一种面部特征多粒度认知增强的微表情识别方法与系统

    公开(公告)号:CN117746484A

    公开(公告)日:2024-03-22

    申请号:CN202311782105.2

    申请日:2023-12-22

    Abstract: 本发明涉及一种面部特征多粒度认知增强的微表情识别方法和系统,属于情感计算技术领域。该方法包括数据获取、多维预处理、多粒度全局特征提取、多粒度局部特征提取、多粒度认知增强和特征分类。采用多维预处理方法进行数据预处理。采用多粒度全局/局部特征提取方法分别获取粗/细粒度特征向量,并且在提取多个局部特征时引入迁移学习。在多粒度认知增强过程中,通过通道注意力模块提取人脸全局特征向量,之后将其加权到局部特征向量,旨在利用面部全局的粗粒度特征为局部特征的细粒度特征提供指导;将获得的最终特征向量作为分类模型的输入分量进行模型训练以获得分类模型。该系统基于上述方法实现,可以实时监控并反馈学生课堂情绪变化。

    一种汽车座椅姿态智能调节系统及方法

    公开(公告)号:CN119821245A

    公开(公告)日:2025-04-15

    申请号:CN202411889443.0

    申请日:2024-12-20

    Abstract: 本发明涉及一种汽车座椅姿态智能调节系统及方法,属于智能座舱技术领域。该方法包括:S1:当驾驶员准备上车时,利用安装在左后视镜的具有三维深度感知能力的摄像头捕捉驾驶员的身体特征图像数据;S2:利用人体骨骼追踪识别模块对获取的身体特征图像数据进行处理,提取出驾驶员的个体特征参数,包括头部、颈部、肩、肘、手腕、脊柱、髋、膝和脚踝的三维节点数据;S3:基于提取到的三维节点数据,利用座椅姿态调节数学模型计算出每个电机的最佳调节量,包括座椅的前后位移、上下高度、头枕高度、靠背倾斜角度和座垫倾斜角度,确保驾驶员能够获得最佳的坐姿。本发明实现了汽车座椅姿态的精确和个性化调节。

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