-
公开(公告)号：CN116822658B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311086015.X
申请日：2023-08-28
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06N20/00 , G06F18/214 , G06F18/23 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及风光资源预测技术领域，公开了一种风光资源的预警方法、装置、计算机设备及存储介质，该方法包括：将预获取的机器学习模型与地球系统模式进行耦合，得到预测模型；当在目标区域内首次监测到预设预警信号时，获取监测到预设预警信号时目标区域对应的环境数据；利用环境数据驱动预测模型，对目标区域在第一时间段的环境数据进行预测，得到预测数据，第一时间段是以首次监测到预设预警信号的时刻为起始的时间段；从预测数据中获取目标变量对应的目标数据，并基于目标数据确定风光资源的预警时刻；通过将预训练的机器学习模型与地球系统模式进行耦合，实现对各环境参量进行准确预测，从而使预警结果更准确。
-
公开(公告)号：CN116720448B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202310995610.9
申请日：2023-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种风力发电随机模拟方法、装置、设备及介质，方法包括：获取偏差数据集；对偏差数据集中的数据进行拟合，并对拟合结果进行积分计算得到第一累积分布函数；确定第一累积分布函数值取预设风险偏好值时对应的目标出力区间；基于预设重构规则和目标出力区间，重构累积分布函数，将重构后的累积分布函数确定为第二累积分布函数；在不同时刻对第二累积分布函数进行抽样，得到满足风险偏好的风电出力场景集，并基于风电场经集中的风电出力场景对风电随机性进行模拟。通过上述方式，实现了考虑风险偏好影响的风力发电随机模拟方法，满足了用户的实际需求。
-
公开(公告)号：CN116720448A
公开(公告)日：2023-09-08
申请号：CN202310995610.9
申请日：2023-08-09
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: G06F30/27 , G06F18/23213 , G06F113/06
Abstract: 本发明涉及风力发电技术领域，公开了一种风力发电随机模拟方法、装置、设备及介质，方法包括：获取偏差数据集；对偏差数据集中的数据进行拟合，并对拟合结果进行积分计算得到第一累积分布函数；确定第一累积分布函数值取预设风险偏好值时对应的目标出力区间；基于预设重构规则和目标出力区间，重构累积分布函数，将重构后的累积分布函数确定为第二累积分布函数；在不同时刻对第二累积分布函数进行抽样，得到满足风险偏好的风电出力场景集，并基于风电场经集中的风电出力场景对风电随机性进行模拟。通过上述方式，实现了考虑风险偏好影响的风力发电随机模拟方法，满足了用户的实际需求。
-
公开(公告)号：CN118630757B
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202411103039.6
申请日：2024-08-13
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , H02J3/38 , G06N3/0499 , G06N3/0455 , G06N3/08 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供的一种面向极端天气情景下的风光功率预测方法，属于风光发电预测领域，包括如下：获取风光功率相关的原始数据，从原始数据中挑选出极端天气情景下的时刻，将挑选出的极端天气出现时刻所对应的所有原始数据形成基础数据样本；对基础数据样本进行数据增强，生成新的训练数据；采用生成的新的训练数据，对用于极端天气识别的机器学习模型进行训练，训练后的机器学习模型对极端天气进行识别；步骤四、采用生成的新的训练数据，对现有的风光功率预测模型进行训练，构建极端天气情景下的风光功率预测模型。该方法能够解决极端天气条件下可用训练数据不足的问题，优化预测模型，增强其在极端天气条件下的适应性和预测能力。
-
公开(公告)号：CN118630759B
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411104645.X
申请日：2024-08-13
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明提供的一种基于视觉的风电出力估测方法及系统，属于风力发电预测领域，包括：明确风电场站的目标估测发电设备，配置基于视觉的风电出力估测系统；建立风电场站出力强度估测目标的视觉围栏；获取风电设备的出力估测基础参数，并分析得到用于出力估测的风机出力特性参数；利用机器视觉获得风机桨叶的转速，基于步骤S3获得的风机出力特性参数，进行风机出力预测；对变桨风机进行故障评估。该方法及系统在未获取电站管理权限或电网参数的情况下实时估测风电出力，同时能够针对变桨风机提供故障评估。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118630758A
公开(公告)日：2024-09-10
申请号：CN202411103040.9
申请日：2024-08-13
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明提供的一种面向气象信息仿真的新能源功率预测方法及系统，包括：获取气象数据，对数据预处理；构建智能气象大模型，根据步骤一获得的气象数据对智能气象大模型进行训练，预测未来气象条件；构建新能源发电功率预测模型；利用历史实测数据对智能气象大模型和能源发电功率预测模型进行回测，评估预测精度。该方法和系统能够显著提升新能源发电功率预测的准确性和精度。
-
公开(公告)号：CN116805804B
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311084651.9
申请日：2023-08-28
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明涉及水风光出力调度技术领域，公开了一种水风光互补运行方法、装置、计算机设备及存储介质，获取水电站的第一出力数据集；基于初始水电临界出力和风光出力，对水电站在每个预设时间段内的水风光进行互补调节，得到水电站的第二出力数据集；基于第一出力数据集和第二出力数据集，对水电站在预设时间范围内的水风光进行互补调节，得到水电站的目标水电出力；基于目标水电出力，经过预设计算方法，得到水库的目标水量；基于目标水电出力和目标水量确定水电站的水风光互补运行结果。本发明在考虑水电平衡的基础上同时兼顾了风光出力的最大消纳利用率和电站水量在预设时间范围内的平衡，同时考虑了水电站水量的合理规划，保持了水量平衡。
-
公开(公告)号：CN117220286A
公开(公告)日：2023-12-12
申请号：CN202311468431.6
申请日：2023-11-07
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q10/0635 , G06Q50/06
Abstract: 本发明涉及电力系统规划技术领域，公开了一种水风光多能互补系统风险评估方法、装置及介质，本发明利用风电光伏预测出力数据集，运用时间序列预测方法进行预测，并通过构建的预设水风光多能互补联合调峰模型得到对应的水电出力计划方案。进一步，在量化分析风电、光伏出力预测不确定性的基础上，得到对应的风电、光伏出力场景，进一步，结合获取的水电出力计划方案和预设负荷曲线，采用风险量化方法对水风光多能互补系统的调峰风险进行量化评估。因此，通过实施本发明，考虑了风电光伏出力随机性对水风光多能互补系统的影响，量化评估了水风光多能互补系统的调峰风险，可以为决策者提供科学的决策支持。
-
公开(公告)号：CN116742626B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202311015003.8
申请日：2023-08-14
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
IPC: H02J3/00 , G06Q50/06 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06N3/0442
Abstract: 本发明涉及新能源领域，提供了一种考虑大气混沌特征的风光联合功率集合预测方法及装置。该方法包括：获取风光基地的区域地形数据，以及在多个地球系统耦合模式中的第一初始场、边界场组合和第一参数化方案组合；将区域地形数据、第一初始场、边界场组合和第一参数化方案组合，输入至各地球系统耦合模式中，获得第一模拟风况数据和第一模拟太阳辐照数据；根据第一模拟风况数据和第一模拟太阳辐照数据，计算第二模拟风况数据和第二模拟太阳辐照数据；根据第二模拟风况数据、第二模拟太阳辐照数据，以及风光发电量模型，预测第一风光联合功率。通过本发明，利用多个地球系统耦合模式准确模拟风况数据和太阳辐照数据，提高风光联合功率预测精度。
-
公开(公告)号：CN118611183B
公开(公告)日：2024-10-22
申请号：CN202411079754.0
申请日：2024-08-07
Applicant: 长江三峡集团实业发展(北京)有限公司 , 中国长江三峡集团有限公司
Abstract: 本发明提供了一种源网协调需求下的厂内经济运行方法，包括以下步骤：S1，制定日前厂内机组开停机计划；S2，获得日前厂内各机组负荷分配方式；S3，更新厂内机组开停机计划；S4，更新余留期厂内各机组负荷分配方式。此调度方法将网侧转动惯量需求，融入到水电机组开停机计划编制，并将其进一步反映在厂内经济运行中，并考虑网侧转动惯量变化的紧急情况下，实时调整机组运行方式，满足网侧关于频率稳定性需求的同时，兼顾了水电站源侧的经济性、安全性等需求；通过该方法获得的厂内运行方案，更能够适应大规模新能源不断馈入电网背景下的新型能源体系运行模式，具有更广泛的优越性。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
48
records
(took 0.061 seconds)
