公开(公告)号：CN117746484A

公开(公告)日：2024-03-22

申请号：CN202311782105.2

申请日：2023-12-22

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 蔡林沁 ,  王翰晨 ,  唐晓铭 ,  何亚欣 ,  熊余

IPC: G06V40/16 ,  G06V40/18 ,  G06V10/774 ,  G06Q50/20

Abstract: 本发明涉及一种面部特征多粒度认知增强的微表情识别方法和系统，属于情感计算技术领域。该方法包括数据获取、多维预处理、多粒度全局特征提取、多粒度局部特征提取、多粒度认知增强和特征分类。采用多维预处理方法进行数据预处理。采用多粒度全局/局部特征提取方法分别获取粗/细粒度特征向量，并且在提取多个局部特征时引入迁移学习。在多粒度认知增强过程中，通过通道注意力模块提取人脸全局特征向量，之后将其加权到局部特征向量，旨在利用面部全局的粗粒度特征为局部特征的细粒度特征提供指导；将获得的最终特征向量作为分类模型的输入分量进行模型训练以获得分类模型。该系统基于上述方法实现，可以实时监控并反馈学生课堂情绪变化。