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公开(公告)号：CN116682573A
公开(公告)日：2023-09-01
申请号：CN202310726905.6
申请日：2023-06-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G16H50/80
Abstract: 本发明公开了一种具有预警仓室的高传染性和高隐蔽性病毒传播优化系统和方法。主要用于病毒传播模型对实际病毒传播数据的拟合，因此程序主要包括数据处理、参数拟合以及结果展示三个部分。其中数据处理主要是通过程序读取用户选定原始数据，再根据用户选定的时间区间和相关参数对原始数据的处理，参数拟合主要是通过最小二乘法对优化模型的待定参数进行迭代拟合，结果展示则是通过拟合的参数绘制理论曲线。考虑界面设计的需求，包括数据导入、模型拟合曲线对比、根据已有拟合参数预测。本发明的模型优化了拟合效果，同时增加了对后续传染病传播趋势预测的准确性。
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公开(公告)号：CN116451069A
公开(公告)日：2023-07-18
申请号：CN202310234777.3
申请日：2023-03-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/214 , G06Q50/26
Abstract: 本发明涉及一种生态数值数据的增广方法，属于深度学习数据增广领域。该方法具体包括：S1：对生态数值数据集进行预处理；S2：数值数据增广：搭建生成式自编码网络模型，并将预处理后的数据集输入生成式自编码网络模型训练；然后利用训练好的生成式自编码网络模型进行数据增广；S3：数值数据集质量检测：首先采用距离度量来判断增广数据集的质量，其次是信息度量，即比较增广数据集与原始数据集的关联信息是否一致。本发明可以增加数据集的多样性和质量，这两个性能的改善可以有效增加模型的训练能力，提高了模型的泛化能力。
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公开(公告)号：CN118456856A
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410483140.2
申请日：2024-04-22
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: B29C64/118 , B29C64/20 , B29C64/321 , B29C64/386 , B29C64/393 , B33Y10/00 , B33Y50/00 , B33Y50/02 , B33Y30/00 , B33Y40/00
Abstract: 本发明请求保护一种基于熔融积沉3D打印技术的画蜡方法、挤出机构及平台，所述方法包括：对所需打印的图像进行预处理，确定打印的区域；进行区域划分，包括外轮廓缓冲区、内轮廓缓冲区、中心区域、高曲率区域和特殊区域；对所划分出来的区域进行特征分析，生成相应打印策略；基于特征分析的结果，应用打印策略；针对不同轮廓间的打印顺序，进行路径规划；根据路径信息生成G代码；通过串口通讯将G代码发送至控制系统；控制系统解析G代码，控制执行机构，进打印操作。根据本发明，能够实现根据图像完成蜡染自动画蜡的过程，极大提高了画蜡的效率，同时有较好的精度。
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公开(公告)号：CN117035686A
公开(公告)日：2023-11-10
申请号：CN202311130772.2
申请日：2023-09-04
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/10 , G06Q50/02 , G06F16/904
Abstract: 本发明涉及一种集成数字模型的智能树体管理系统，属于果树智能化管理技术领域。该系统包括图像采集与处理模块、数字模型模块、分析决策模块、数据存储与云平台和可视化界面；数字模型模块将果树树体管理的关键业务和任务拆解成若干数字模型，包括冠层三维重建模型、冠层结构分析模型、冠层光效分析模型、树势判别模型、物候期估计模型、载果量估计模型和开花量估计模型，每个数字模型独立运作；分析决策模块，将数字模型模块的输出结果与专家指导建议和图像采集与处理模块的图像处理结果综合分析，为果树管理者提供精准的决策建议。本发明能够实时监测和分析果树的生长状态、健康状况和环境适应性，为果树管理者提供科学的决策依据。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116361630A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310253623.9
申请日：2023-03-16
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F18/213 , G06F18/22
Abstract: 本发明涉及一种基于空间点模式分析的生态数据降维方法，属于生态数据处理领域。该方法包括：S1：构建模拟数据集；S2：对模拟数据进行预处理；S3：使用多变量因素分析法获得多个变量间的关系因子，具体是：以相关性作为前提，从协方差矩阵着手将多数变异归结为少数几个公共因子所为，即使用最少的因子最大程度解释原始数据的方差，从而得到降维后的生态数据。
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公开(公告)号：CN117452935A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311389060.2
申请日：2023-10-24
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明请求保护一种基于优化数据集驱动的避障轨迹模糊规划系统及方法，属于汽车智能驾驶领域，系统包括汽车运动学模块与障碍物模型模块、实时环境测量模块、优化数据驱动模块、模糊轨迹规划模块、实时车辆参数检测模块、汽车防撞验证模块、汽车参数设定模块、MCU模块、档位切换模块、牵引制动模块和方向盘控制模块。汽车在城市街道驾驶时，根据道路实际情况采用不同的避障路线以符合不同的障碍物避障情况，根据实时环境测量模块及其相关模块中输入的信息，结合优化数据驱动模块，采用模糊轨迹规划计算出当前避开障碍物的最优规划路线并对其进行汽车防撞验证，本发明不仅能满足多种障碍物避障的需求，还能在短时间内计算出新的最优避障路线。
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公开(公告)号：CN116912684A
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN202310858246.1
申请日：2023-07-13
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V20/10 , G06V10/764 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06V10/10 , G06N3/048 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的番茄叶片病害检测方法，属于植物病害检测技术领域。该方法包括：S1：收集常见的番茄叶片病害图像，对图像进行缩放拼接并使用图像处理方法扩充数据集；S2：根据番茄的病害种类进行标注和分类，划分训练集和验证集，最终得到番茄叶片病害图像数据集；S3：构建基于改进的yolov7‑tiny网络结构的小目标病害识别模型；S4：设置模型初始参数，使用数据集对构建的模型进行训练，获得最优模型参数，并保存最优模型；S5：使用训练后的模型对待检测图像进行识别，检测出图像中病害的具体位置以及名称。本发明能快速且有效地改善小目标病害的检测效果，并且达到了精度与速度的平衡。
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公开(公告)号：CN116307166A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310240973.1
申请日：2023-03-14
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06F30/20 , G06F18/214 , G06N3/006
Abstract: 本发明涉及一种通过空间模式变化预测蓝莓病害传播的方法，属于蓝莓病害预测领域。该方法包括：S1：构建模拟数据集；S2：先通过空间点距离尺度特征判断空间分布，再计算三种自相关性维数，通过自相关性维数来判断其空间点占据程度、信息量大小和空间点之间对空间的利用率三种信息；最后通过空间点距离尺度与自相关性分析得到蓝莓初始状态的空间格局；S3：在给定初始感染率的前提下，针对蓝莓僵果病的病态传播规律得到原发性感染起始时间、继发性感染起始时间和蓝莓僵果病病害传播结束时间；S4：利用自相似性系数结合蓝莓病害总结规律；S5：根据病害发生时间以及得到的空间格局预测蓝莓僵果病各个阶段随时间变化的感染率。
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公开(公告)号：CN115312153A
公开(公告)日：2022-11-08
申请号：CN202211123869.6
申请日：2022-09-15
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明公开了一种基于多阶段高斯伪谱法的癌症化疗智能监测与优化给药系统，包括，肿瘤大小监测模块和肿瘤部位药物浓度检测模块一端与数据指标显示模块电连接，另一端与药物作用下肿瘤生长模型拟合模块电连接，药物作用下肿瘤生长模型拟合模块再与癌症化疗优化给药模型与性能参数设定模块连接；耐药细胞数检测模块和心脏毒性检测模块一端与数据指标显示模块电连接，另一端与癌症化疗优化给药模型与性能参数设定模块连接；癌症化疗优化给药模型与性能参数设定模块与数据处理模块连接，数据处理模块再与抗癌药物给定模块连接，抗癌药物给定模块与数据指标显示模块连接。使用本系统医生可实时查看化疗进程中相应的指标值，系统计算出抗癌药物给定值。
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