公开(公告)号：CN118490960A

公开(公告)日：2024-08-16

申请号：CN202410616054.4

申请日：2024-05-17

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 田银 ,  金嘉浩 ,  杨芸菡 ,  胥政廷 ,  冯钰涵 ,  熊道文 ,  丁逸康

IPC: A61M21/02 ,  A61B5/16 ,  A61B5/372 ,  A61B5/00

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的音乐情绪调控系统及方法，属于人机交互领域。该系统通过整合脑电信号处理与音乐治疗，实现情绪状态的实时监测与调控。首先，采集到的脑电信号被送入实时预处理模块，以高效并行处理的方式进行数据处理，其中特别关注θ节律。接着，利用端到端的区域非对称卷积神经网络对脑电情绪特征进行解码，通过学习情绪相关的脑电节律与特征之间的关系，以及运用迁移模型处理个体间的数据差异，显著提高情绪识别的准确性。情绪调控模块根据情绪识别结果激活，对消极情绪进行音乐播放干预，若检测到积极情绪，则停止干预。本系统形成闭环，提供个性化的音乐治疗方案，有效调节易抑郁和易焦虑人群的情绪状态，具有显著效果。