公开(公告)号：CN113435319B

公开(公告)日：2022-05-10

申请号：CN202110713283.4

申请日：2021-06-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨春德 ,  徐同耀 ,  姜小明 ,  吕明鸿 ,  余毅 ,  熊道文

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/774 ,  G06V10/80 ,  G06V10/74 ,  G06V40/10 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于多目标跟踪与行人角度识别领域，具体涉及一种联合多目标跟踪和行人角度识别的分类方法，该方法包括：将待检测的图像进行增强处理；将增强后的图像输入到训练好的分类模型中进行行人跟踪和角度的识别分类，根据分类结果对待检测图像进行标记；分类模型为改进的JDE多目标跟踪模型和行人角度识别模型；本发明通过特征共享的方式实现了多目标跟踪算法与行人角度识别的算法的结合，减小了模型参数数量，减小了计算量。本发明既能够对视频中出现的所有大目标以及中等目标进行跟踪，又能够对视频中出现的所有大目标以及中等目标的角度进行角度识别，同时该算法能够满足实时性要求。

公开(公告)号：CN113435319A

公开(公告)日：2021-09-24

申请号：CN202110713283.4

申请日：2021-06-25

Applicant: 重庆邮电大学

Inventor： 杨春德 ,  徐同耀 ,  姜小明 ,  吕明鸿 ,  余毅 ,  熊道文

IPC: G06K9/00 ,  G06K9/62

Abstract: 本发明属于多目标跟踪与行人角度识别领域，具体涉及一种联合多目标跟踪和行人角度识别的分类方法，该方法包括：将待检测的图像进行增强处理；将增强后的图像输入到训练好的分类模型中进行行人跟踪和角度的识别分类，根据分类结果对待检测图像进行标记；分类模型为改进的JDE多目标跟踪模型和行人角度识别模型；本发明通过特征共享的方式实现了多目标跟踪算法与行人角度识别的算法的结合，减小了模型参数数量，减小了计算量。本发明既能够对视频中出现的所有大目标以及中等目标进行跟踪，又能够对视频中出现的所有大目标以及中等目标的角度进行角度识别，同时该算法能够满足实时性要求。