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公开(公告)号：CN118966077A
公开(公告)日：2024-11-15
申请号：CN202411424848.7
申请日：2024-10-12
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了河道断面含沙量的快速测算方法，属于水利工程技术领域。其中，该方法包括：获取目标河道断面历史实测的水位Z1、流量Q和含沙量S数据系列；根据目标河道断面的地形数据，确定不同预设水位Z2及其相关联的水深H和过水面积A数据，以生成Z2~A数据库和H=F(Z)关系式；根据Z1数据序列、Q数据序列和Z2~A数据库，确定和各Z1数据分别关联的断面平均流速U数据，以生成Z1~U数据库；通过Z1~U数据库对U与Z待解析关系式中的待定系数进行率定，以得到U=G(Z)关系式；通过历史实测的Z1数据序列和S数据序列，对S与Z待解析关系式中的待定系数进行率定，以得到S=W(Z)关系式；对于任意时刻采集得到的测量水位Z0数据，代入S=W(Z)关系式，得到和Z0数据关联的含沙量S0数据。
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公开(公告)号：CN118917226A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411415914.4
申请日：2024-10-11
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/0442 , G06N3/08 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种河道造床流量范围计算方法、装置、电子设备及存储介质，属于水文数据处理领域。该方法包括：将进口流量序列中各个流量级对应的流量，输入至预先训练的水文预测模型，得到各个流量级关联的断面水位预测值、断面流量预测范围和断面含沙量预测范围；根据各个水位级的断面水位预测值和第一函数关系，确定各个水位级关联的断面含沙量上限和断面含沙量下限；根据各个水位级的断面水位预测值、平滩水位、挟沙力、各个水位级关联的断面含沙量上限和断面含沙量下限，确定造床程度评价参数值；根据与最小评价参数值关联的目标水位级，确定目标断面水位值；根据目标断面水位值和第二函数关系，确定断面的河道造床流量范围。
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公开(公告)号：CN117150976B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311426093.X
申请日：2023-10-31
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F17/18 , G06F111/04 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F119/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及工程仿真与数值预测技术领域，公开了一种水温变化系数的确定方法、装置、设备及存储介质，本发明首先利用第一水文模型在第一模型参数下对水文数据进行预测，利用第二水文模型在第二模型参数下对水温变化系数进行预测；然后将预测得到的水文数据和水温变化系数输入至约束下的残差模型中，生成残差序列，并将残差序列输入至目标函数中。最后，对目标函数进行求解，将目标函数值最小时对应的第二模型参数确定为第二目标模型参数，将利用第二目标模型参数预测得到的水温变化系数确定为目标水温变化系数。通过给残差模型添加与区域类型对应的水温模型和实测水文数据的强约束，从而得到可以精确模拟水温变化过程的水温变化系数。
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公开(公告)号：CN117077571B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311324030.3
申请日：2023-10-13
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F30/27 , G06N3/048 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本发明涉及数据处理技术领域，公开了一种水面线模拟方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括获取目标水库沿程干支流断面信息，基于目标水库沿程干支流断面信息建立一维水动力模型；基于一维水动力模型构建目标损失函数，并利用目标损失函数对初始神经网络模型进行优化训练，生成水面线模拟模型；利用水面线模拟模型对水库水面线进行模拟，生成水面线模拟结果。本发明通过引入基于一维水动力模型的物理约束，以实现水面线模拟模型对水库水面线进行准确模拟的目的。
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公开(公告)号：CN116822658B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311086015.X
申请日：2023-08-28
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风光资源预测技术领域，公开了一种风光资源的预警方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：将预获取的机器学习模型与地球系统模式进行耦合，得到预测模型；当在目标区域内首次监测到预设预警信号时，获取监测到预设预警信号时目标区域对应的环境数据；利用环境数据驱动预测模型，对目标区域在第一时间段的环境数据进行预测，得到预测数据，第一时间段是以首次监测到预设预警信号的时刻为起始的时间段；从预测数据中获取目标变量对应的目标数据，并基于目标数据确定风光资源的预警时刻；通过将预训练的机器学习模型与地球系统模式进行耦合，实现对各环境参量进行准确预测，从而使预警结果更准确。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118780646B
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411265363.8
申请日：2024-09-10
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06Q10/0637 , G06Q10/04 , G06Q50/06 , G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请提供了一种河道型水库泥沙调度后评价方法、装置及电子设备，涉及水利工程领域，旨在解决相关技术中水库的泥沙调度缺乏综合考虑各指标和因素的相互制约的综合研判评价的问题。该方法包括：获取多次泥沙调度的调度数据；获取多次泥沙调度的加权得分；根据多次泥沙调度的加权得分及各自对应的调度出库平均流量和调度时长，进行三维图分析；三维图包括：极限最优点和每次泥沙调度的空间数据点；计算极限最优点和每次泥沙调度的空间数据点的空间距离，并根据空间距离对多次泥沙调度进行排序，得到每次泥沙调度的综合评价；对每次泥沙调度的综合评价进行效益分区评估，得到分区评估结果。
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公开(公告)号：CN118917256A
公开(公告)日：2024-11-08
申请号：CN202411415915.9
申请日：2024-10-11
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/28 , G06F113/08 , G06F119/14
Abstract: 本申请公开了一种河道断面形态还原方法、装置、电子设备及存储介质，属于水文数据处理技术领域。其中，该方法包括：获取河道断面区域在断面测量期间的N次水文实测数据和地形实测数据，将第1次至第N‑1次对应的水文实测数据和地形实测数据输入至基于水动力的泥沙模型，得到断面测量期间的河道断面水位值；根据地形实测数据，确定河道断面区域的多个子区域的平均高程值；通过断面形态关系对第N‑1次形态未突变区域的高程变化值、第N‑1次至第N次期间处理后的流量和含沙量进行预测，得出形态突变区域在正常河道演变下的高程变化值；根据形态突变区域在正常河道演变下的高程变化值，对河道断面区域进行断面形态还原。
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公开(公告)号：CN118630757B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411103039.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种面向极端天气情景下的风光功率预测方法，属于风光发电预测领域，包括如下：获取风光功率相关的原始数据，从原始数据中挑选出极端天气情景下的时刻，将挑选出的极端天气出现时刻所对应的所有原始数据形成基础数据样本；对基础数据样本进行数据增强，生成新的训练数据；采用生成的新的训练数据，对用于极端天气识别的机器学习模型进行训练，训练后的机器学习模型对极端天气进行识别；步骤四、采用生成的新的训练数据，对现有的风光功率预测模型进行训练，构建极端天气情景下的风光功率预测模型。该方法能够解决极端天气条件下可用训练数据不足的问题，优化预测模型，增强其在极端天气条件下的适应性和预测能力。
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公开(公告)号：CN118630759B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411104645.X
申请日：2024-08-13
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于视觉的风电出力估测方法及系统，属于风力发电预测领域，包括：明确风电场站的目标估测发电设备，配置基于视觉的风电出力估测系统；建立风电场站出力强度估测目标的视觉围栏；获取风电设备的出力估测基础参数，并分析得到用于出力估测的风机出力特性参数；利用机器视觉获得风机桨叶的转速，基于步骤S3获得的风机出力特性参数，进行风机出力预测；对变桨风机进行故障评估。该方法及系统在未获取电站管理权限或电网参数的情况下实时估测风电出力，同时能够针对变桨风机提供故障评估。
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公开(公告)号：CN118630758A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411103040.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明提供的一种面向气象信息仿真的新能源功率预测方法及系统，包括：获取气象数据，对数据预处理；构建智能气象大模型，根据步骤一获得的气象数据对智能气象大模型进行训练，预测未来气象条件；构建新能源发电功率预测模型；利用历史实测数据对智能气象大模型和能源发电功率预测模型进行回测，评估预测精度。该方法和系统能够显著提升新能源发电功率预测的准确性和精度。
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