一种基于IPv6的电力线载波通信网络拥塞控制方法

    公开(公告)号:CN105897605B

    公开(公告)日:2018-08-28

    申请号:CN201610216587.9

    申请日:2016-04-08

    Abstract: 本发明涉及一种基于IPv6的电力线载波通信网络拥塞控制方法,属于智能电网通信技术领域。该方法包括以下步骤:S1:载波网络节点自行构建基于拥塞控制的IPv6层次转发树网络拓扑结构,以减小节点拥塞几率;S2:节点在发生拥塞时,通过组播拥塞通告报文重新进行父、子节点的流量分配,并结合IPv6协议,使被通告节点依据相应的冗余路由寻址方法进行消息传递,以将拥塞区域的流量转移到其它负载较轻的区域从而避开该拥塞节点;S3:节点在拥塞解除后,组播拥塞解除报文使其父、子节点恢复为原来的流量分配模式。本方法能够有效的提高网络的吞吐量以及网络的整体通信能力。

    一种基于IPv6的电力线载波通信网络拥塞控制方法

    公开(公告)号:CN105897605A

    公开(公告)日:2016-08-24

    申请号:CN201610216587.9

    申请日:2016-04-08

    CPC classification number: H04L47/122 H04L47/125

    Abstract: 本发明涉及一种基于IPv6的电力线载波通信网络拥塞控制方法,属于智能电网通信技术领域。该方法包括以下步骤:S1:载波网络节点自行构建基于拥塞控制的IPv6层次转发树网络拓扑结构,以减小节点拥塞几率;S2:节点在发生拥塞时,通过组播拥塞通告报文重新进行父、子节点的流量分配,并结合IPv6协议,使被通告节点依据相应的冗余路由寻址方法进行消息传递,以将拥塞区域的流量转移到其它负载较轻的区域从而避开该拥塞节点;S3:节点在拥塞解除后,组播拥塞解除报文使其父、子节点恢复为原来的流量分配模式。本方法能够有效的提高网络的吞吐量以及网络的整体通信能力。

    一种基于WIA-PA技术的用电信息采集系统组网通信方法

    公开(公告)号:CN105262687A

    公开(公告)日:2016-01-20

    申请号:CN201510581132.2

    申请日:2015-09-14

    CPC classification number: H04L45/74 H04L61/6059 H04W84/18

    Abstract: 本发明涉及一种基于WIA-PA技术的用电信息采集系统组网通信方法,属于用电信息采集技术领域。该方法包括以下步骤:S1:网关设备根据各个节点的设备类型,为整个用电信息采集网络分配相应的IPv6地址;S2:结合WIA-PA技术的组网方法和用电信息采集网络通信架构,构建支持IPv6报文传输的用电信息采集系统的主干网络和相应子网;S3:网关设备通过构建的用电信息采集网络实现对电力用户的用电信息进行采集。本方法有效的将具有IPv6报文传输能力的WIA-PA网络与用电信息采集系统相结合,实现了无线抄表中用户节点IPv6地址化,同时利用层次路由搜索策略,提高了无线网络在用电信息采集系统中的数据采集成功率和通信时延等问题,促进了国内工业无线WIA-PA标准的在用电信息采集领域的应用示范。

    基于波分复用的全光可重构硅基光子神经网络芯片

    公开(公告)号:CN118368023A

    公开(公告)日:2024-07-19

    申请号:CN202410568180.7

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于波分复用的全光可重构硅基光子神经网络芯片,属于光计算领域。该芯片采用新型全光调控非线性机制,能够实现波分复用信号的非线性激活,还以及网络层数、每层神经元个数可变和非线性激活函数可调的多层、可重构光子神经网络。光子神经网络芯片中的单层网络由分光区、线性运算模块、非线性运算模块、光引出装置模块、合光区组成。分光/合光区用于实现信号光和探测光的多路分/合光;线性运算模块用于实现信号光的权重运算和调控单层神经元个数;非线性运算模块用于实现可调非线性激活函数的运算;所述光引出装置模块用于输出光子神经网络芯片结果,并实现网络层数的调控。

    基于波分复用的全光可重构硅基光子神经网络芯片

    公开(公告)号:CN118368023B

    公开(公告)日:2025-04-22

    申请号:CN202410568180.7

    申请日:2024-05-09

    Abstract: 本发明涉及一种基于波分复用的全光可重构硅基光子神经网络芯片,属于光计算领域。该芯片采用新型全光调控非线性机制,能够实现波分复用信号的非线性激活,还以及网络层数、每层神经元个数可变和非线性激活函数可调的多层、可重构光子神经网络。光子神经网络芯片中的单层网络由分光区、线性运算模块、非线性运算模块、光引出装置模块、合光区组成。分光/合光区用于实现信号光和探测光的多路分/合光;线性运算模块用于实现信号光的权重运算和调控单层神经元个数;非线性运算模块用于实现可调非线性激活函数的运算;所述光引出装置模块用于输出光子神经网络芯片结果,并实现网络层数的调控。

    用于光学神经网络原位训练的硅基光控微环谐振器

    公开(公告)号:CN118192010B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202410143193.X

    申请日:2024-02-01

    Abstract: 本发明涉及一种用于光学神经网络原位训练的硅基光控微环谐振器,属于光计算领域。该微环谐振器能够实现正向/反向传输的不同响应,以满足光学神经网络推理阶段的非线性激活函数和训练阶段损失函数梯度的计算。所述微环谐振器由2n个信号传输波导、n个波导耦合区域、环形谐振腔、n个光力区域组成,n≥1。所述信号传输波导用于实现正向和反向光信号的输入和输出;所述波导耦合区域用于将特定波长的光信号耦合进环形谐振腔中;所述环形谐振腔用于使特定波长的光信号发生谐振,改变该光信号的输出功率与相位;所述光力区域用于产生光力,改变该区域波导弯曲程度,从而改变环形谐振腔谐振条件,实现正向/反向传输信号的不同响应。

    用于光学神经网络原位训练的硅基光控微环谐振器

    公开(公告)号:CN118192010A

    公开(公告)日:2024-06-14

    申请号:CN202410143193.X

    申请日:2024-02-01

    Abstract: 本发明涉及一种用于光学神经网络原位训练的硅基光控微环谐振器,属于光计算领域。该微环谐振器能够实现正向/反向传输的不同响应,以满足光学神经网络推理阶段的非线性激活函数和训练阶段损失函数梯度的计算。所述微环谐振器由2n个信号传输波导、n个波导耦合区域、环形谐振腔、n个光力区域组成,n≥1。所述信号传输波导用于实现正向和反向光信号的输入和输出;所述波导耦合区域用于将特定波长的光信号耦合进环形谐振腔中;所述环形谐振腔用于使特定波长的光信号发生谐振,改变该光信号的输出功率与相位;所述光力区域用于产生光力,改变该区域波导弯曲程度,从而改变环形谐振腔谐振条件,实现正向/反向传输信号的不同响应。

    一种基于WIA-PA技术的用电信息采集系统组网通信方法

    公开(公告)号:CN105262687B

    公开(公告)日:2018-06-22

    申请号:CN201510581132.2

    申请日:2015-09-14

    Abstract: 本发明涉及一种基于WIA‑PA技术的用电信息采集系统组网通信方法,属于用电信息采集技术领域。该方法包括以下步骤:S1:网关设备根据各个节点的设备类型,为整个用电信息采集网络分配相应的IPv6地址;S2:结合WIA‑PA技术的组网方法和用电信息采集网络通信架构,构建支持IPv6报文传输的用电信息采集系统的主干网络和相应子网;S3:网关设备通过构建的用电信息采集网络实现对电力用户的用电信息进行采集。本方法有效的将具有IPv6报文传输能力的WIA‑PA网络与用电信息采集系统相结合,实现了无线抄表中用户节点IPv6地址化,同时利用层次路由搜索策略,提高了无线网络在用电信息采集系统中的数据采集成功率和通信时延等问题,促进了国内工业无线WIA‑PA标准的在用电信息采集领域的应用示范。

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