-
公开(公告)号：CN119727829A
公开(公告)日：2025-03-28
申请号：CN202411924352.6
申请日：2024-12-25
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06
Abstract: 本发明涉及一种基于不完美CSI的通信感知一体化波束成形方法，属于通信技术领域。该方法包括：构建考虑信道不确定性的多输入单输出下行链路通信感知一体化模型；考虑每个通信用户最小传输速率约束、感知性能克拉美罗界约束、基站最大发射功率约束、信道不确定性约束，建立一个旨在最大化系统总吞吐量的资源分配模型；利用变量替换法、连续凸近似法和舒尔补条件将不光滑优化问题转化为光滑优化问题；通过S过程将含信道不确定性的约束转换为确定性约束；提出基于迭代的鲁棒吞吐量最大化资源分配算法，结合半正定松弛法和一阶泰勒展开式求得最优资源分配解。本发明能够提高系统的鲁棒性和传输公平性，增加系统的吞吐量，降低通信的中断概率。
-
公开(公告)号：CN119521168A
公开(公告)日：2025-02-25
申请号：CN202411617816.9
申请日：2024-11-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向网联协同驾驶的分布式网络通信系统，属于车联网通信领域。该系统的多个车端之间通过OBU进行通信；路端包括路侧部署的中继通信设备和通信基站，RSU作为分布式车辆协同驾驶任务中的通信链路中继节点，协助车辆与车辆之间的信息传输；通信基站与云端设备使用光纤连接，并通过Uu与车端进行通信连接；任务发起车辆启动网联协同驾驶任务，并搜索周围能够作为任务协作车辆的通信车辆节点，并与任务协作车辆进行节点信息交换，再从云端获取的高精地图以及周围车辆信息进行融合计算，进而完成网联协调驾驶任务。相较于现有方法，本方法具有低延迟、易扩展、无设施依赖、高效率等优势。
-
公开(公告)号：CN119449095A
公开(公告)日：2025-02-14
申请号：CN202411590374.3
申请日：2024-11-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于扭曲噪声的RIS辅助被动通信系统稳健传输方法，属于低功耗物联网技术领域，包括以下步骤：S1：初始化基于扭曲噪声的RIS辅助被动通信系统的参数；S2：根据基站的最大发射功率、反向散射设备的最小安全速率、能量收集、传输时间、RIS反射单元的相移和信道不确定性约束，以基于扭曲噪声的RIS辅助被动通信系统的总能效最大化为优化目标构建基于信道不确定性的资源优化模型；S3：利用最坏准则、二元泰勒展开将含有信道不确定性的资源分配模型转换为确定性的优化问题模型；然后利用交替优化法、变量替换法和连续凸近似法求解，从而得到最优的总能效。
-
公开(公告)号：CN115022900B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210592717.4
申请日：2022-05-27
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种面向用户窃听的IRS‑MISO系统鲁棒波束赋形方法，属于移动通信技术领域。该方法首先考虑最大发射功率约束以及IRS相移约束，基于窃听用户的有界信道不确定性，建立联合优化基站波束、IRS相移的用户保密率问题，实现最大化保密率；其次利用变量替换和S‑procedure方法，将原非凸和多变量耦合的用户保密率问题转换为确定性凸优化问题；并采用间接交替优化方法优化耦合变量，同时结合Charnes‑Cooper方法对凸优化问题进行求解。本发明能提高用户保密率，有效抑制窃听用户的可达速率，从而提高系统的安全性和鲁棒性。
-
公开(公告)号：CN118523819A
公开(公告)日：2024-08-20
申请号：CN202410583122.1
申请日：2024-05-11
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B7/06 , H04B17/391 , H04W72/044 , H04W72/50
Abstract: 本发明属于卫星互联网领域，具体涉及一种基于用户窃听的低轨卫星通信系统鲁棒波束调度方法，包括：建立含窃听者的多波束低轨卫星下行链路传输系统；在建立的传输系统中，考虑用户安全速率约束、功率分配系数约束以及最大传输功率约束，基于有界误差信道不确定性，构建最小化卫星发射功率鲁棒波束调度模型；将最小化卫星发射功率鲁棒波束调度模型中含有随机变量的问题转化为确定性波束调度问题；求解确定性波束调度问题，得到鲁棒波束调度方案；本发明方法提高了系统的安全性和鲁棒性。
-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116033460B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202211729707.7
申请日：2022-12-30
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RIS辅助认知反向散射通信系统的优化方法，包括：构建基于信道状态信息不确定性的RIS辅助认知反向散射通信网络；分析当前系统传输特性，满足传输时间约束、主接收机干扰功率约束、能量收集约束以及RIS相移约束下，构建联合优化传输时间、次发射机发射功率、反射系数和相移的多变量耦合的资源分配模型；利用最坏准则法和不等式性质将不确定性目标函数和约束转化成确定性问题；使用连续凸近似法、变量替换法和交替优化方法将其转化成凸优化问题；利用CVX工具箱求得所优化变量的最优解，本发明能够有效提高系统的吞吐量、鲁棒性和频谱效率。
-
公开(公告)号：CN118174760A
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202410266716.X
申请日：2024-03-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种超表面辅助反向散射通信系统鲁棒传输方法，属于6G通信领域。该方法包括构建统计信道不确定性模型和线性能量收集模型，通过联合优化基站的波束成形向量，智能反射面的相移，时间分配因子和反射节点的反射系数，建立鲁棒的吞吐量最大化资源分配问题。利用伯恩斯坦不等式和变量替换法将含信道不确定性的中断约束转换为确定性约束，提出基于迭代的鲁棒加权和吞吐量最大化资源分配方法，结合半正定松弛法和一阶泰勒展开式，求得资源分配的最优解。本发明能够有效提高系统的鲁棒性，提升系统的吞吐量，降低通信的中断概率。
-
公开(公告)号：CN116306935A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310273570.7
申请日：2023-03-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06N5/022 , G06N3/04 , G06N3/048 , G06N3/08 , G06F18/213 , G06F18/214 , G06F18/2415 , G06F18/2431
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习网络的干扰知识库构建方法，属于干扰识别技术领域，包括以下步骤：S1：分析干扰信号在复杂场景中的特点，通信终端设备周围环境中不同种类的干扰信号给出不同的干扰抑制策略；S2：构建干扰知识库离线训练模块：基于场景分析，利用原始干扰数据来建立初始知识库并训练深度学习网络，得到具有在线识别能力的干扰识别模型；S3：构建干扰知识库在线学习模块：将实时采集的干扰数据经模块识别后所得到的特征数据集与初始数据库进行匹配，若为新的数据集，则进行在线更新知识库，即得到具备在线学习能力的干扰知识库构建模块。
-
公开(公告)号：CN111447618B
公开(公告)日：2022-07-22
申请号：CN202010176948.8
申请日：2020-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于安全通信的智能反射面能效最大资源分配方法，属于无线通信技术领域。该方法包括S1:构建基于安全通信的多输入单输出的智能反射面蜂窝通信系统；S2:通过考虑用户的安全速率约束、基站的最大发射功率约束以及连续相移约束，建立了以多输入单输出的蜂窝通信系统能效最大化为目标的非线性、多变量耦合资源分配模型；S3:利用Dinkelbach方法将分式目标函数转化为辅助变量参数相减的形式，接着根据交替迭代算法对基站波束成形和反射面相移参数进行解耦处理；S4:将原非凸问题转化为标准的半定规划形式，并用凸优化工具进行求解。仿真结果表明，本发明所提算法具有更好的能效和安全性。
-
公开(公告)号：CN112865893B
公开(公告)日：2022-06-03
申请号：CN202110085028.X
申请日：2021-01-20
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04B17/336 , H04B17/382 , H04B17/391
Abstract: 本发明涉及一种智能反射面辅助的SM‑NOMA系统资源分配方法，属于通信技术领域，包括：对于智能反射面辅助的SM‑NOMA系统，考虑每个用户的有效信道增益进行动态用户分组；根据基站与用户的最大发射功率约束、智能反射单元的入射信号相移约束，建立以最大化系统和速率为目标的功率分配模型。本发明所述的系统资源分配算法在保证每组用户信道差异性最大的前提下，可以有效的提升系统和速率并降低系统误码率。
-
-
-
-
-
-
-
-
-
Search Results
121
records
(took 0.036 seconds)
