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公开(公告)号：CN118036430A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202311803412.4
申请日：2023-12-26
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F30/27 , G06F111/10
Abstract: 本发明公开了一种城市暴雨内涝时空尺度快速模拟方法，所述方法包括：依据应用区的记录降雨数据和设计暴雨强度公式，构建暴雨事件数据集；构建应用区的城市暴雨内涝数值模型并进行率定和验证；将构建的暴雨事件数据集导入到城市暴雨内涝数值模型中，构建城市暴雨内涝数据库；对城市暴雨内涝数据库进行扩充；利用最大最小值归一化方法对暴雨内涝数据库进行归一化；构建融合关联感知注意力和卷积神经网络的双向长短期记忆神经网络模型对城市暴雨内涝数据库进行学习，并利用超参数双层寻优机制为模型配置和优化超参数；最终提出了基于数据集扩充和深度学习的城市暴雨内涝时空尺度快速模拟方法。
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公开(公告)号：CN118780201A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202410814431.5
申请日：2024-06-21
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F30/28 , G06N3/0464 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06F30/27 , G06Q50/26 , G06Q10/04 , G06F119/14 , G06F113/08 , G06F113/14
Abstract: 本发明公开了一种考虑排水管道淤积的城市内涝智能预测方法，利用地下排水管网数据构建考虑管道淤积的地下管网和二维地表耦合内涝数值模拟模型；利用应用区的暴雨‑积水监测数据，对构建的地下管网和数值模拟模型进行模型率定及验证；构建暴雨事件数据集，设计不同降雨类型和不同重现期的暴雨事件；融合改进的卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络和贝叶斯优化算法的城市内涝智能预测模型，以数据库的降雨时间序列作为模型的输入，淹没时间序列作为模型的输出，利用数据库的训练集对城市内涝智能预测模型进行训练和参数优化；以数据库测试集中的降雨时间序列作为输入，通过构建的城市内涝智能预测模型实现管道淤积情景下的城市内涝智能预测。
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公开(公告)号：CN118840843A
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410779531.9
申请日：2024-06-17
Applicant: 郑州大学
IPC: G08B31/00 , G06N3/0442 , G06N3/045 , G06N3/0464 , G06N3/0475 , G06N3/086 , G06N3/094 , G06F30/28 , G08B21/10 , G06F111/10 , G06F113/08 , G06F113/14 , G06F119/14
Abstract: 本发明公开了一种排水管道淤积度概率调节参数引导时变滑块神经网络的内涝智能预测方法，包括：建立排水管道淤积颗粒输移的理论概率结构式；排水管道淤积颗粒输移的理论概率结构式中的参数率定；利用跳跃反馈的排水管道淤积颗粒遗传寻优算法，预测得到排水管道淤积度概率调节参数；引入到雨洪数值模型，结合改进的样本集扩充方法，得到扩充后的训练样本集；在双向长短记忆神经网络的每个数据处理单元中嵌入组合式预处理模块和时变滑块寻优模块，再通过增加误差补偿因子，得到改进后的时变滑块神经网络，以扩充后的训练样本集为时变滑块神经网络输入，进而得到排水管道淤积度概率调节参数引导时变滑块神经网络的内涝智能预测。
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公开(公告)号：CN116562616A
公开(公告)日：2023-08-08
申请号：CN202310392552.0
申请日：2023-04-13
Applicant: 郑州大学
IPC: G06Q10/0635 , G06Q50/26
Abstract: 本发明公开了一种高度城市化地区内涝风险评估方法，所述风险评估方法包括以下步骤：构建内涝风险评价体系：所述内涝风险评价体系包括二级指标；根据所述二级指标建立因素集U和评语集V；采用GIS技术将评价区域划分为网格，数据转化为栅格数据；根据模糊理论建立标准评价矩阵：确定所述步骤二中因数集U中各单项指标的权重，并构建权重分配集；为所述标准评价矩阵R引入权重分配集，模糊运算后得到内涝风险的评估值；根据隶属度最大原则，完成内涝灾害评价；本发明评价过程简单易行，能够在建模数据不完整、不精确的情况下对城市区域进行内涝风险评价，以及适用大范围、高度复杂地区的内涝风险评价。
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