本发明公开了一种考虑排水管道淤积的城市内涝智能预测方法，利用地下排水管网数据构建考虑管道淤积的地下管网和二维地表耦合内涝数值模拟模型；利用应用区的暴雨‑积水监测数据，对构建的地下管网和数值模拟模型进行模型率定及验证；构建暴雨事件数据集，设计不同降雨类型和不同重现期的暴雨事件；融合改进的卷积神经网络、双向长短期记忆神经网络和贝叶斯优化算法的城市内涝智能预测模型，以数据库的降雨时间序列作为模型的输入，淹没时间序列作为模型的输出，利用数据库的训练集对城市内涝智能预测模型进行训练和参数优化；以数据库测试集中的降雨时间序列作为输入，通过构建的城市内涝智能预测模型实现管道淤积情景下的城市内涝智能预测。