公开(公告)号：CN105427626A

公开(公告)日：2016-03-23

申请号：CN201510962491.2

申请日：2015-12-19

Applicant: 长安大学

Inventor： 常志国 ,  李晶 ,  胡云鹭 ,  郭茹侠 ,  何创 ,  闻江

IPC: G08G1/065 ,  G06K9/00

CPC classification number: G08G1/065 ,  G06K9/00711 ,  G06K2209/23

Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟检测线的车流量统计方法，并应用于实际的道路交通场景中。对实时交通视频流进行处理，采用帧差法进行运动目标的识别和提取。车流量检测部分，基于虚拟检测线的车辆计数方法不可避免地会出现漏检和误检问题。针对这一问题，本发明提取并结合了两种图像信息：位置信息和像素变化信息，提出了一种新的基于虚拟检测线的车流量分割计数方法。该方法结合了虚拟线圈和目标跟踪各自的优势，兼顾了车流量统计的实时性和准确性。实验结果表明，本方法在多种不同天气状况下在各车道对视频车辆计数的准确率均大于95％，具有容易推广实施的优势。

公开(公告)号：CN105427626B

公开(公告)日：2018-03-02

申请号：CN201510962491.2

申请日：2015-12-19

Applicant: 长安大学

Inventor： 常志国 ,  李晶 ,  胡云鹭 ,  郭茹侠 ,  何创 ,  闻江

IPC: G08G1/065 ,  G06K9/00

Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟检测线的车流量统计方法，并应用于实际的道路交通场景中。对实时交通视频流进行处理，采用帧差法进行运动目标的识别和提取。车流量检测部分，基于虚拟检测线的车辆计数方法不可避免地会出现漏检和误检问题。针对这一问题，本发明提取并结合了两种图像信息：位置信息和像素变化信息，提出了一种新的基于虚拟检测线的车流量分割计数方法。该方法结合了虚拟线圈和目标跟踪各自的优势，兼顾了车流量统计的实时性和准确性。实验结果表明，本方法在多种不同天气状况下在各车道对视频车辆计数的准确率均大于95％，具有容易推广实施的优势。