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公开(公告)号：CN119207202A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411561862.1
申请日：2024-11-05
Abstract: 本发明公开了一种水合物保压钻采过程中的钻井完井模拟装置，该装置包括井筒筛管模拟部件、正反循环系统部件和钻杆旋转模拟部件，所述井筒筛管模拟部件包括井筒和筛管组件（26），所述正反循环系统部件通过正反排注液口（34）与井筒相连接，用以调整不同压力进行开采模拟，所述钻杆旋转模拟部件与筛管组件（26）相连接，采用双重电机独立控制，实现钻取和下筛管的同步配合模拟。本发明测量精度高、结构简单、性能可靠、移动方便、体积小、操作简单、实用性强且满足水合物保压钻、完井工程作业智能化发展需求。
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公开(公告)号：CN117113766A
公开(公告)日：2023-11-24
申请号：CN202311073596.3
申请日：2023-08-24
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F30/23 , G06F17/11 , G06F30/17 , E21B47/00 , E21B49/00 , E21B43/00 , G06F119/08 , G06F119/14 , G06F113/08
Abstract: 本发明公开了一种井筒‑储层耦合温度场模拟及水合物生成风险预测方法，包括如下步骤：S1：准备基础参数，所述基础参数包括钻井工程参数、井筒结构及套管参数和基本热物理参数；S2：井筒网格划分，将井筒和井周围的海水或地层划分为不同的控制层和控制节点；S3：定义初始条件和边界条件；S4：建立井筒‑储层耦合温度模型、环空压力梯度模型以及水合物生成模型；S5：通过井筒‑储层耦合温度模型和环空压力梯度模型分别计算井筒任意节点温度和环空压力，并通过水合物生成模型预测水合物生成风险。本发明计算便捷、误差小，能适应实际工况下水合物防治及安全施工。
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公开(公告)号：CN115788420A
公开(公告)日：2023-03-14
申请号：CN202211673394.8
申请日：2022-12-26
Applicant: 西南石油大学 , 重庆丰乐科技有限公司
Inventor： 李海涛 , 魏纳 , 凌丰 , 张烈辉 , 赵金洲 , 李聪 , 吴江 , 王鑫伟 , 张傲洋 , 胡海渔 , 冯安平 , 吴昭暇 , 冯梦泽 , 曹洪亮 , 比约恩·克瓦姆 , 理查德·班克斯·科芬
IPC: E21B49/00 , E21B47/002
Abstract: 本发明公开了一种模拟采气过程中水合物堵塞井筒的装置及方法，包括井筒模拟系统、用于向井筒模拟系统注入混合流体的混合流体注入系统、用于分离井筒模拟系统流出的混合流体的分离系统、用于对整个系统进行温度控制的温度控制系统、用于对整个系统抽真空的抽真空系统以及对井筒模拟系统、混合流体注入系统、分离系统及抽真空系统的数据采集和控制系统；所述井筒模拟系统、混合流体注入系统、分离系统、温度控制系统及抽真空系统均分别与数据采集和控制系统电连接。本发明可实现模拟不同井径条件下，水合物在井筒内堵塞全过程，且操作简单，可控性强，对水合物堵塞井筒的堵塞机理研究奠定了基础。
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公开(公告)号：CN116881720A
公开(公告)日：2023-10-13
申请号：CN202310888065.3
申请日：2023-07-19
Applicant: 西南石油大学
IPC: G06F18/214 , G06N3/04 , G06N3/084 , G06F18/20 , G06Q50/02
Abstract: 本发明公开了一种基于人工神经网络的气井积液预测方法及系统，该方法包括如下步骤：S1：对气井现场的生产数据进行采集，并运用拉依达准则进行数据预处理；S2：对预处理后的数据进行归一化处理，以消除各因素因量级不同而对预测精度产生影响；S3：建立BP人工神经网络模型，并对BP人神经网络模型进行训练及检验；S4：将待预测气井的生产数据按照步骤S1~S2进行处理，以获得待预测气井的输入集参数，将输入集参数输入步骤S3训练完成的BP人神经网络模型中，通过BP人神经网络模型输出预测结果。本发明的预测结果能够更加及早的发现井底积液情况，管理预防生产风险，及时的对积液气井展开排水采气作业。
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