公开(公告)号：CN119741565A

公开(公告)日：2025-04-01

申请号：CN202411922065.1

申请日：2024-12-25

Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 ,  重庆邮电大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 田鹏 ,  程晓 ,  陈涛 ,  米建勋 ,  吕小红 ,  厉仄平 ,  何迎春 ,  向菲 ,  张哲宇 ,  李松浓 ,  江金洋 ,  赵祥金 ,  徐凯 ,  况彭燕 ,  彭文鑫 ,  戴豪礽

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/764 ,  G06V10/82 ,  G06N3/094 ,  G06N3/0464

Abstract: 本发明公开了一种针对两阶段目标检测模型的非定向对抗攻击方法，涉及深度学习安全技术领域，利用原始图像数据对两阶段目标检测模型进行训练，得到训练后的两阶段目标检测模型；将目标图像输入值所述训练后的两阶段目标检测模型中，获取目标图像所有分类正确的候选区域以及所述候选区域的类别；利用目标图像所有被分类到对应类别中的候选区域构造目标函数，对所述目标函数求解，得到对抗扰动，通过所述对抗扰动获取对抗样本，该方法不仅减小了对抗样本的扰动，而且能够令目标检测模型将目标分类到背景类别中，从而使得攻击目标隐藏。

公开(公告)号：CN117853846A

公开(公告)日：2024-04-09

申请号：CN202410143731.5

申请日：2024-01-31

Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 ,  重庆邮电大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 陈咏涛 ,  米建勋 ,  程晓 ,  田鹏 ,  陈涛 ,  吕小红 ,  向菲 ,  钟加勇 ,  厉仄平 ,  江金洋 ,  李松浓 ,  况彭燕 ,  彭文鑫 ,  戴豪礽 ,  张哲宇 ,  徐凯 ,  赵祥金

IPC: G06V10/774 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0475 ,  G06N3/094

Abstract: 本申请公开了一种黑盒对抗样本生成方法、装置、设备及存储介质，涉及深度学习安全技术领域，包括：利用预先获取的数据集对初始目标检测模型进行训练，将训练好的目标检测模型确定为黑盒目标检测模型；将目标图像输入黑盒目标检测模型中，获取若干个预测结果，基于预测结果及预设热图生成算法生成热图；基于热图生成目标掩码，利用目标技术生成对抗扰动，利用目标掩码限制对抗扰动的扰动区域，根据相应的限制后对抗扰动确定对抗样本。由此，本申请能够将对抗扰动的覆盖区域限制在有效攻击的区域，进而根据生成的对抗样本对黑盒目标检测模型进行攻击测试。

公开(公告)号：CN113077795B

公开(公告)日：2022-07-15

申请号：CN202110368665.8

申请日：2021-04-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李鹏华 ,  田鹏 ,  刘行谋 ,  陈旭赢 ,  李祖栋 ,  卢楠 ,  王宁 ,  鲁鑫 ,  高翔

IPC: G10L17/00 ,  G10L17/02 ,  G10L17/18 ,  G10L19/02 ,  G10L19/26 ,  G10L25/51

Abstract: 本发明涉及一种通道注意力传播与聚合下的声纹识别方法，属于信号处理领域。该方法包括以下步骤：S1：原始语音离散信号的二阶小波散射变换；S2：多尺度特征的声纹映射编码；S3：声纹编码的相似度评估。本发明通过小波散射变换获取多尺度的短时语音特征，采用基于通道注意力传播和聚合的时延神经网络对多尺度特征进行映射得到声纹编码，以提高声纹识别的准确性与鲁棒性。本研究兼顾了长时与短时语音的处理，为含有短时语音数据的声纹识别，提供了新的技术手段，亦可迁移到其他语音处理领域，作为声纹编码的获取方法之一。

公开(公告)号：CN113077795A

公开(公告)日：2021-07-06

申请号：CN202110368665.8

申请日：2021-04-06

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 李鹏华 ,  田鹏 ,  刘行谋 ,  陈旭赢 ,  李祖栋 ,  卢楠 ,  王宁 ,  鲁鑫 ,  高翔

IPC: G10L17/00 ,  G10L17/02 ,  G10L17/18 ,  G10L19/02 ,  G10L19/26 ,  G10L25/51

Abstract: 本发明涉及一种通道注意力传播与聚合下的声纹识别方法，属于信号处理领域。该方法包括以下步骤：S1：原始语音离散信号的二阶小波散射变换；S2：多尺度特征的声纹映射编码；S3：声纹编码的相似度评估。本发明通过小波散射变换获取多尺度的短时语音特征，采用基于通道注意力传播和聚合的时延神经网络对多尺度特征进行映射得到声纹编码，以提高声纹识别的准确性与鲁棒性。本研究兼顾了长时与短时语音的处理，为含有短时语音数据的声纹识别，提供了新的技术手段，亦可迁移到其他语音处理领域，作为声纹编码的获取方法之一。

公开(公告)号：CN114034960A

公开(公告)日：2022-02-11

申请号：CN202111411169.2

申请日：2021-11-25

Applicant: 国网重庆市电力公司电力科学研究院 ,  重庆邮电大学 ,  国家电网有限公司

Inventor： 李松浓 ,  晏尧 ,  王毅 ,  徐鑫 ,  吕小红 ,  彭文鑫 ,  田鹏 ,  雷娟 ,  梁花 ,  李俊杰

IPC: G01R31/00

Abstract: 本发明公开了一种基于弱电弧特征的故障电弧检测方法。本发明克服了对弱电弧故障检测方法的不足。利用从母线电流中提取时频域中的VI特征启发式的方法来实现准确的弱电弧故障检测。利用小波变换解析能力和数学上完全可逆的特征将信号进行分解，并通过熵指数自动确定交流分量、直流分量、剩余分量的边界，消除了每次负载开关以及电路更新带来的影响，保证了系统的稳定性和可靠性。