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公开(公告)号:CN111597790B
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202010449550.7
申请日:2020-05-25
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/216 , G06F40/211 , G06F40/237 , G06F40/58 , G06F16/35 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的自然语言处理系统,具体涉及自然语言处理领域,包括信息采集硬件设备和语言处理终端,信息采集硬件设备的内部设有信息采集模块和信息预处理模块,语言处理终端的内部设有语言处理模块和数据处理模块,语言处理模块由自然语言工具包构成,数据处理模块的内部设有深度神经网络。本发明通过基于人工智能的深度学习进行自然语言处理,利用检查和使用数据中的模式来改善程序的理解程度,通过变量赋值与算法优化构建神经网络,再通过神经网络预测和正确输出之间得差异做出记录,并且调谐输入的权重以提高其预测的准确性,待该自然语言处理随着使用时长得增加,使得自然语言处理智能化准确性逐渐提高。
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公开(公告)号:CN111597790A
公开(公告)日:2020-08-28
申请号:CN202010449550.7
申请日:2020-05-25
Applicant: 郑州轻工业大学
IPC: G06F40/205 , G06F40/216 , G06F40/211 , G06F40/237 , G06F40/58 , G06F16/35 , G06F16/332
Abstract: 本发明公开了一种基于人工智能的自然语言处理系统,具体涉及自然语言处理领域,包括信息采集硬件设备和语言处理终端,信息采集硬件设备的内部设有信息采集模块和信息预处理模块,语言处理终端的内部设有语言处理模块和数据处理模块,语言处理模块由自然语言工具包构成,数据处理模块的内部设有深度神经网络。本发明通过基于人工智能的深度学习进行自然语言处理,利用检查和使用数据中的模式来改善程序的理解程度,通过变量赋值与算法优化构建神经网络,再通过神经网络预测和正确输出之间得差异做出记录,并且调谐输入的权重以提高其预测的准确性,待该自然语言处理随着使用时长得增加,使得自然语言处理智能化准确性逐渐提高。
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公开(公告)号:CN111553957A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010339228.9
申请日:2020-04-26
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种计算机图像处理中对矢量化图形进行数据压缩的方法及装置包括下列步骤:S1,通过图像采集模块利用摄像设备采集图像数据;S2,主控模块通过图像编码模块利用编码程序对图像进行编码;S3,通过图像增强模块利用图像增强算法对图像进行增强处理;S4,通过重建模块利用重建算法依据每个图像块对应的量化参数,对每个图像块进行重建以得出最终重建图像块。本发明通过针对性地确定了各像素点的权值,因此在基于所述权值图和所述图像的高频图像以获得更新后的所述图像的高频图像,并基于所述图像的低频图像和更新后的所述图像的高频图像进行重构后,可以增强图像的对比度,同时也去除了重构后的图像中的斑点伪影,提高了重构后的图像的质量。
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