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公开(公告)号：CN105427626B
公开(公告)日：2018-03-02
申请号：CN201510962491.2
申请日：2015-12-19
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟检测线的车流量统计方法，并应用于实际的道路交通场景中。对实时交通视频流进行处理，采用帧差法进行运动目标的识别和提取。车流量检测部分，基于虚拟检测线的车辆计数方法不可避免地会出现漏检和误检问题。针对这一问题，本发明提取并结合了两种图像信息：位置信息和像素变化信息，提出了一种新的基于虚拟检测线的车流量分割计数方法。该方法结合了虚拟线圈和目标跟踪各自的优势，兼顾了车流量统计的实时性和准确性。实验结果表明，本方法在多种不同天气状况下在各车道对视频车辆计数的准确率均大于95％，具有容易推广实施的优势。
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公开(公告)号：CN105427626A
公开(公告)日：2016-03-23
申请号：CN201510962491.2
申请日：2015-12-19
Applicant: 长安大学
CPC classification number: G08G1/065 , G06K9/00711 , G06K2209/23
Abstract: 本发明公开了一种基于虚拟检测线的车流量统计方法，并应用于实际的道路交通场景中。对实时交通视频流进行处理，采用帧差法进行运动目标的识别和提取。车流量检测部分，基于虚拟检测线的车辆计数方法不可避免地会出现漏检和误检问题。针对这一问题，本发明提取并结合了两种图像信息：位置信息和像素变化信息，提出了一种新的基于虚拟检测线的车流量分割计数方法。该方法结合了虚拟线圈和目标跟踪各自的优势，兼顾了车流量统计的实时性和准确性。实验结果表明，本方法在多种不同天气状况下在各车道对视频车辆计数的准确率均大于95％，具有容易推广实施的优势。
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公开(公告)号：CN103985182A
公开(公告)日：2014-08-13
申请号：CN201410239892.0
申请日：2014-05-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种公交客流自动计数方法：步骤一，采集视频；步骤二，得到当前的背景边缘图像；步骤三，得到当前的视频帧边缘图像及每个像素点的梯度方向角；步骤四，得到目标边缘图像；步骤五，得到候选圆心链表；步骤六，得到乘客的头部轮廓；步骤七，候选圆的分组与合并，得到单个乘客头部对应的圆形轮廓；步骤八，对每个乘客头部轮廓跟踪得到当前乘客人数。本发明的方法计数精度高、实用性强，解决了公交客流计数这一亟待解决的难题。为实现合理配运、有效利用有限的公交资源和提高公交营运效率提供技术支持。
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公开(公告)号：CN103985182B
公开(公告)日：2016-04-20
申请号：CN201410239892.0
申请日：2014-05-30
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种公交客流自动计数方法：步骤一，采集视频；步骤二，得到当前的背景边缘图像；步骤三，得到当前的视频帧边缘图像及每个像素点的梯度方向角；步骤四，得到目标边缘图像；步骤五，得到候选圆心链表；步骤六，得到乘客的头部轮廓；步骤七，候选圆的分组与合并，得到单个乘客头部对应的圆形轮廓；步骤八，对每个乘客头部轮廓跟踪得到当前乘客人数。本发明的方法计数精度高、实用性强，解决了公交客流计数这一亟待解决的难题。为实现合理配运、有效利用有限的公交资源和提高公交营运效率提供技术支持。
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