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公开(公告)号：CN114495527B
公开(公告)日：2023-10-27
申请号：CN202210169762.9
申请日：2022-02-23
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种混合交通环境下网联交叉口车路协同优化方法及系统，对交通信号和车辆轨迹进行异步分层优化设计，采用分层解耦式的交通优化模型：网联交通信号灯获取车辆状态信息，结合交通流模型、车辆运动学模型，以最小化交叉口交通延误为优化目标，优化交通信号配时；车辆结合交通信号配时、车辆能耗模型与车辆运动学模型，以车辆燃油经济性为优化目标，通过优化车辆加速度，调整车辆行驶轨迹。本发明旨在解决交通信号与车辆轨迹优化模型待优化变量多，难以实时求解的问题，从而提升车辆通行效率，最小化燃油消耗。
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公开(公告)号：CN114495527A
公开(公告)日：2022-05-13
申请号：CN202210169762.9
申请日：2022-02-23
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种混合交通环境下网联交叉口车路协同优化方法及系统，对交通信号和车辆轨迹进行异步分层优化设计，采用分层解耦式的交通优化模型：网联交通信号灯获取车辆状态信息，结合交通流模型、车辆运动学模型，以最小化交叉口交通延误为优化目标，优化交通信号配时；车辆结合交通信号配时、车辆能耗模型与车辆运动学模型，以车辆燃油经济性为优化目标，通过优化车辆加速度，调整车辆行驶轨迹。本发明旨在解决交通信号与车辆轨迹优化模型待优化变量多，难以实时求解的问题，从而提升车辆通行效率，最小化燃油消耗。
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公开(公告)号：CN112885117B
公开(公告)日：2022-01-25
申请号：CN202110045039.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种网联信控交叉口控制系统及方法，利用路侧协同控制子系统的接受其通信范围内的全部车辆行驶信息，根据一个交叉口内所有车辆行驶信息用DBSCAN进行聚类成簇，成簇车辆即形成车辆组队，形成交叉口组队集合，根据交叉口组队集合构建交叉口信号优化模型，以交叉口所有车辆延误作为目标函数，车辆运动学模型和交通模型为约束条件，采用遗传算法对信号灯配时进行求解得到最优配时方案，待本周期结束后，在下一周期根据最优配时方案进行交叉口信号灯控制，本发明以交叉口所有车辆数据集合进行优化处理得到优化交叉口红绿灯配时，提高道路通行能力，降低能源消耗与尾气排放量。
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公开(公告)号：CN111292527A
公开(公告)日：2020-06-16
申请号：CN202010075185.8
申请日：2020-01-22
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明属于无人车性能测试领域，公开了一种无人车特殊车道通行能力测试系统及方法，该测试系统综合考虑天气、路面、及交通等变量对无人车特殊车道通行能力测试的影响，测试环境更加接近真实交通环境，测试结果更加真实可靠，且其测试方法的测试效率高、成本低，测试过程更加安全可靠。
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公开(公告)号：CN117119028A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311052555.6
申请日：2023-08-21
Applicant: 长安大学
IPC: H04L67/125 , G08G1/01 , H04W4/44
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，尤其涉及一种无信号交叉口智能驾驶协作控制方法及电子设备。其中，无信号交叉口智能驾驶协作控制方法包括，首先获取无信号交叉口区域中车辆的运动状态信息；针对每个车辆，根据车辆运动学模型和时空资源预留机制，对车辆分配时间‑空间资源；然后在车辆获取所述时间‑空间资源之后，根据时间‑空间资源确定车辆通过时的运动轨迹；最后获取每个车辆的通过优先级，根据每个车辆的通过优先级和运动轨迹控制车辆通过无信号交叉口。这样避免了车辆在交叉口的等待和启停所花费的时间，提高了交通系统的运行效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN112908033B
公开(公告)日：2022-02-01
申请号：CN202110043941.3
申请日：2021-01-13
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种无信控交叉口环境下网联车辆协作避碰预警系统及方法，通过车车通信技术，获取车辆在其辐射范围内与其垂直车道车辆的信息并共享自身车辆信息，以同时到达一个交叉路口的时间作为辆车预判信息，若到达同一路口的两辆车辆时间差绝对值小于设定阈值，且车辆距离交叉口的距离与计算出的安全距离的比值小于1.6时，人机交互模块对驾驶员进行预警，本申请能够感知到周围环境中的其他车辆，从而根据行驶状态判断是否会发生碰撞，驾驶员可以通过避碰预警系统的提示采取相应的措施，进而避免碰撞，利用车车通信技术实现的协同式交叉路口碰撞预警可以有效降低无信控交叉口碰撞事故的发生，提高道路交通安全。
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公开(公告)号：CN111429593B
公开(公告)日：2021-10-01
申请号：CN202010234800.5
申请日：2020-03-30
Applicant: 长安大学 , 山东省交通规划设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种测试系统测试无人车的方法，所述无人车预装有车载单元，所述测试系统包括:至少两个测试车道，测试车道上分别设有收费站，所述收费站内设有闸机，该闸机包括信号收发单元，该信号收发单元用于向靠近闸机的无人车的车载单元发送闸机状态，并接收开闸命令；所述闸机的两侧分别为收费站入口和收费站出口，测试车道的宽度大于收费站入口的宽度；所述测试车道沿靠近收费站入口的方向分为变道区和直行区，所述变道区两侧的车道线为虚线，所述直行区两侧的车道线为实线；不停车收费标识，设于其中一个测试车道的直行区内；控制中心，进行无人车的控制。该系统可以对无人车的多种行驶能力做全方位的测试。
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公开(公告)号：CN112885117A
公开(公告)日：2021-06-01
申请号：CN202110045039.5
申请日：2021-01-13
Applicant: 长安大学
Abstract: 本发明公开了一种网联信控交叉口控制系统及方法，利用路侧协同控制子系统的接受其通信范围内的全部车辆行驶信息，根据一个交叉口内所有车辆行驶信息用DBSCAN进行聚类成簇，成簇车辆即形成车辆组队，形成交叉口组队集合，根据交叉口组队集合构建交叉口信号优化模型，以交叉口所有车辆延误作为目标函数，车辆运动学模型和交通模型为约束条件，采用遗传算法对信号灯配时进行求解得到最优配时方案，待本周期结束后，在下一周期根据最优配时方案进行交叉口信号灯控制，本发明以交叉口所有车辆数据集合进行优化处理得到优化交叉口红绿灯配时，提高道路通行能力，降低能源消耗与尾气排放量。
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公开(公告)号：CN111429593A
公开(公告)日：2020-07-17
申请号：CN202010234800.5
申请日：2020-03-30
Applicant: 长安大学 , 山东省交通规划设计院有限公司
Abstract: 本发明提供了一种用于测试无人车自动通过ETC收费站能力的系统，所述无人车预装有车载单元，所述系统包括:至少两个测试车道，测试车道上分别设有收费站，所述收费站内设有闸机，该闸机包括信号收发单元，该信号收发单元用于向靠近闸机的无人车的车载单元发送闸机状态，并接收开闸命令；所述闸机的两侧分别为收费站入口和收费站出口，测试车道的宽度大于收费站入口的宽度；所述测试车道沿靠近收费站入口的方向分为变道区和直行区，所述变道区两侧的车道线为虚线，所述直行区两侧的车道线为实线；不停车收费标识，设于其中一个测试车道的直行区内；控制中心，进行无人车的控制。该系统可以对无人车的多种行驶能力做全方位的测试。
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公开(公告)号：CN112908033A
公开(公告)日：2021-06-04
申请号：CN202110043941.3
申请日：2021-01-13
Applicant: 长安大学
IPC: G08G1/16
Abstract: 本发明公开了一种无信控交叉口环境下网联车辆协作避碰预警系统及方法，通过车车通信技术，获取车辆在其辐射范围内与其垂直车道车辆的信息并共享自身车辆信息，以同时到达一个交叉路口的时间作为辆车预判信息，若到达同一路口的两辆车辆时间差绝对值小于设定阈值，且车辆距离交叉口的距离与计算出的安全距离的比值小于1.6时，人机交互模块对驾驶员进行预警，本申请能够感知到周围环境中的其他车辆，从而根据行驶状态判断是否会发生碰撞，驾驶员可以通过避碰预警系统的提示采取相应的措施，进而避免碰撞，利用车车通信技术实现的协同式交叉路口碰撞预警可以有效降低无信控交叉口碰撞事故的发生，提高道路交通安全。
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