公开(公告)号：CN118490960A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410616054.4

申请日：2024-05-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 田银 ,  金嘉浩 ,  杨芸菡 ,  胥政廷 ,  冯钰涵 ,  熊道文 ,  丁逸康

IPC: A61M21/02 ,  A61B5/16 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的音乐情绪调控系统及方法，属于人机交互领域。该系统通过整合脑电信号处理与音乐治疗，实现情绪状态的实时监测与调控。首先，采集到的脑电信号被送入实时预处理模块，以高效并行处理的方式进行数据处理，其中特别关注θ节律。接着，利用端到端的区域非对称卷积神经网络对脑电情绪特征进行解码，通过学习情绪相关的脑电节律与特征之间的关系，以及运用迁移模型处理个体间的数据差异，显著提高情绪识别的准确性。情绪调控模块根据情绪识别结果激活，对消极情绪进行音乐播放干预，若检测到积极情绪，则停止干预。本系统形成闭环，提供个性化的音乐治疗方案，有效调节易抑郁和易焦虑人群的情绪状态，具有显著效果。

公开(公告)号：CN113435319B

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202110713283.4

申请日：2021-06-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨春德 ,  徐同耀 ,  姜小明 ,  吕明鸿 ,  余毅 ,  熊道文

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V40/10 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于多目标跟踪与行人角度识别领域，具体涉及一种联合多目标跟踪和行人角度识别的分类方法，该方法包括：将待检测的图像进行增强处理；将增强后的图像输入到训练好的分类模型中进行行人跟踪和角度的识别分类，根据分类结果对待检测图像进行标记；分类模型为改进的JDE多目标跟踪模型和行人角度识别模型；本发明通过特征共享的方式实现了多目标跟踪算法与行人角度识别的算法的结合，减小了模型参数数量，减小了计算量。本发明既能够对视频中出现的所有大目标以及中等目标进行跟踪，又能够对视频中出现的所有大目标以及中等目标的角度进行角度识别，同时该算法能够满足实时性要求。

公开(公告)号：CN113435319A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110713283.4

申请日：2021-06-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨春德 ,  徐同耀 ,  姜小明 ,  吕明鸿 ,  余毅 ,  熊道文

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于多目标跟踪与行人角度识别领域，具体涉及一种联合多目标跟踪和行人角度识别的分类方法，该方法包括：将待检测的图像进行增强处理；将增强后的图像输入到训练好的分类模型中进行行人跟踪和角度的识别分类，根据分类结果对待检测图像进行标记；分类模型为改进的JDE多目标跟踪模型和行人角度识别模型；本发明通过特征共享的方式实现了多目标跟踪算法与行人角度识别的算法的结合，减小了模型参数数量，减小了计算量。本发明既能够对视频中出现的所有大目标以及中等目标进行跟踪，又能够对视频中出现的所有大目标以及中等目标的角度进行角度识别，同时该算法能够满足实时性要求。