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公开(公告)号：CN110647108B
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN201910974876.9
申请日：2019-10-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/401
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的数控车削元动作能耗预测方法，包括以下步骤：分析数控车削加工过程元动作组成，分析数控车削元动作能耗特性，揭示不同时段元动作对机床能耗影响；利用传感器及工业物联网技术对数控车削元动作进行判断及获取，基于元动作数据对机床状态进行判断；基于高斯过程回归算法，利用数据驱动方式建立数控车削元动作能耗预测模型，运用多种评价指标对所生成的模型进行评价。
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公开(公告)号：CN111783228B
公开(公告)日：2023-10-31
申请号：CN202010627960.6
申请日：2020-07-02
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明首先基于纯电动物流车三档变速系统结构特点，根据纯电动物流车的动力性能指标，对驱动电机与变速系统参数进行初步匹配；然后建立以车辆0‑50km/h加速时间与CHTC‑LT循环工况比能耗为优化目标，以驱动电机参数与变速系统参数为变量的优化模型，并基于分层引力搜索算法(HGSA)对优化模型进行求解；为车辆动力性与经济性的提升提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN111708279B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010606539.7
申请日：2020-06-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明制定了一种面向节能的数控机床进给系统设计优化方法，建立了进给系统切屑能耗模型和稳态误差函数模型；以机床运动部件结构参数、控制参数为优化变量，结构参数边界、滑模控制边界、最大变形和最大应力为约束，最低能耗和最小稳态误差为目标，有利于实现数控机床进给系统的多目标优化设计；利用优化算法进行进给系统多目标优化模型求解；然后基于具体实例，利用Matlab/Simulink仿真平台对优化结果进行仿真分析，仿真结果表明，本发明提出的优化设计方法能有效减小数控机床进给系统的能耗和稳态误差，验证了优化结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN111708279A
公开(公告)日：2020-09-25
申请号：CN202010606539.7
申请日：2020-06-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B13/04
Abstract: 本发明制定了一种面向节能的数控机床进给系统设计优化方法，建立了进给系统切屑能耗模型和稳态误差函数模型；以机床运动部件结构参数、控制参数为优化变量，结构参数边界、滑模控制边界、最大变形和最大应力为约束，最低能耗和最小稳态误差为目标，有利于实现数控机床进给系统的多目标优化设计；利用优化算法进行进给系统多目标优化模型求解；然后基于具体实例，利用Matlab/Simulink仿真平台对优化结果进行仿真分析，仿真结果表明，本发明提出的优化设计方法能有效减小数控机床进给系统的能耗和稳态误差，验证了优化结果的可靠性。
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公开(公告)号：CN111766832B
公开(公告)日：2022-05-31
申请号：CN202010606597.X
申请日：2020-06-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/401
Abstract: 本发明考虑到了数控机床切削能耗预测的数据不完备情况，根据分析数据的缺失机制和模式，进行数据过滤、缺失率估计、变量相关性分析，同时采用基于生成对抗网络的缺失数据估算法进行缺失值填补，基于此，建立基于基因表达式编程的数控机床切削能耗预测模型，并进行了交叉验证，为不完备的数据下机床切削能耗预测建模提供了一种新的解决方法。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111650890A
公开(公告)日：2020-09-11
申请号：CN202010570589.4
申请日：2020-06-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/416
Abstract: 本发明公开了一种考虑刀具磨损的数控车削批量加工工艺参数节能优化方法，包括以下内容：在分析批量加工过程中刀具磨损和工艺参数协同影响数控车削加工总时间和总能耗机理特性的基础上，以总能耗最低和总时间最短为目标，以不同刀具磨损下的工艺参数集合为变量，建立考虑刀具磨损的数控车削批量加工工艺参数节能优化模型，采用优化算法进行优化求解。然后基于具体实例，进行多目标优化仿真，实现数控车削批量加工中高生产效率与高能源效率之间的平衡，可用于指导企业实际生产。
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公开(公告)号：CN110647108A
公开(公告)日：2020-01-03
申请号：CN201910974876.9
申请日：2019-10-14
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/401
Abstract: 本发明公开了一种数据驱动的数控车削元动作能耗预测方法，包括以下步骤：分析数控车削加工过程元动作组成，分析数控车削元动作能耗特性，揭示不同时段元动作对机床能耗影响；利用传感器及工业物联网技术对数控车削元动作进行判断及获取，基于元动作数据对机床状态进行判断；基于高斯过程回归算法，利用数据驱动方式建立数控车削元动作能耗预测模型，运用多种评价指标对所生成的模型进行评价。
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公开(公告)号：CN111650890B
公开(公告)日：2022-04-15
申请号：CN202010570589.4
申请日：2020-06-19
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/416
Abstract: 本发明公开了一种考虑刀具磨损的数控车削批量加工工艺参数节能优化方法，包括以下内容：在分析批量加工过程中刀具磨损和工艺参数协同影响数控车削加工总时间和总能耗机理特性的基础上，以总能耗最低和总时间最短为目标，以不同刀具磨损下的工艺参数集合为变量，建立考虑刀具磨损的数控车削批量加工工艺参数节能优化模型，采用优化算法进行优化求解。然后基于具体实例，进行多目标优化仿真，实现数控车削批量加工中高生产效率与高能源效率之间的平衡，可用于指导企业实际生产。
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公开(公告)号：CN111783228A
公开(公告)日：2020-10-16
申请号：CN202010627960.6
申请日：2020-07-02
Applicant: 重庆大学
IPC: G06F30/15 , G06F30/17 , G06F30/20 , G06F111/04 , G06F119/14
Abstract: 本发明首先基于纯电动物流车三档变速系统结构特点，根据纯电动物流车的动力性能指标，对驱动电机与变速系统参数进行初步匹配；然后建立以车辆0-50km/h加速时间与CHTC-LT循环工况比能耗为优化目标，以驱动电机参数与变速系统参数为变量的优化模型，并基于分层引力搜索算法(HGSA)对优化模型进行求解；为车辆动力性与经济性的提升提供了一种新的思路。
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公开(公告)号：CN111766832A
公开(公告)日：2020-10-13
申请号：CN202010606597.X
申请日：2020-06-29
Applicant: 重庆大学
IPC: G05B19/401
Abstract: 本发明考虑到了数控机床切削能耗预测的数据不完备情况，根据分析数据的缺失机制和模式，进行数据过滤、缺失率估计、变量相关性分析，同时采用基于生成对抗网络的缺失数据估算法进行缺失值填补，基于此，建立基于基因表达式编程的数控机床切削能耗预测模型，并进行了交叉验证，为不完备的数据下机床切削能耗预测建模提供了一种新的解决方法。
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