一种汽车排气用丝环上件具有可检测开槽的生产加工设备

    公开(公告)号:CN112276563A

    公开(公告)日:2021-01-29

    申请号:CN202011084977.8

    申请日:2020-10-12

    Inventor: 杨帅 王晓丹

    Abstract: 本发明公开了一种汽车排气用丝环上件具有可检测开槽的生产加工设备,包括机箱座,所述机箱座的顶部内槽中设置有操作台,所述操作台的背面中心线位置设置有倒角器,所述检测机架的顶部左侧安装有影像检测头,所述机箱座的内腔操作台的底部安装有控制电机,且控制电机的输出端与操作台的底部之间安装有轴承,本发明通过将冲刀、倒角器和影响检测头分别设置于操作台的三个方向依次排列,通过控制电机的设置,便于带动操作台呈顺时针旋转,从而便于使丝环上件依次经过冲刀、倒角器和影响检测头进行加工,避免了人工手动不停的上下丝环上件时的不变和检测时运输的麻烦,从而有利于减少工作步骤降低人员劳作增加生产效率。

    一种方便卸料的定厚茶籽压饼机构

    公开(公告)号:CN108859232B

    公开(公告)日:2020-04-10

    申请号:CN201810608453.0

    申请日:2018-06-13

    Abstract: 本发明涉及一种方便卸料的定厚茶籽压饼机构,下机架上设置有压饼筒,压饼筒内设置有成型框,成型框包括成型底板,成型底板的上下部均设置有成型侧筒,成型侧筒内部位柱形、外端为外大内小的锥形,成型底板的左右侧面连接有穿出压饼筒的成型翻转轴,成型翻转轴安装在压饼筒外侧固连的成型轴承座上,且其中一根成型翻转轴连接有成型翻转电机,上机架的下部通过压饼升降气缸连接有与压饼筒配合的压饼块,压饼块的下部为与成型侧筒柱形部分配合的柱体、上部为与成型侧筒外端锥形配合的椎体;本发明可以通过翻转的方式实现压好茶饼的卸料,同时通过成型侧筒和压饼块的形状配合,可以对成型底板内是否有残留进行检测,确保每次压饼的厚度基本一致。

    基于非线性神经模糊控制器的电磁阀式减振器控制方法

    公开(公告)号:CN106527124B

    公开(公告)日:2019-08-16

    申请号:CN201611071224.7

    申请日:2016-11-29

    Abstract: 本申请公开了一种基于非线性神经模糊控制器的电磁阀式减振器控制方法,包括以下步骤:通过智能控制理论中的非线性神经网络方法对电磁阀式减振器的输入模糊变量,即减振平台的垂直振动加速度和垂直振动速度,输出模糊变量,即阻尼力系数的隶属度函数进行深度优化。最后通过此控制内核对电磁阀式减振器进行实时控制。本发明解决了电磁阀式减振器复杂的非线性特性问题,在兼顾乘坐舒适性和操作稳定性的同时,可以提减振效果、改善机动车的行驶性能,延长机动车的使用寿命。其能够方便地应用到各种机动车的半主动悬架系统上。

    一种能够节省加工空间的光纤头组装机

    公开(公告)号:CN107695675B

    公开(公告)日:2019-04-05

    申请号:CN201710851661.9

    申请日:2017-09-20

    Abstract: 本发明涉及一种能够节省加工空间的光纤头组装机,机架上设置有转盘机构,转盘机架包括装配转盘安装座,装配转盘安装座上安装有装配转盘和装配固定盘,装配转盘的外部设置有装配载具,装配固定盘上沿逆时针方向依次设置有底座取放机械手、弹簧夹取器、插芯取放机械手、外壳取放机械手和封盖取放机械手,且分别于底座放料装置、弹簧上料装置、插芯放料装置、外壳放料装置和封盖放料装置,且机架上还设置有下料装置,本发明采在组装转盘的上部设置组装固定盘,通过组装固定盘上的取放机械手配合各个零件的放料装置,能够有效的降低设备成本的同时缩减了加工所需的空间,实现连续自动化加工的同时降低了加工成本。

    一种可筛选收集的轴类零件检测机

    公开(公告)号:CN107803351A

    公开(公告)日:2018-03-16

    申请号:CN201710854549.0

    申请日:2017-09-20

    Abstract: 本发明涉及一种可筛选收集的轴类零件检测机,包括机架、配电控制箱、检测装置、夹料机构、上料装置和下料输送装置,下料输送装置包括两条链输送装置,下料输送装置的末端配合有分类收集装置,分类收集装置包括收集箱,收集箱靠近下料输送装置的一侧开设有收集口,收集箱的中部设置有分隔板,分隔板的上方设置有收集转块,收集转块通过收集转轴连接有收集转动电机,收集转块的左侧设置有可穿入到两组链输送装置之间的卸料收集块,本发明通过夹料装置实现检测装置与上料装置和下料输送装置的对接,下料输送装置,配合分类收集装置的可转动卸料收集块,可以对检测后的产品进行分类收集,极大的提高了整体检测筛选收集的效率。

    基于深度学习的风力发电机叶片结冰故障预测方法

    公开(公告)号:CN119337168A

    公开(公告)日:2025-01-21

    申请号:CN202310625900.4

    申请日:2023-05-30

    Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的风力发电机叶片结冰故障预测方法,包括如下步骤:构建集成学习分类器XGBoost,XGBoost它是基于决策树的一种梯度提升集成算法,兼顾线性模型求解器和决策树学习算法;深度特征学习,通过深层特征学习的能力,挖掘运行参数和叶片健康状态的内在联系,建立多层深度网络结构,深层学习风力发电机运行参数与输出目标之间的非线性高阶相关性,完成各工况参数到隐含层特征输出的复杂映射;集成分类器分类模式识别,将深度网络学习的不同维度下的隐含层输出信息作为集成学习分类器XGBoost的输入,通过多个基分类器的加权分类准确率,获得不同特征维度下的评价指标,对风力发电机叶片结冰故障进行预测。

    一种检测尿液参数变化的方法及其系统

    公开(公告)号:CN106556552B

    公开(公告)日:2020-03-03

    申请号:CN201611032438.3

    申请日:2016-11-15

    Abstract: 本发明公开了一种检测尿液参数变化的方法及其系统,检测方法包括信号采集、预处理、分类、第一类(无尿滴下落)信号处理计算尿流速和尿量、第二类(有尿滴下落)信号的尿滴计数和尿密度计算、结果输出等步骤;检测系统包括在尿管上设置的尿液滴斗,在尿管外设置的2个驱动线圈和感应电动势电极,尿液流动切割驱动线圈磁力线产生感应电动势,驱动安装在尿液滴斗外部的电磁线圈,其磁场强度由磁隧道结检测放大后采集进入计算机,检测尿流速、尿量、尿密度等尿液参数的变化并输出显示。本发明采用一套集成的检测系统,用一个磁隧道结传感器的输出,同时测定多个尿液参数的变化情况,具有结构简单、成本较低、测量结果可靠等优点。

    一种能够自动筛选分级的砂浆放料机

    公开(公告)号:CN108858742A

    公开(公告)日:2018-11-23

    申请号:CN201810610889.3

    申请日:2018-06-14

    Abstract: 本发明涉及一种能够自动筛选分级的砂浆放料机,包括支撑座、行走装置、送料装置和支撑板,支撑板上设置有成浆装置,成浆装置包括成浆箱,成浆箱内设置有三层成浆支撑板,且成浆箱的左右侧分别开设有水泥进料口和进砂口,成浆箱的上部设置有成浆搅拌装置,成浆箱的上部设置有筛分装置,筛分装置包括筛分支撑板,筛分支撑板上设置有筛分方筒,筛分方筒上下并排设置有三根筛分转轴,筛分转轴连接有筛分网,筛分方筒的右侧开设有筛分出砂口,且三个筛分出砂口与三个进砂口分别连通;本发明能够精准无误的实现沙子的分级,同时还能将灰尘去掉,配合三层结构的砂浆成浆装置,能够实现三层砂浆的自动筛分成型和放料,极大的提高了砂浆的铺设效率。

    一种耳板弹片的连续自动组装机

    公开(公告)号:CN107553107A

    公开(公告)日:2018-01-09

    申请号:CN201710854587.6

    申请日:2017-09-20

    Abstract: 本发明涉及一种耳板弹片的连续自动组装机,包括机架、配电控制箱、转盘和载具,机架上设置有耳板上料机构、弹片上料机构、压装机构和下料机构,载具包括嵌入在转盘上的载料安装座,载料安装座内设置有贯穿转盘的载料座升降块,且载料座升降块和载料安装座的下部之间设置有竖直走向的载料座复位弹簧,载料座升降块上方设置有与产品配合的载料座,压装装置包括与载具上的产品配合的下压装置和下压装置下方与载料座升降块配合的载料座顶升装置,本发明够实现载料座升降与下压装置精准对接的同时实现锁片和耳板进行压紧组装,能够确保下压的部位为两个弹片安装柱之间的平板,确保了压装的精度,避免了弹片的弹性形变,同时实现了连续自动加工。

    一种风电机组设备故障筛查、统计的方法与装置

    公开(公告)号:CN106874525A

    公开(公告)日:2017-06-20

    申请号:CN201710253654.9

    申请日:2017-04-18

    Abstract: 本发明实施例公开了一种风电机组设备故障筛查、统计的方法与装置,对设备传感器采集的初始数据进行预处理,得到预设格式要求的数据列表,通过故障筛查算法,从该数据列表中筛查出各个子故障类别名对应的故障时间和复位时间,从而计算出各个所述子故障类别名对应的停机时间;根据主故障类别名与子故障类别名的对应关系,可以通过统计所有主故障类别名各自对应的子故障类别名的停机时间和停机次数,得出各个主故障类别名的停机时间和停机次数,并生成主故障对应的可视化图表。可以高效、准确的对风电机组设备故障进行统计,并且通过将数据生成可视化图表的方式,可以便于风电企业的管理人员直观的了解各机组的各类主故障的分布情况。

Patent Agency Ranking