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公开(公告)号：CN116309180A
公开(公告)日：2023-06-23
申请号：CN202310340715.0
申请日：2023-03-31
Applicant: 重庆师范大学
IPC: G06T5/00 , G06T5/50 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明涉及图像处理技术领域，具体涉及一种基于双空间归一化变换器的图像描述生成方法，包括将原始低动态范围图像由RGB颜色空间转换到HSV颜色空间，分离出低动态范围图像的亮度分量和饱和度分量；分别对亮度分量和饱和度分量进行处理，得到新亮度分量和新饱和度分量；融合新亮度分量、新饱和度分量和色调分量得到HSV空间的高动态范围图像，得到融合图像；将融合图像转化至RGB颜色空间得到最终高动态范围图像；提取最终高动态范围图的图像显著区域特征和视觉常识特征；将图像显著区域特征和视觉常识特征输入双空间归一化变换器，得到图像描述语句，解决了现有的图像描述的方法的精确度较低的问题。
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公开(公告)号：CN113673535A
公开(公告)日：2021-11-19
申请号：CN202110562471.1
申请日：2021-05-24
Applicant: 重庆师范大学
Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，公开了一种多模态特征融合网络的图像描述生成方法，包括构建多模态特征融合网络；在Up‑Down模型基础架构上设计解码端；将多模态特征融合网络融入到解码端，形成基于多模态特征融合网络的图像描述生成模型；训练基于多模态特征融合网络的图像描述生成模型；输入测试图像，对基于多模态特征融合网络的图像描述生成模型的性能进行验证。本发明使用循环神经网络构建层级结构来融合编码特征，且使用注意力机制来加权输入信息，以此让编码器提取的单一图像特征相互关联，增强特征交互，从而更好地挖掘隐含层向量和对象特征的关联性，实现更高的图像描述生成性能。
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公开(公告)号：CN115159404A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210889610.6
申请日：2022-07-27
Applicant: 重庆师范大学
Abstract: 本发明属于技术领域，具体涉及一种人工智能搬运装备，通过AGV小车配合稳定机构的设置，在通过AGV车体的升降机构对货架进行举升时，能够进一步对货架的侧面进行拓展支撑和防护，提高对货架搬运的稳定性和安全性，并在举升过程中还可起到对货架的位置矫正效果，更加利于物料仓储的管理；配合自适应器的设置，在对不同长度型号的货架进行举升搬运时，能够对货架的型号自动适配，起到更加自动智能的效果，更加满足搬运需要。
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公开(公告)号：CN113378919B
公开(公告)日：2022-06-14
申请号：CN202110642157.4
申请日：2021-06-09
Applicant: 重庆师范大学
Abstract: 本发明涉及计算机视觉技术领域，具体公开了一种融合视觉常识和增强多层全局特征的图像描述生成方法，融合VC R‑CNN提取的视觉常识特征和FasterR‑CNN提取的局部特征，得到融合特征；采用X线性注意力机制挖掘对象之间的视觉语义关系，以获得高层局部特征和多层全局特征；采用AoA机制增强多层全局特征，线性映射得到融合全局特征；利用视觉选择的长短时记忆对融合全局特征进行筛选，并采用X线性注意力机制对高层局部特征加权自适应地选择相关信息，最后使用语义解码的门控线性单元生成输出单词序列。解决了局部特征的图像描述生成模型对视觉语义关系挖掘不充分，且注意力机制提取的多层全局特征存在冗余信息的问题。
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公开(公告)号：CN113360871B
公开(公告)日：2022-05-06
申请号：CN202110601729.4
申请日：2021-05-31
Applicant: 重庆师范大学
IPC: G06F21/32
Abstract: 本发明属于数据储存器技术领域，具体涉及一种计算机数据采集设备，包括前后贯通的壳体，壳体内部后侧设有第一封板，第一封板后端设有数据接口，壳体内部前侧设有第二封板，第一封板与第二封板之间设有电路板，电路板一侧设有第一储存器、第二储存器和中央处理模块，壳体前端设有透明板，第二封板设有图像采集模块，透明板采用黑色透明材料制成，第二封板后端喷涂有黑色涂料，本发明机构简单，设计巧妙，在其他人员得到该数据采集设备时只会读取到第一储存器上的掩饰数据，而不会直接读取到第二储存器上保密数据，这样便能避免重要数据泄漏。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN108091135B
公开(公告)日：2021-01-19
申请号：CN201711321011.X
申请日：2017-12-12
Applicant: 重庆师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于优化小波神经网络的停车泊位多步预测方法，将实际测得有效停车泊位数据处理成以5分钟为时间间隔的有效停车泊位时间序列,利用小波函数‘db32’进行多尺度分解与重构，并将其作为小波神经网络的隐含层函数；利用粒子群算法对权值进行调整，逐步迭代更新得到最优值；利用ELM算法降低EPWNN的预测时间，根据多步预测策略得到预测结果。本发明相对于遗传算法优化神经网络、遗传算法优化小波神经网络、极限学习机优化小波变换、极限学习机优化小波神经网络、粒子群优化神经网络算法、粒子群优化小波神经网络等算法，EPWNN算法的预测误差平均降低了89.17％，预测所需的时间平均降低了50.83％。
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公开(公告)号：CN105921292A
公开(公告)日：2016-09-07
申请号：CN201610389785.5
申请日：2016-06-03
Applicant: 重庆师范大学
IPC: B04B13/00
Abstract: 本发明提供的一种离心机控制系统，中央处理电路，用于接收输入指令并根据输入指令输出相应的控制指令；输入单元，其输出端与中央处理电路的输入端连接，用于向中央处理电路输入指令；输出单元，其输入端与中央处理电路的输出端连接，用于接收中央处理电路输出的控制指令并输出驱动信号；执行单元，其输入端与输出电路连接，用于接收输出单元输出的驱动信号控制离心机的启动、运行或者停止；时钟信号电路，与中央处理电路连接，用于向中央处理电路输出时钟信号；能够对离心机的运行状态进行自动控制，再运行过程中减少人工干预，有效防止误操作，消除人工操作存在安全隐患，而且，能够有效提高生产效率以及产品质量。
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公开(公告)号：CN113673535B
公开(公告)日：2023-01-10
申请号：CN202110562471.1
申请日：2021-05-24
Applicant: 重庆师范大学
IPC: G06V10/40 , G06V10/80 , G06V10/774 , G06V10/82 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/0499 , G06N3/092
Abstract: 本发明涉及图像数据处理领域，公开了一种多模态特征融合网络的图像描述生成方法，包括构建多模态特征融合网络；在Up‑Down模型基础架构上设计解码端；将多模态特征融合网络融入到解码端，形成基于多模态特征融合网络的图像描述生成模型；训练基于多模态特征融合网络的图像描述生成模型；输入测试图像，对基于多模态特征融合网络的图像描述生成模型的性能进行验证。本发明使用循环神经网络构建层级结构来融合编码特征，且使用注意力机制来加权输入信息，以此让编码器提取的单一图像特征相互关联，增强特征交互，从而更好地挖掘隐含层向量和对象特征的关联性，实现更高的图像描述生成性能。
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公开(公告)号：CN109829166B
公开(公告)日：2022-12-27
申请号：CN201910117188.0
申请日：2019-02-15
Applicant: 重庆师范大学
IPC: G06F40/30 , G06F40/289 , G06Q30/02 , G06Q50/12
Abstract: 本发明公开了基于字符级卷积神经网络的民宿顾客意见挖掘方法，包括以下步骤：构建网络爬虫，采集全部民宿评论建立出民宿字典、利用TF‑IDF对文本进行特征提取和向量化以及进行可视化的主题聚类、构建民宿主题词典、找出分句后文本内对应的评价条数、基于朴素贝叶斯的弱监督预分类、构建一维卷积核的卷积神经网络进行特征提取，得到情感极性、对感极性进行情感可视化以及验证模型；本发明方法可以从大量带有噪声和虚假的评论数据中挖掘隐藏在这些个性化评论中的情感和用户需求，将有助于企业组织和用户个人的决策行为，同时本发明方法从数据驱动的角度出发，可以挖掘出顾客在各个主题下的满意度情况，结果可为民宿经营者和监管者提供建议。
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公开(公告)号：CN105262375B
公开(公告)日：2019-03-01
申请号：CN201510786914.X
申请日：2015-11-16
Applicant: 重庆师范大学
Abstract: 本发明公开一种离心机变频控制电路及其控制方法，包括变频供电回路和工频供电回路；变频供电回路中设置有变频器且其电源输入端经过接触器KM6的常开开关接工频三相电源，该变频器电源输出端经过接触器KM5的常开开关向离心机供电，在变频器上还连接有继电器KA1的常开开关；工频供电回路中设置有接触器KM7的常开开关和FR熔断器；接触器KM6和接触器KM5的线圈供电线路上串接有继电器KA5的常开开关和接触器KM7的常闭开关；接触器KM7的线圈供电线路上串接有继电器KA6的常开开关和接触器KM5的常闭开关；继电器KA1、继电器KA5、继电器KA6以及变频器均由PLC控制。有益效果：启动电流小，避免了电网的冲击，延长了电机的使用寿命，电路结构简单，运行可靠，过载能力强。
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