一种可溶性SBS改性沥青及其制备方法

    公开(公告)号:CN120025691A

    公开(公告)日:2025-05-23

    申请号:CN202510183949.8

    申请日:2025-02-19

    Abstract: 本发明公开了一种可溶性SBS改性沥青及其制备方法,属于沥青加工技术领域。其制备方法包括以下步骤:(1)将SBS颗粒于复合分散剂中进行预膨胀,制得预溶胀易溶型SBS改性剂;(2)将步骤(1)所得预溶胀易溶型SBS改性剂、硫磺粉和沥青混合搅拌,然后静置发育,制得。本发明通过复合分散剂对SBS颗粒进行改性,有效地提高了改性沥青的低温抗裂性能;通过掺入硫磺的方式有效地提高了改性沥青的高温性能;通过复合分散剂延缓沥青氧化作用,预溶胀易溶型SBS改性剂的掺入和硫磺的掺入以及改性剂在沥青中简单的搅拌作用,避免了传统SBS改性沥青长时间的高温加热发育、储存带来的老化和离析,综合提高了改性沥青的性能。

    一种DNA多面体拓扑结构的构筑方法

    公开(公告)号:CN113113090A

    公开(公告)日:2021-07-13

    申请号:CN202110259474.8

    申请日:2021-03-10

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明属于DNA多面体设计与合成领域,具体涉及一种DNA多面体拓扑结构的构筑方法,包括:步骤1,获取目标多面体,并对目标多面体中不相邻的三度顶点进行标记;步骤2,利用奇数次扭曲边替换与目标多面体中所有不相邻的三度顶点相连的边,目标多面体中其余的边用偶数次扭曲边替换,得到优化后的DNA多面体拓扑结构;步骤3,判断优化后的DNA多面体拓扑结构中是否存在不相邻的三度顶点,若存在,则重复步骤1至步骤2,直至得到最优DNA多面体拓扑结构;反之,则优化后的DNA多面体拓扑结构为最优DNA多面体拓扑结构,该方法能够快速、简便地定性分析由最少数目DNA单链构筑DNA多面体拓扑结构的合理方案,结果准确可信。

    一种聚氨酯阻燃减振材料及其制备方法

    公开(公告)号:CN111944114A

    公开(公告)日:2020-11-17

    申请号:CN202010766424.4

    申请日:2020-08-03

    Applicant: 长安大学

    Abstract: 本发明属于聚氨酯制备领域,公开了一种聚氨酯阻燃减振材料及其制备方法,包括以下原料:大分子多元醇、异氰酸酯、受阻酚、阻燃剂、固化剂和催化剂;与常规沥青阻尼材料相比,所得的聚氨酯阻燃减振材料具有阻尼因子高、阻燃性出色、强度高、安全无味的优点,所得的聚氨酯阻燃减振材料的外观为半透明或白色弹性体,硬度为邵氏A 75±2,强度≥10Mpa,阻燃等级氧指数≥27%,阻尼因子tanδ-max≥1.2;其制备方法简单,易操作实施,运用更为广泛。

    一种测量SBS改性沥青中SBS改性剂含量的方法

    公开(公告)号:CN108303393A

    公开(公告)日:2018-07-20

    申请号:CN201810095528.X

    申请日:2018-01-31

    Applicant: 长安大学

    CPC classification number: G01N21/3563 G01N2021/3572 G06F17/18 G06N3/084

    Abstract: 本发明提供了一种测量SBS改性沥青中SBS改性剂含量的方法,该方法通过将已知梯度SBS含量的改性沥青标准样品的红外光谱数据进行预处理后训练集代入人工神经元网络程序中进行训练,并建立改性沥青标准样品红外光谱与SBS含量的回归模型,再将同样经过数据预处理后的改性沥青待测样品的光谱数据作为测试集代入该回归模型中,即可得改性沥青待测样品中SBS含量的预测值。其红外光谱数据预处理包含波长选择、背景扣除、基线校正、异常数据剔除和单位方差处理等方法,利用全光谱信息可有效解决非线性回归问题。该方法方法误差小、准确度高、重现性好、稳定性高,所需样品量小、预处理方法简单,可快速、有效的测定改性沥青中SBS含量。

    一种测量SBS改性沥青中SBS改性剂含量的方法

    公开(公告)号:CN108303393B

    公开(公告)日:2020-10-27

    申请号:CN201810095528.X

    申请日:2018-01-31

    Abstract: 本发明提供了一种测量SBS改性沥青中SBS改性剂含量的方法,该方法通过将已知梯度SBS含量的改性沥青标准样品的红外光谱数据进行预处理后训练集代入人工神经元网络程序中进行训练,并建立改性沥青标准样品红外光谱与SBS含量的回归模型,再将同样经过数据预处理后的改性沥青待测样品的光谱数据作为测试集代入该回归模型中,即可得改性沥青待测样品中SBS含量的预测值。其红外光谱数据预处理包含波长选择、背景扣除、基线校正、异常数据剔除和单位方差处理等方法,利用全光谱信息可有效解决非线性回归问题。该方法方法误差小、准确度高、重现性好、稳定性高,所需样品量小、预处理方法简单,可快速、有效的测定改性沥青中SBS含量。

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