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公开(公告)号:CN113569959A
公开(公告)日:2021-10-29
申请号:CN202110864831.3
申请日:2021-07-29
Applicant: 郑州轻工业大学
Inventor: 吴青娥 , 陈虎 , 谢栋梁 , 鲁迎波 , 周林涛 , 郭晓丽 , 黄士国 , 荣民希 , 李勇 , 宗涛 , 李朋磊 , 万国梁 , 宋智超 , 马志远 , 安紫明 , 郭昱杉 , 余振强 , 刘望 , 杜思晗 , 张妍妍 , 朱城志
Abstract: 本发明公开了一种基于语义推理的画面理解方法,属于图像处理技术领域。一种基于语义推理的画面理解方法,包括以下步骤:S01,定义不确定集的集合划分函数;S02,定义基本贴近度函数;由基本贴近度函数定义虚边界函数、实边界函数,并构建贴近度组合函数;S03,针对贴近度组合情况,设计语义推理决策方法。本发明能够正确分析和理解场景内容,管理图像数据,确定图像中包含的重要特征,判断图像所在的主题场景,深度挖掘图像中的潜在场景主题内容。
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公开(公告)号:CN111553957A
公开(公告)日:2020-08-18
申请号:CN202010339228.9
申请日:2020-04-26
Applicant: 郑州轻工业大学
Abstract: 本发明公开了一种计算机图像处理中对矢量化图形进行数据压缩的方法及装置包括下列步骤:S1,通过图像采集模块利用摄像设备采集图像数据;S2,主控模块通过图像编码模块利用编码程序对图像进行编码;S3,通过图像增强模块利用图像增强算法对图像进行增强处理;S4,通过重建模块利用重建算法依据每个图像块对应的量化参数,对每个图像块进行重建以得出最终重建图像块。本发明通过针对性地确定了各像素点的权值,因此在基于所述权值图和所述图像的高频图像以获得更新后的所述图像的高频图像,并基于所述图像的低频图像和更新后的所述图像的高频图像进行重构后,可以增强图像的对比度,同时也去除了重构后的图像中的斑点伪影,提高了重构后的图像的质量。
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