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公开(公告)号：CN115632687A
公开(公告)日：2023-01-20
申请号：CN202211295993.0
申请日：2022-10-21
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04B7/06 , H04B7/0456 , H04B17/382 , H04W72/04
摘要： 本发明属于共生无线电网络架构与资源分配领域，具体涉及一种RIS辅助MISO共生无线电系统的资源分配方法；该方法包括：将RIS引入MISO共生无线电系统，构建RIS辅助MISO共生无线电系统；建立RIS辅助MISO共生无线电系统的能效最大化资源分配模型；采用基于丁克尔巴赫的块坐标下降法，将能效最大化资源分配转化为3个子问题；对3个子问题求解，得到资源分配方案；系统根据资源分配方案进行资源分配；本发明在保证系统总能效最大化的同时，与传统算法相比性能有明显提升。
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公开(公告)号：CN114222318A
公开(公告)日：2022-03-22
申请号：CN202111490922.1
申请日：2021-12-08
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04W24/02 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04B7/22
摘要： 本发明涉及一种认知无线供电反向散射通信网络鲁棒优化方法，属于无线通信技术领域。该方法包括：S1：建立基于下垫式的认知无线供电反向散射通信网络的信号传输模型；S2：考虑次级接收机传输速率约束、主接收机的服务质量约束、能量收集约束、反射系数和时间约束，构建次级系统吞吐量最大化的资源分配问题；S3：考虑参数不确定性，对鲁棒资源分配问题进行建模；S4：利用Q函数和变量替换法，将原问题转化为等价的凸优化形式，并利用拉格朗日对偶法获得传输时间、发射功率和反射系数的解析解。本发明提高了次级系统的传输速率以及鲁棒性。
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公开(公告)号：CN115379478B
公开(公告)日：2024-04-16
申请号：CN202211001391.X
申请日：2022-08-19
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明属于无线通信领域，具体涉及一种基于RIS辅助数能同传网络鲁棒能耗优化方法；该方法包括：构建基于RIS辅助数能同传网络模型并获取RIS辅助数能同传网络传输过程中的相关参数；根据基于RIS辅助数能同传网络模型构建有界信道不确定模型；根据相关参数和有界信道不确定模型，联合优化基站的波束形成向量、RIS的相移、功率分配因子、能量采集时间和每个用户的发射功率，建立基于总能量消耗最小化的资源分配问题；求解基于总能量消耗最小化的资源分配问题，获得鲁棒的总能耗最小化资源分配方案；本发明考虑了能量收集的非线性和不完善的信道状态信息，具有最低的能量消耗，缓解了资源不匹配的问题，更有利于在实际系统中部署。
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公开(公告)号：CN114268973A
公开(公告)日：2022-04-01
申请号：CN202111490934.4
申请日：2021-12-08
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04W24/02 , H04W88/16 , H04B17/382 , H04B17/391 , H04B7/22
摘要： 本发明涉及一种基于多标签的无线供电反向散射通信网络能效优化方法，属于无线通信技术领域。该方法包括：建立含多标签无线供电反向散射通信网络的信号传输模型；考虑传输速率约束、能量收集约束、反射系数约束、发射功率约束以及传输时间约束，建立了一个系统能效最大化的资源分配问题；基于Dinkelbach方法、二次变换和变量替换法，将非凸优化问题转化为凸优化问题；采用拉格朗日对偶理论对凸优化问题求得闭式解。本发明提高了反向散射通信网络的能效、降低了系统的能量消耗。
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公开(公告)号：CN115133970B
公开(公告)日：2024-07-19
申请号：CN202210897507.6
申请日：2022-07-28
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及一种智能反射面辅助异构网络鲁棒波束成形方法，属于智能超表面与超密集异构网络领域。本发明针对存在失真噪声与信道不确定性问题，考虑飞蜂窝基站最大传输功率约束、宏蜂窝用户的最大跨层干扰功率约束、飞蜂窝用户的最小速率约束和RIS的相移约束，构建基于有界信道不确定性的能效最大化资源分配模型；采用丁克尔巴赫法将最大最小形式的分数规划问题转换为减法形式的等价问题；基于S过程、连续凸近似法、块坐标下降和半定松弛法将原问题转化为等价的凸优化问题求解。本发明具有较好的能效和鲁棒性，适用于收发机存在诸如I/Q不均衡、放大器非线性等硬件损伤的实际通信场景。
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公开(公告)号：CN115622617A
公开(公告)日：2023-01-17
申请号：CN202211307495.3
申请日：2022-10-25
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04B7/22 , H04L41/14 , H04L41/142 , H04W72/04
摘要： 本发明属于无线供电通信技术领域，具体涉及一种基于NOMA的认知反向散射通信鲁棒传输方法；该方法包括：构建认知反向散射通信网络；根据认知反向散射通信网络构建次级系统吞吐量最大化的资源分配问题；根据信道估计误差服从高斯分布，构建高斯信道不确定模型；根据次级系统吞吐量最大化的资源分配问题和高斯信道不确定模型构建鲁棒资源分配问题；求解鲁棒资源分配问题，得到传输方案；用户根据传输方案进行信息传输；本发明提高了认知无线供电反向散射通信网络系统的鲁棒性和吞吐量，实用性高。
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公开(公告)号：CN115379478A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211001391.X
申请日：2022-08-19
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明属于无线通信领域，具体涉及一种基于RIS辅助数能同传网络鲁棒能耗优化方法；该方法包括：构建基于RIS辅助数能同传网络模型并获取RIS辅助数能同传网络传输过程中的相关参数；根据基于RIS辅助数能同传网络模型构建有界信道不确定模型；根据相关参数和有界信道不确定模型，联合优化基站的波束形成向量、RIS的相移、功率分配因子、能量采集时间和每个用户的发射功率，建立基于总能量消耗最小化的资源分配问题；求解基于总能量消耗最小化的资源分配问题，获得鲁棒的总能耗最小化资源分配方案；本发明考虑了能量收集的非线性和不完善的信道状态信息，具有最低的能量消耗，缓解了资源不匹配的问题，更有利于在实际系统中部署。
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公开(公告)号：CN115133970A
公开(公告)日：2022-09-30
申请号：CN202210897507.6
申请日：2022-07-28
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及一种智能反射面辅助异构网络鲁棒波束成形方法，属于智能超表面与超密集异构网络领域。本发明针对存在失真噪声与信道不确定性问题，考虑飞蜂窝基站最大传输功率约束、宏蜂窝用户的最大跨层干扰功率约束、飞蜂窝用户的最小速率约束和RIS的相移约束，构建基于有界信道不确定性的能效最大化资源分配模型；采用丁克尔巴赫法将最大最小形式的分数规划问题转换为减法形式的等价问题；基于S过程、连续凸近似法、块坐标下降和半定松弛法将原问题转化为等价的凸优化问题求解。本发明具有较好的能效和鲁棒性，适用于收发机存在诸如I/Q不均衡、放大器非线性等硬件损伤的实际通信场景。
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