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公开(公告)号:CN118780201A
公开(公告)日:2024-10-15
申请号:CN202410814431.5
申请日:2024-06-21
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F30/27 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑排水管道淤积的城市内涝智能预测方法,利用地下排水管网数据构建考虑管道淤积的地下管网和二维地表耦合内涝数值模拟模型;利用应用区的暴雨‑积水监测数据,对构建的地下管网和数值模拟模型进行模型率定及验证;构建暴雨事件数据集,设计不同降雨类型和不同重现期的暴雨事件;融合改进的卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络和贝叶斯优化算法的城市内涝智能预测模型,以数据库的降雨时间序列作为模型的输入,淹没时间序列作为模型的输出,利用数据库的训练集对城市内涝智能预测模型进行训练和参数优化;以数据库测试集中的降雨时间序列作为输入,通过构建的城市内涝智能预测模型实现管道淤积情景下的城市内涝智能预测。
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公开(公告)号:CN118010958A
公开(公告)日:2024-05-10
申请号:CN202410199161.1
申请日:2024-02-22
Applicant: 郑州大学
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明涉及一种模拟地下管道渗漏引发土壤侵蚀的试验装置及试验方法。该装置包括主体模型箱、管道通水循环装置、水位控制装置以及土体侵蚀数据监测系统;所述主体模型箱内设有多孔板,所述多孔板将主体模型箱内部分隔成土体模型箱以及位于土体模型箱左右两侧的水位箱,所述土体模型箱内设有沿左右方向延伸、将土体模型箱平分的可拆卸的隔板,所述土体模型箱内设有沿前后反向延伸贯穿土体模型箱两端的有缺陷管道;所述管道通水循环装置包括透水过滤箱、循环水箱以及抽水泵,所述透水过滤箱以及循环水箱位于有缺陷管道的出水口下侧。本发明旨在实现多重复杂条件下供水、排水管道缺陷引发管周土体侵蚀的发展机理研究。
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公开(公告)号:CN116887297A
公开(公告)日:2023-10-13
申请号:CN202310805554.8
申请日:2023-07-03
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明涉及一种排水管网无线传感器网络监测节点的优化部署方法,包括:收集数据,所述数据包括目标城市各设定地点的地势相对高程、内涝时淹没水深等;分别基于第一聚类方法和第二聚类方法,得到监测节点的第一备选部署方案和第二备选部署方案;对第一备选部署方案和第二备选部署方案进行对比分析,保留第一备选部署方案和第二备选部署方案重合的节点,记为第一节点集合,基于第三聚类方法对不重合的节点再次进行聚类分析,从这些不重合的节点中选取符合要求的节点,记为第二节点集合,合并第一节点集合和第二节点集合,进而得到最终的优化部署方案。本发明综合考虑经济和实用性等因素,实现了最佳的监测效果和运行管理。
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公开(公告)号:CN116821845A
公开(公告)日:2023-09-29
申请号:CN202310729408.1
申请日:2023-06-20
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F18/25 , G06F18/243 , G06F18/2415 , G06N3/047 , G06N3/088 , G06F18/23 , G06F18/10
Abstract: 本发明涉及基于多传感器数据融合的管道淤积情况诊断方法及装置。所述方法包括:利用排水管道数据采集系统,对排水管道进行多指标数据采集;采用自适应加权融合算法,对排水管道采集系统测定数据进行数据级融合;利用自组织映射神经网络,对采集到的管道粗筛指标进行特征级融合;基于随机森林与概率神经网络算法,对排水管道淤积情况分别进行模式识别并得出识别结果;采用D‑S证据理论融合随机森林与概率神经网络算法的识别结果,执行决策级融合,对排水管道淤积情况进行综合判别。本发明采用多源数据融合理论和深度学习算法,对排水管道的淤积情况进行了精准诊断,为城市排水管网淤积情况的诊断提供强大的技术支撑。
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公开(公告)号:CN114994804A
公开(公告)日:2022-09-02
申请号:CN202210581468.9
申请日:2022-05-26
Applicant: 郑州大学
IPC: G01W1/14 , G08B21/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种城市降雨内涝分级预警方法,包括:根据场次降雨样本,按照雨峰位置进行分类为前偏型降雨以及后偏型降雨;计算前偏型降雨以及后偏型降雨的风险角值;将各场次降雨样本导入城市洪涝模拟模型,获取溢流量过程线图和溢流深度过程线图,并将降雨过程线添加至溢流深度过程线图上;根据致灾积水深度,将降雨预警溢流临界深度阈值或分为若干个等级;将不同临界深度阈值添加至溢流深度过程线图,其与累计降雨量过程线交点以及溢流深度过程线交点的横坐标分别为降雨临界雨量发生时刻以及临界溢流发生时刻;将降雨临界雨量发生时刻以及临界溢流发生时刻代入预设预警公式中获取降雨预警以及解除时间。采用本发明,预警时间更加精准。
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公开(公告)号:CN118690514A
公开(公告)日:2024-09-24
申请号:CN202410866373.0
申请日:2024-07-01
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06N3/0464 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种多载荷‑多缺陷耦合作用下埋地管道服役性能评估方法,属于管道性能评估技术领域,包括S1、利用Morris分析法,对复杂荷载、埋设环境、缺陷状态物理参量进行敏感性分析,剔除弱相关因子,对后续模型建立进行降维;S2、利用有限元软件建立剔除弱相关因子后的物理参量‑管道最大应力数据集并进行数据增强;S3、应用卷积神经网络构建参量与力学响应信号之间的关联模型,提出多因素关联分布信息嵌入卷积神经网络的混凝土排水管道最大应力预测模型;S4、测量管道实际工况中变量测量数据,预测管道服役寿命。本发明采用上述一种多载荷‑多缺陷耦合作用下埋地管道服役性能评估方法,可以得到各参量的影响程度,预测管道的剩余寿命。
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公开(公告)号:CN117216919A
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202311232569.6
申请日:2023-09-21
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F30/18 , G06F30/23 , G06F30/27 , G06F30/28 , G06N3/042 , G06N3/09 , G06F111/04 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种基于知识‑数据双驱动的排水管道力学性能评估方法,包括以下步骤:构建排水管道弹性力学基本方程以及边界条件,利用排水管道足尺实验和有限元分析软件分别获取排水管道实测数据和模拟数据,采用合成少数过采样技术对其进行扩增,并将基于扩增的数据输入基于知识‑数据双驱动的神经网络并利用排水管道弹性力学基本方程以及边界条件对其进行参数优化训练,通过获取排水管道的真实数据并将其输入训练好的基于知识‑数据双驱动的神经网络进行模拟,得到排水管道各处的位移值、应力值以及应变值,并依据混凝土弹性屈服强度对排水管道力学性能进行评估;该方法能有效对排水管道的力学性能进行评估,提高了评估排水管道力学性能的能力。
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公开(公告)号:CN116928487A
公开(公告)日:2023-10-24
申请号:CN202310878996.5
申请日:2023-07-18
Applicant: 郑州大学
IPC: F16L55/162 , F16L55/165
Abstract: 本发明提供一种PCCP管加固方法及加固结构,其中,加固方法包括以下步骤:(1)使PCCP管内壁干燥;(2)沿PCCP管内壁环向均匀布设若干限位条;(3)沿PCCP管内壁环向均匀布设若干注浆管,每根注浆管上均匀开设有若干注浆孔;(4)将FRP管放入PCCP管中;(5)通过注浆管向FRP管和PCCP管之间的空腔内均匀地注入高聚物浆液,并待其膨胀固化形成弹性层。本发明能够充分发挥FRP材料的抗拉性能,提高PCCP内压承载力,节约施工时间。
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公开(公告)号:CN116777206A
公开(公告)日:2023-09-19
申请号:CN202310656054.2
申请日:2023-06-05
Applicant: 郑州大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26 , G06F17/18 , G01W1/14
Abstract: 本发明公开了一种内涝风险评估方法及系统,其中所述方法包括以下步骤:步骤S1,获取目标区域内的历史降雨数据,根据历史降雨数据得到目标区域内的暴雨强度公式,以及根据暴雨强度公式在建模软件中生成降雨模型,所述降雨模型包括不同频率的设计暴雨数据;步骤S2,获取目标区域内的排水管分布、河道路径、道路路径、DEM数据和遥感信息并根据建模软件依次确定目标区域内的一维模型和二维模型;步骤S3,将一维模型根据各设计暴雨数据得到对应的一维内涝评估数据;步骤S4,将二维模型根据各设计暴雨数据得到对应的二维内涝评估数据;步骤S5,根据一维内涝评估数据、二维内涝评估数据确定目标区域内的内涝等级。本发明旨在提高城市内涝风险的精准评估。
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公开(公告)号:CN114994804B
公开(公告)日:2023-08-22
申请号:CN202210581468.9
申请日:2022-05-26
Applicant: 郑州大学
IPC: G01W1/14 , G08B21/10 , G06V10/764
Abstract: 本发明公开了一种城市降雨内涝分级预警方法,包括:根据场次降雨样本,按照雨峰位置进行分类为前偏型降雨以及后偏型降雨;计算前偏型降雨以及后偏型降雨的风险角值;将各场次降雨样本导入城市洪涝模拟模型,获取溢流量过程线图和溢流深度过程线图,并将降雨过程线添加至溢流深度过程线图上;根据致灾积水深度,将降雨预警溢流临界深度阈值划分为若干个等级;将不同临界深度阈值添加至溢流深度过程线图,其与累计降雨量过程线交点以及溢流深度过程线交点的横坐标分别为降雨临界雨量发生时刻以及临界溢流发生时刻;将降雨临界雨量发生时刻以及临界溢流发生时刻代入预设预警公式中获取降雨预警以及解除时间。采用本发明,预警时间更加精准。
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