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公开(公告)号:CN117612014A
公开(公告)日:2024-02-27
申请号:CN202311719038.X
申请日:2023-12-13
Applicant: 重庆市农业科学院
Abstract: 本发明提供了一种外来植物入侵潜在风险点的计算方法,涉及生态治理技术领域,包括获取历史植物入侵影像、历史植物入侵影像对应的外界特征和待预测区域对应的外界特征;根据外界特征和历史入侵影像特征提取得到入侵影响特征集和入侵影响特征集中每个影响特征对应的权重值;根据入侵影响特征集和每个影响特征对应的权重值训练预设的神经网络模型,并基于训练后的神经网络模型得到入侵潜在风险点预测模型;基于入侵潜在风险点预测模型,预测得到待预测区域的植物入侵潜在风险点,在本申请中不仅仅筛出影响较大的入侵影响特征同时基于筛选结果训练的神经网络模型对一个区域的边界进行可能入侵概率的预测,最终得到外来植物入侵潜在风险点。
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公开(公告)号:CN117517592A
公开(公告)日:2024-02-06
申请号:CN202311670377.3
申请日:2023-12-07
Applicant: 重庆市农业科学院
IPC: G01N33/00 , G06F18/27 , G06F18/2135
Abstract: 本发明提供一种茶树品种耐旱性鉴定与评价方法,包括茶苗消毒、光照培养,经水分胁迫处理后,测定不同茶树品种的15项与耐旱相关的生理生化性状指标;将获得的生理生化性状指标进行主成分分析,获得各主成分的得分值和贡献率,贡献率累计达到80%则保留该主成分,所保留的主成分为用于茶树耐旱性鉴定与评价的主成分;将获得的用于茶树耐旱性鉴定与评价的主成分进行特征向量分析和各性状指标数值的标准化处理,建立线性回归方程;根据线性回归方程计算获得该品种不同主成分得分,以该主成分的方差贡献率作为权重系数建立结合评估模型;比较获得的不同茶树品种耐旱性综合评价值,值越大耐旱性越强。本申请建立了多指标的结合评估模型,更加准确客观。
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