基于QoS驱动的RIS辅助反向散射系统鲁棒资源优化方法

    公开(公告)号:CN118870389A

    公开(公告)日:2024-10-29

    申请号:CN202411038922.1

    申请日:2024-07-31

    Abstract: 本发明涉及一种基于QoS驱动的RIS辅助反向散射系统鲁棒资源优化方法,属于反向散射通信领域。其包括:构建RIS辅助反向散射通信系统模型;考虑接收机时延QoS需求、功率站发射功率约束、反向散射节点发射功率约束、反向节点设备吞吐量约束、信道不确定性约束、RIS相移约束和能量收集约束,并基于信道不确定性建立以总能效最大化为优化目标的RIS辅助反向散射通信系统鲁棒资源分配问题;将原问题分解为等价的波束赋形、反向散射节点发射功率、RIS相移以及时间优化子问题;并利用CVX对多个凸优化问题求解,获得最优资源分配策。本发明在保证信息接收机不同时延QoS需求下,能够有效提升系统有效容量,同时降低通信中断概率。

    基于智能反射面的无线携能通信系统鲁棒资源分配方法

    公开(公告)号:CN113825159A

    公开(公告)日:2021-12-21

    申请号:CN202111033661.0

    申请日:2021-09-03

    Abstract: 本发明涉及一种基于智能反射面的无线携能通信系统鲁棒资源分配方法,属于无线通信技术领域。该方法包括:S1:构建基于IRS辅助的无线携能下行传输系统模型;S2:考虑能量中断概率约束、吞吐量中断概率约束、能量站最大发射功率约束和子载波分配约束,构建总能效最大化资源分配问题;S3:利用Bernstein近似方法将概率约束转化为确定性约束,然后利用Dinkelbach方法、子载波匹配方法和交替优化方法,将确定性非凸优化问题转化成凸优化问题;S4:采用基于迭代的鲁棒波束成形方法,得到使系统总能效最大化的参数。本发明能有效提高系统能效、降低中断概率。

    一种基于扭曲噪声的RIS辅助被动通信系统稳健传输方法

    公开(公告)号:CN119449095A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202411590374.3

    申请日:2024-11-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于扭曲噪声的RIS辅助被动通信系统稳健传输方法,属于低功耗物联网技术领域,包括以下步骤:S1:初始化基于扭曲噪声的RIS辅助被动通信系统的参数;S2:根据基站的最大发射功率、反向散射设备的最小安全速率、能量收集、传输时间、RIS反射单元的相移和信道不确定性约束,以基于扭曲噪声的RIS辅助被动通信系统的总能效最大化为优化目标构建基于信道不确定性的资源优化模型;S3:利用最坏准则、二元泰勒展开将含有信道不确定性的资源分配模型转换为确定性的优化问题模型;然后利用交替优化法、变量替换法和连续凸近似法求解,从而得到最优的总能效。

    一种双RIS辅助的反向散射通信鲁棒传输方法

    公开(公告)号:CN118741561A

    公开(公告)日:2024-10-01

    申请号:CN202410927846.3

    申请日:2024-07-11

    Abstract: 本发明涉及一种双RIS辅助的反向散射通信鲁棒传输方法,属于反向散射通信领域。该方法包括:构建双RIS辅助的无线供电反向散射通信系统模型;考虑功率站最大发射功率约束,反向散射设备发射功率约束,RIS相移约束,信道不确定性约束和能量收集约束,建立基于有界信道不确定性的系统能效最大化资源分配模型;利用S过程和柯西不等式将不确定性非凸优化问题转换为确定性问题;通过丁克尔巴赫方法将分式规划问题转换为减法形式;利用半正定松弛方法、惩罚凹凸过程方法和交替优化方法将非凸优化问题转化为等价的凸优化问题。本发明在无线供电反向散射通信系统存在信道不确定性条件下,能够有效提升系统总能效,同时降低通信中断概率。

    一种智能超表面辅助无线供电网络的稳健能效优化方法

    公开(公告)号:CN113613273A

    公开(公告)日:2021-11-05

    申请号:CN202110908145.1

    申请日:2021-08-09

    Abstract: 本发明涉及一种智能超表面辅助无线供电网络的稳健能效优化方法,属于6G无线资源管理技术领域,包括:S1:建立智能超表面辅助多用户无线供电通信网络场景能量及信息传输模型;S2:考虑用户能量消耗约束、传输时间约束、最小吞吐量约束、能量站最大发射功率约束和智能超表面反射相移约束,建立基于有界信道不确定性智能超表面辅助的多用户无线供电通信网络能效最大化稳健资源分配模型;S3:将目标函数转换为两项相减形式,并将原优化问题转换为确定性形式;S4:利用交替优化法和变量替换法将确定性非凸优化问题转化成稳健性凸优化问题;S5:利用半正定规划和高斯随机化法对上述凸优化问题进行求解。本发明具有较好的能效和稳健性。

    一种面向B5G的无线携能D2D网络高效资源分配方法

    公开(公告)号:CN113473422A

    公开(公告)日:2021-10-01

    申请号:CN202110834530.6

    申请日:2021-07-21

    Abstract: 本发明涉及一种面向B5G的无线携能D2D网络高效资源分配方法,属于无线网络资源分配技术领域,本发明考虑用户最小速率约束、最小收集能量约束、功率分流和信道分配因子约束,建立联合优化传输功率、子信道和功率分流因子的鲁棒能效资源分配模型。基于Dinkelbach方法和Worst‑case方法,将原NP‑hard问题转换为确定性的凸优化问题,利用匹配理论和拉格朗日对偶理论获得解析解。本发明具有较好的鲁棒性和较高的能效。

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