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公开(公告)号：CN114596591A
公开(公告)日：2022-06-07
申请号：CN202210265679.1
申请日：2022-03-17
Applicant: 重庆邮电大学 , 重庆市住房公积金管理中心
IPC: G06V40/10 , G06V40/16 , G06V40/20 , G06V20/40 , G06N3/04 , G06N3/08 , G10L15/22 , G10L15/26 , G10L17/02 , G10L17/04 , G10L17/18 , G10L19/02 , G10L25/24
Abstract: 本发明涉及一种语音识别触发的服务人员手势规范识别及检测方法，属于计算机视觉技术领域。该方法包括以下步骤：S1：采集设备安装位置和安装条件的设置；S2：建立服务人员音色库和人脸库，以及说话人音色及其人脸信息的对应关系，用于识别说话人身份；S3：建立语音识别模型，用于识别说话内容，判定说话内容中是否存在关键词/句；S4：建立人脸识别模型，用于识别服务人员人体区域范围；S5：构建服务手势识别模型，用于辨识服务人员规范性。本发明通过建立语音和人体姿态间的事件链关系，从语音关联到行为姿态过程，在视频信息复杂的场景中，快速、准确地定位和识别服务人员手势规范性，以便对其进行监测上报和提示预警。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115424347B
公开(公告)日：2025-04-11
申请号：CN202211072684.7
申请日：2022-09-02
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06V40/20 , G06V40/16 , G06V20/40 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/0455
Abstract: 本发明涉及一种理发店员工工作内容智能识别方法，属于机器视觉技术领域，包括以下步骤：S1：采集设备安装位置和安装条件的设置；S2：建立理发员工人脸、顾客人脸标签库，并训练人脸识别模型；S3：建立与物品、工具和人相关的动作标签库，并进行理发店动作行为识别模型训练；S4：利用训练好的人脸识别模型、理发店动作行为识别模型，用于实际理发服务场景进行动作行为识别。构建顾客、员工、动作几个要素的“动作对”行为时序；S5：建立工作内容识别标签，构建工作内容识别的深度神经网络模型，用以确定理发店员工对顾客的服务工作内容。本发明通过理发店员工工作内容智能识别方法，辅助实现理发店有效地智能化管理。
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公开(公告)号：CN114841461B
公开(公告)日：2024-06-14
申请号：CN202210563194.0
申请日：2022-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06Q10/04 , G06Q10/0639 , G06F18/214 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/084
Abstract: 本发明涉及一种基于时序缺失感知和多源因素融合的空气质量集成预测方法，属于空气质量预测技术领域，包括S1：对影响空气质量的气象因素、社会经济因素和AQI进行采集、预处理，建立时序和具有多源因素的数据集；S2：构建AD_LSTM模型，通过子空间分解和时间衰减函数构建数据缺失感知单元，解决历史空气质量指数AQI时序数据中的数据缺失问题，建立AQI随时间变化的波动趋势；S3：构建BPNN模型，建立气象因素/社会经济因素与AQI的映射关系；S4：利用协同注意力集成AD_LSTM模型和BPNN模型并训练；S5：利用训练好的集成模型，采用历史空气质量的变化趋势、气象因素、社会经济因素对空气质量进行综合研判。
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公开(公告)号：CN114841461A
公开(公告)日：2022-08-02
申请号：CN202210563194.0
申请日：2022-05-19
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种基于时序缺失感知和多源因素融合的空气质量集成预测方法，属于空气质量预测技术领域，包括S1：对影响空气质量的气象因素、社会经济因素和AQI进行采集、预处理，建立时序和具有多源因素的数据集；S2：构建AD_LSTM模型，通过子空间分解和时间衰减函数构建数据缺失感知单元，解决历史空气质量指数AQI时序数据中的数据缺失问题，建立AQI随时间变化的波动趋势；S3：构建BPNN模型，建立气象因素/社会经济因素与AQI的映射关系；S4：利用协同注意力集成AD_LSTM模型和BPNN模型并训练；S5：利用训练好的集成模型，采用历史空气质量的变化趋势、气象因素、社会经济因素对空气质量进行综合研判。
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公开(公告)号：CN116313144A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310319272.7
申请日：2023-03-29
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种非等间隔时间的体检数据患病风险预测系统，属于计算机技术领域，包括服务器及客户端，所述服务器包括：医疗数据预处理模块、药物功效信息库、文本特征提取模块、非等间隔病历特征序列构建模块、疾病信息序列构建模块、体检信息序列标签库、语义特征提取网络、异构图构建模块、异构图卷积网络、体检指标库及患病风险预测模型，其中患病风险预测模型用于根据体检指标序列和疾病的属性特征，预测患各种疾病的风险，并根据疾病和药物间的相关性信息推荐相关药物，输出到客户端。本系统能够得到更全面预测结果及推荐药物。
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公开(公告)号：CN115424347A
公开(公告)日：2022-12-02
申请号：CN202211072684.7
申请日：2022-09-02
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 本发明涉及一种理发店员工工作内容智能识别方法，属于机器视觉技术领域，包括以下步骤：S1：采集设备安装位置和安装条件的设置；S2：建立理发员工人脸、顾客人脸标签库，并训练人脸识别模型；S3：建立与物品、工具和人相关的动作标签库，并进行理发店动作行为识别模型训练；S4：利用训练好的人脸识别模型、理发店动作行为识别模型，用于实际理发服务场景进行动作行为识别。构建顾客、员工、动作几个要素的“动作对”行为时序；S5：建立工作内容识别标签，构建工作内容识别的深度神经网络模型，用以确定理发店员工对顾客的服务工作内容。本发明通过理发店员工工作内容智能识别方法，辅助实现理发店有效地智能化管理。
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