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公开(公告)号：CN105246072B
公开(公告)日：2018-12-28
申请号：CN201510550941.7
申请日：2015-09-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/02
Abstract: 一种路网环境下的用户位置隐私保护方法和系统涉及移动终端位置安全。该方法考虑到了移动通信终端的位置隐私和查询隐私，在位置隐私方面，考虑到了路段多样性，通过设置敏感查询概率上限值，对敏感查询隐私进行保护。根据节点维度对路网进行Voronoi图划分，形成匿名集的最小路段要求，计算平均信息熵和敏感查询概率，不满足平均信息熵和敏感查询概率要求则向匿名框继续添加路段。该方法能够很好的保证用户两个层面的安全，这跟现实中的用户隐私保护需求很接近，本发明能够运用于路网环境下移动终端隐私保护系统中。
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公开(公告)号：CN104363604A
公开(公告)日：2015-02-18
申请号：CN201410609138.1
申请日：2014-10-31
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W16/18
CPC classification number: H04W16/18
Abstract: 本发明公开了一种基于快速注水算法的室内WLAN接入点布置方法，它基于模拟无线通信中根据信道状况对发送功率进行自适应分配的方法，构造注水优化问题模型，通过分析不同AP摆放位置对参考点指纹差异性的影响，利用快速注水算法，获得每个AP备选位置处应该分配的AP权重，根据指纹差异性对位置指纹定位方法精度的影响，实现对AP位置的快速优化，并显著降低系统的计算时间开销。
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公开(公告)号：CN105205114B
公开(公告)日：2018-12-04
申请号：CN201510559467.4
申请日：2015-09-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
Abstract: 本发明请求保护一种无线保真（Wi‑Fi）定位指纹数据库构建方法。基于信号指纹的定位方法所面临的最大难题是工作量庞大的室内环境勘测和位置指纹采集。并且随着室内环境温度、布局等的改变，定位精度大幅降低。本发明首先等间隔选择参考点总数，并在选定的参考点处采集接收信号强度（RSS）；其次，将该部分参考点物理位置与相应信号指纹映射为小幅图像，应用改进的双三次图像插值方法，将图像扩大；最后通过自适应中值滤波方法进行图像去噪，并映射为指纹信息，滤除奇异点，得到环境中所有参考点的RSS估计值，从而构建出Wi‑Fi定位指纹数据库。本发明可有效减少数据采集的人力和时间开销，能够应用于室内无线电通信网络环境。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN104581644B
公开(公告)日：2017-12-08
申请号：CN201510009211.6
申请日：2015-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 基于径向基插值的室内无线局域网(WLAN)指纹数据库多点自适应更新方法。该方法基于径向基神经网络插值，利用在少量回馈点处实际测量的接收信号强度(RSS)构建数学插值模型，构造RSS估计曲面，由空间位置的相关性得到回馈点附近参考点的RSS估计值。利用该方法每次计算可更新多个参考点的RSS值，以不重复更新参考点为前提，在物理环境划分P个更新区域，不同的更新区域根据其所在截止区内回馈点密度和数量的不同，采用不同大小的截止区半径，该半径大小由通过旧数据库指纹信息得到的偏最小二乘回归模型计算得到，P次计算后便可更新整个数据库。该方法解决了随着时间的改变，数据库指纹信息变化过大而导致定位精度降低的问题，同时有效地减少了数据库更新的时间开销，大大提高了WLAN定位精度。
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公开(公告)号：CN105246072A
公开(公告)日：2016-01-13
申请号：CN201510550941.7
申请日：2015-09-01
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: H04W12/02
Abstract: 一种路网环境下的用户位置隐私保护方法和系统涉及移动终端位置安全。该方法考虑到了移动通信终端的位置隐私和查询隐私，在位置隐私方面，考虑到了路段多样性，通过设置敏感查询概率上限值，对敏感查询隐私进行保护。根据节点维度对路网进行Voronoi图划分，形成匿名集的最小路段要求，计算平均信息熵和敏感查询概率，不满足平均信息熵和敏感查询概率要求则向匿名框继续添加路段。该方法能够很好的保证用户两个层面的安全，这跟现实中的用户隐私保护需求很接近，本发明能够运用于路网环境下移动终端隐私保护系统中。
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公开(公告)号：CN105205114A
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201510559467.4
申请日：2015-09-06
Applicant: 重庆邮电大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30294 , G06F17/30244
Abstract: 本发明请求保护一种无线保真（Wi-Fi）定位指纹数据库构建方法。基于信号指纹的定位方法所面临的最大难题是工作量庞大的室内环境勘测和位置指纹采集。并且随着室内环境温度、布局等的改变，定位精度大幅降低。本发明首先等间隔选择参考点总数，并在选定的参考点处采集接收信号强度（RSS）；其次，将该部分参考点物理位置与相应信号指纹映射为小幅图像，应用改进的双三次图像插值方法，将图像扩大；最后通过自适应中值滤波方法进行图像去噪，并映射为指纹信息，滤除奇异点，得到环境中所有参考点的RSS估计值，从而构建出Wi-Fi定位指纹数据库。本发明可有效减少数据采集的人力和时间开销，能够应用于室内无线电通信网络环境。
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公开(公告)号：CN104581644A
公开(公告)日：2015-04-29
申请号：CN201510009211.6
申请日：2015-01-08
Applicant: 重庆邮电大学
Abstract: 基于径向基插值的室内无线局域网(WLAN)指纹数据库多点自适应更新方法。该方法基于径向基神经网络插值，利用在少量回馈点处实际测量的接收信号强度(RSS)构建数学插值模型，构造RSS估计曲面，由空间位置的相关性得到回馈点附近参考点的RSS估计值。利用该方法每次计算可更新多个参考点的RSS值，以不重复更新参考点为前提，在物理环境划分P个更新区域，不同的更新区域根据其所在截止区内回馈点密度和数量的不同，采用不同大小的截止区半径，该半径大小由通过旧数据库指纹信息得到的偏最小二乘回归模型计算得到，P次计算后便可更新整个数据库。该方法解决了随着时间的改变，数据库指纹信息变化过大而导致定位精度降低的问题，同时有效地减少了数据库更新的时间开销，大大提高了WLAN定位精度。
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