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公开(公告)号：CN115022900B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210592717.4
申请日：2022-05-27
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及一种面向用户窃听的IRS‑MISO系统鲁棒波束赋形方法，属于移动通信技术领域。该方法首先考虑最大发射功率约束以及IRS相移约束，基于窃听用户的有界信道不确定性，建立联合优化基站波束、IRS相移的用户保密率问题，实现最大化保密率；其次利用变量替换和S‑procedure方法，将原非凸和多变量耦合的用户保密率问题转换为确定性凸优化问题；并采用间接交替优化方法优化耦合变量，同时结合Charnes‑Cooper方法对凸优化问题进行求解。本发明能提高用户保密率，有效抑制窃听用户的可达速率，从而提高系统的安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN118523819A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410583122.1
申请日：2024-05-11
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04B7/06 , H04B17/391 , H04W72/044 , H04W72/50
摘要： 本发明属于卫星互联网领域，具体涉及一种基于用户窃听的低轨卫星通信系统鲁棒波束调度方法，包括：建立含窃听者的多波束低轨卫星下行链路传输系统；在建立的传输系统中，考虑用户安全速率约束、功率分配系数约束以及最大传输功率约束，基于有界误差信道不确定性，构建最小化卫星发射功率鲁棒波束调度模型；将最小化卫星发射功率鲁棒波束调度模型中含有随机变量的问题转化为确定性波束调度问题；求解确定性波束调度问题，得到鲁棒波束调度方案；本发明方法提高了系统的安全性和鲁棒性。
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公开(公告)号：CN116033460B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211729707.7
申请日：2022-12-30
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及一种基于RIS辅助认知反向散射通信系统的优化方法，包括：构建基于信道状态信息不确定性的RIS辅助认知反向散射通信网络；分析当前系统传输特性，满足传输时间约束、主接收机干扰功率约束、能量收集约束以及RIS相移约束下，构建联合优化传输时间、次发射机发射功率、反射系数和相移的多变量耦合的资源分配模型；利用最坏准则法和不等式性质将不确定性目标函数和约束转化成确定性问题；使用连续凸近似法、变量替换法和交替优化方法将其转化成凸优化问题；利用CVX工具箱求得所优化变量的最优解，本发明能够有效提高系统的吞吐量、鲁棒性和频谱效率。
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公开(公告)号：CN118174760A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410266716.X
申请日：2024-03-08
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及一种超表面辅助反向散射通信系统鲁棒传输方法，属于6G通信领域。该方法包括构建统计信道不确定性模型和线性能量收集模型，通过联合优化基站的波束成形向量，智能反射面的相移，时间分配因子和反射节点的反射系数，建立鲁棒的吞吐量最大化资源分配问题。利用伯恩斯坦不等式和变量替换法将含信道不确定性的中断约束转换为确定性约束，提出基于迭代的鲁棒加权和吞吐量最大化资源分配方法，结合半正定松弛法和一阶泰勒展开式，求得资源分配的最优解。本发明能够有效提高系统的鲁棒性，提升系统的吞吐量，降低通信的中断概率。
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公开(公告)号：CN116306935A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310273570.7
申请日：2023-03-20
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： G06N5/022 , G06N3/04 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2431
摘要： 本发明涉及一种基于深度学习网络的干扰知识库构建方法，属于干扰识别技术领域，包括以下步骤：S1：分析干扰信号在复杂场景中的特点，通信终端设备周围环境中不同种类的干扰信号给出不同的干扰抑制策略；S2：构建干扰知识库离线训练模块：基于场景分析，利用原始干扰数据来建立初始知识库并训练深度学习网络，得到具有在线识别能力的干扰识别模型；S3：构建干扰知识库在线学习模块：将实时采集的干扰数据经模块识别后所得到的特征数据集与初始数据库进行匹配，若为新的数据集，则进行在线更新知识库，即得到具备在线学习能力的干扰知识库构建模块。
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公开(公告)号：CN111447618B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010176948.8
申请日：2020-03-13
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及一种基于安全通信的智能反射面能效最大资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括S1:构建基于安全通信的多输入单输出的智能反射面蜂窝通信系统；S2:通过考虑用户的安全速率约束、基站的最大发射功率约束以及连续相移约束，建立了以多输入单输出的蜂窝通信系统能效最大化为目标的非线性、多变量耦合资源分配模型；S3:利用Dinkelbach方法将分式目标函数转化为辅助变量参数相减的形式，接着根据交替迭代算法对基站波束成形和反射面相移参数进行解耦处理；S4:将原非凸问题转化为标准的半定规划形式，并用凸优化工具进行求解。仿真结果表明，本发明所提算法具有更好的能效和安全性。
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公开(公告)号：CN112865893B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110085028.X
申请日：2021-01-20
申请人： 重庆邮电大学
IPC分类号： H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391
摘要： 本发明涉及一种智能反射面辅助的SM‑NOMA系统资源分配方法，属于通信技术领域，包括：对于智能反射面辅助的SM‑NOMA系统，考虑每个用户的有效信道增益进行动态用户分组；根据基站与用户的最大发射功率约束、智能反射单元的入射信号相移约束，建立以最大化系统和速率为目标的功率分配模型。本发明所述的系统资源分配算法在保证每组用户信道差异性最大的前提下，可以有效的提升系统和速率并降低系统误码率。
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公开(公告)号：CN111956209B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202010878936.X
申请日：2020-08-27
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明涉及一种基于EWT和结构特征提取的心电信号R波识别方法，属于信号处理领域。首先利用经验小波变换对心电信号频谱进行自适应分割，在分割区间上构造合适的小波滤波器组提取出具有紧支撑的模态分量。然后对提取出的各模态分量进行频谱分析，找出R波对应的高频分量并对其进行结构分析，从而实现R波的准确定位。仿真结果表明，本发明算法对带噪声心电信号的R波识别平均灵敏度可达99.93％，平均阳性准确率可达99.99％，平均准确率可达99.92％，具有很好的识别效果，对心电信号实时监测具有十分重要的意义。
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公开(公告)号：CN113099487B
公开(公告)日：2022-05-03
申请号：CN202110312251.3
申请日：2021-03-24
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明属于低功耗广域网LoRa技术领域，涉及LoRa物理层的通信链路流程、数据包结构和LoRa扩频技术，具体涉及一种LoRa空口数据的解调方法，包括将从罗德仪表获取的LoRa数据进行同步，提取LoRa空口数据中有效载荷部分的调制数据，并实现解调得有效核载部分的比特流；本发明针对数据包前导的特点，提出LoRa空口数据的同步算法；并使用该同步算法，实现对LoRa空口数据的同步和解调，本方法在误码率低于0.01时，LoRa调制技术扩频因子增加1，抗噪声性能大约提高3dB；纠错码率为4/5，抗噪声性能大约提高1dB，效果最优。
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公开(公告)号：CN114071485A
公开(公告)日：2022-02-18
申请号：CN202111348970.7
申请日：2021-11-15
申请人： 重庆邮电大学
摘要： 本发明属于无线通信技术领域，涉及一种基于不完美信道的智能反射面安全通信能效优化方法；所述方法包括：建立基于智能反射面的无线携能通信系统；在所述基于智能反射面的无线携能通信系统中，基于窃听信道的参数不确定性，考虑窃听者在最坏情况下的最大窃听速率约束、基站最大发射功率约束、最小能量收集约束和相移约束，建立出系统用户总能效最大化的资源分配模型；求解所述系统用户总能效最大化的资源分配模型，得到基于智能反射面的无线携能通信系统的资源分配结果和能效优化结果。本发明结合不完美信道建立出了一种新的通信系统，能够充分反映真实通信场景下的能效优化信息。
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