基于深度学习的水稻氮素营养快速诊断系统及方法

    公开(公告)号:CN115526849A

    公开(公告)日:2022-12-27

    申请号:CN202211142672.7

    申请日:2022-09-20

    发明人: 吕斌 姚强 粟超 李波

    摘要: 本发明公开了基于深度学习的水稻氮素营养快速诊断系统,其包括:数据采集模块,所述数据采集模块用于采集待诊断水稻的图像数据,并将数据进行上传;中心服务器,所述中心服务器用于接收上传的数据并存储;氮素分析模块,所述氮素分析模块通过所述中心服务器进行深度学习训练;用于对待诊断水稻进行氮素营养状态诊断,生成氮素状态参数;用于生成氮素调整参数;用于对所述中心服务器进行优化;及系统对应的方法,本发明对水稻氮素营养进行快速诊断,根据诊断结果进行氮素调整,并对调整后的水稻进行追踪,基于调整反馈对水稻氮素营养状态的调整方案进行优化,并制定精确的氮素调整方案,对农业生产和生态环境保护有重要意义。

    基于远程农业信息采集的智能分析智库

    公开(公告)号:CN118071083A

    公开(公告)日:2024-05-24

    申请号:CN202410187430.2

    申请日:2024-02-20

    摘要: 本发明涉及农业领域,具体公开了一种基于远程农业信息采集的智能分析智库,包括数据采集模块、图像采集模块、网络通信模块、信息处理模块、信息反馈模块、农户终端;数据采集模块实时采集系统覆盖区域内的土壤信息、空气信息、网络信息;图像采集模块采集系统覆盖区域内的农作物的图像信息;网络通信模块进行远程网络通信;信息处理模块根据信息生成标记信息;信息反馈模块根据标记信息生成对应的调整方案;农户终端接收调整方案并通过手机终端向农户展示;本发明提供了一种基于远程农业信息采集的智能分析智库,能够解决传统技术中采集点布置困难、系统成本高、安装维护难度大的问题,同时能够解决农业信息时效性差以及准确性不高的问题。