410493301.6
申请日：2024-04-23
申请人： 中国长江电力股份有限公司 , 长江勘测规划设计研究有限责任公司
发明人： 李文晖 , 鲍正风 , 曹辉 , 梁志明 , 舒卫民 , 刘新波 , 马一鸣 , 任玉峰 , 张玉柱 , 杨旭 , 朱韶楠 , 李文达 , 李雨晨 , 王汉东 , 唐海华 , 黄瓅瑶 , 李琪 , 喻杉
IPC分类号： G06F16/36 , G06F16/29 , G06N5/022 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种流域控制性水利工程联合调度水利对象关联关系及知识图谱构建方法，首先根据流域水工程多目标联合调度的实际需求，构建流域水工程多目标联合调度空间数据库；其次基于GIS空间分析方法，从空间数据中自动提取水利对象空间关联关系，形成水利对象空间关联关系数据信息；再次以河流水系空间拓扑关系为基础，构建线性参考系统，采用动态分段技术，建立水利对象以及包括空间属性、联合调度的边界约束、模型服务等属性数据与河流水系网络之间的映射关系，实现对联合调度多目标、多场景动态灵活变化的支撑；最后构建流域水工程联合调度水利对象关联关系知识图谱，为联合调度业务计算流程搭建、信息查询与可视化展示提供支撑。
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公开(公告)号：CN117192653A
公开(公告)日：2023-12-08
申请号：CN202311123728.9
申请日：2023-08-30
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要： 本发明提供一种径流预估中优选气候模式和水文模型的方法，包括针对目标流域获取历史时期内的参考年径流量、年降水量以及年平均气温，选取若干气候模式，使用气候模式输出降水、最高气温及最低气温气候要素，输入多个水文模型，获取多个气候模式输出气候要素对应多个水文模型在目标流域历史时期的径流日序列，进而得到模拟年径流量，获取各个水文模型中模拟年径流量相对于年降水量以及年平均气温的径流敏感性的模拟坐标点并与参考敏感性坐标点进行对比，找到距离最小的模拟坐标点和其对应的气候模式和水文模型。本发明从径流敏感性分析后，对气候模式和水文模型进行适当模型的选取，对于减少径流预估中存在较大不确定性的问题有着重要意义。
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公开(公告)号：CN116542580B
公开(公告)日：2023-09-26
申请号：CN202310804479.3
申请日：2023-07-03
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
IPC分类号： G06Q10/067 , G06Q10/0631 , G06Q50/06
摘要： 本发明公开了一种基于可变业务矩阵的水利业务系统搭建方法及系统，创建水库、水文站、水位站、河道等水利节点对象，汇集业务所需的水利模型仓库，并聚类防洪、发电、应急等水利业务功能，采用行作为对象、列作为业务流程搭建可变业务矩阵内核；组建水利节点对象的图元库，基于可变业务矩阵内核和水利图元库开发水利业务可视化搭建系统，并将图元对象与内核对象对应映射，校验图形化业务矩阵，解析业务计算流并发布业务矩阵。业务矩阵内核技术增加了业务搭建的灵活性与鲁棒性，业务搭建可视化技术提高了业务搭建的直观性与效率。
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公开(公告)号：CN112215461B
公开(公告)日：2022-08-19
申请号：CN202010917510.0
申请日：2020-09-03
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要： 本发明涉及引调水工程水量调度领域，公开了一种长距离引调水工程输水调度状态分析及预警系统，包括GIS平台及空间数据管理引擎，还包括输水调度状态分析综合数据库，构建输水调度安全运行规则库和水力学模拟模型，将输水调度状态分析综合数据库、安全运行规则库和水力学模拟模型输入GIS平台及空间数据管理引擎，构建GIS可视化场景，输出输水调度状态判读和输水调度状态预警。本发明长距离引调水工程输水调度状态分析及预警系统，根据调度运行实时监测数据自动判读输水调度状态，输水调度状态动态过程模拟仿真，生成输水调度状态预警信息，以及水量调度方案执行情况评估，并提供输水状态信息可视化展示、查询及数据共享。
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公开(公告)号：CN113159599A
公开(公告)日：2021-07-23
申请号：CN202110474779.0
申请日：2021-04-29
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要： 本发明公开了一种水库洪水调度方案的结构化解析驱动方法。它包括如下步骤，步骤一：水库洪水调度方案的结构化解析；步骤二：洪水调度方案结构化条款的存储管理；步骤三：建立洪水调度方案结构化条款的驱动引擎；步骤四：洪水调度方案结构化条款的校核修正；步骤五：水库洪水调度条款库及驱动引擎的实时应用。本发明克服了现有水库洪水调度方案的修编调整模型更新效率低下，削弱了水库洪水调度方案在实时调度中的支撑作用，很难适应实时调度场景下水库洪水调度的时效性要求，严重影响了水库洪水调度的模拟计算及决策响应效率的缺点；具有适应实时调度场景下水库洪水调度的时效性要求、且保证水库洪水调度方案在实时调度中的支撑作用的优点。
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公开(公告)号：CN112215461A
公开(公告)日：2021-01-12
申请号：CN202010917510.0
申请日：2020-09-03
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要： 本发明涉及引调水工程水量调度领域，公开了一种长距离引调水工程输水调度状态分析及预警系统，包括GIS平台及空间数据管理引擎，还包括输水调度状态分析综合数据库，构建输水调度安全运行规则库和水力学模拟模型，将输水调度状态分析综合数据库、安全运行规则库和水力学模拟模型输入GIS平台及空间数据管理引擎，构建GIS可视化场景，输出输水调度状态判读和输水调度状态预警。本发明长距离引调水工程输水调度状态分析及预警系统，根据调度运行实时监测数据自动判读输水调度状态，输水调度状态动态过程模拟仿真，生成输水调度状态预警信息，以及水量调度方案执行情况评估，并提供输水状态信息可视化展示、查询及数据共享。
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公开(公告)号：CN108875161A
公开(公告)日：2018-11-23
申请号：CN201810552066.X
申请日：2018-05-31
申请人： 长江勘测规划设计研究有限责任公司
摘要： 本发明提供了一种基于卷积神经网络深度学习的流量等级预测方法，包括以下步骤：选择与水库入库流量潜在相关的影响因子作为输入集合；进行样本集分类和原始输入数据集构建；对样本集中的原始输入数据集进行标准化处理；搭建多层卷积神经网络；以均方误差最小化作为损失函数，确定预测准确率；进行网络参数训练；进行网络性能测试；检验预测精度；进行模型参数的滚动学习训练；自动保存学习训练成果并自动更新实时库的知识记录；通过网络模型计算得出最终的流量等级预测结果。本发明通过组合低层特征形成更加高层的特征融合，从而实现对目标的高级抽象描述，并通过自动学习能发现输入数据的模式和时空分布规律，可有效应用于流域水情预报领域。
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