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公开(公告)号：CN119380292A
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202411510903.4
申请日：2024-10-28
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明涉及智能交通技术领域，特别涉及一种基于WSD学习率调度器的多模态交通大模型分阶段训练方法及系统，通过以人机协同程序为基础的数据增强方法将原始交通场景数据集进行增强与扩展，得到适用于交通违法场景感知及分析领域中不同层级训练目标的多个下游任务数据集；联合WSD学习率调度器和不同下游任务的任务目标制定分阶段训练策略。本发明通过人机协同程序的数据增强方法将交通领域低资源场景中的有限原始数据扩展成面向不同训练目标的下游任务数据集，并引入WSD学习率调度器将传统多模态大语言模型的微调过程拆分为不同训练阶段，并有针对性的在不同训练阶段投放不同下游任务数据集，实现了更加贴合模型学习规律的训练过程。
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公开(公告)号：CN114741196B
公开(公告)日：2024-10-29
申请号：CN202210399150.9
申请日：2022-04-12
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F9/50 , G06N3/0464 , G06N3/049 , G06N3/08
Abstract: 本发明提供一种云平台负载预测方法、装置及设备，方法包括：获取云平台上的计算节点的至少一种运行状态数据；对所述运行状态数据进行经验模态分解，得到至少一个特征向量；将所述至少一个特征向量，输入训练好的云平台负载预测模型进行预测处理，得到云平台的计算节点的负载预测结果，并输出。本发明的方案实现了云平台负载预测，提高了负载预测结果的准确率。
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公开(公告)号：CN115499353A
公开(公告)日：2022-12-20
申请号：CN202211085993.8
申请日：2022-09-06
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明公开了一种工业互联网设备的状态监控装置，包括安装基座、连接组件、设备基板、防护机壳、监控主机、收纳组件和防尘组件，所述安装基座的一侧设置有连接组件，且连接组件的外侧连接安装有设备基板，所述设备基板的端面一侧固定安装有防护机壳，且防护机壳的内部一侧固定安装有监控主机，所述防护机壳的顶部端面一侧设置有防尘组件；该工业互联网设备的状态监控装置，结构简单，安装方便；操作便捷，便于观看使用；而且，能够将数据线进行收纳绕接，从而有效避免线缆发生散落的情况，并能够有效将线缆表面的灰尘进行清洁；同时，能够对监控主机的表面具有良好的清洁效果，有效避免灰尘堆积在显示屏上，提高观赏效果。
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公开(公告)号：CN114662101A
公开(公告)日：2022-06-24
申请号：CN202210184481.0
申请日：2022-02-24
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明适用于网络及信息安全技术领域，提供了一种基于注意力机制的多元特征融合恶意软件检测方法，包括如下步骤：步骤S1：建立基于注意力机制的权重生成算法；步骤S2：结合CNN和RNN算法的优势去学习API序列的局部特征与API序列之间的依赖关系步骤S3：将不同通道所提取的特征进行融合，对系统API调用序列进行建模；本发明可以在基于系统API调用序列的恶意软件检测中取得良好的效果，大大提高了恶意程序检测的效率和准确性，在恶意程序检测领域具有广阔的应用前景，此外，可以应用在恶意软件检测领域外，还可以迁移应用于其他的序列数据分类的领域，这对于机器学习内广泛存在的分类问题具有一定的借鉴意义。
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公开(公告)号：CN118334610A
公开(公告)日：2024-07-12
申请号：CN202410614941.8
申请日：2024-05-17
Applicant: 郑州大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/82 , G06V10/774 , G06V10/764 , G06V10/74 , G06V10/42
Abstract: 本发明提供了一种自动驾驶场景中目标对象的识别方法、装置及设备，属于信息处理技术领域。该方法包括：获取自动驾驶场景下的图像数据；对图像数据进行特征处理，得到特征数据集；将特征数据集输入目标对象识别模型进行处理，得到图像数据中目标对象的识别结果；其中，目标对象识别模型将训练数据集输入预设网络模型的特征分离层进行特征分离处理，得到第一鲁棒特征数据和第一非鲁棒特征数据，并根据第一鲁棒特征数据和第一非鲁棒特征数据，得到训练特征数据；将训练特征数据，输入预设网络模型的目标对象识别层进行训练得到。本发明提出的方案，可以用较少的计算量提高模型的性能，方便在自动驾驶场景下进行端到端的部署和应用。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN116743753A
公开(公告)日：2023-09-12
申请号：CN202310709692.6
申请日：2023-06-15
Applicant: 郑州大学
IPC: H04L67/1004 , G06N3/045 , G06N3/092
Abstract: 本发明提供一种任务处理方法、装置及设备。所述任务处理方法，包括：获取预设时间序列中至少一个终端与至少一种边缘计算设备进行任务交互时的状态空间数据；根据预设时间序列中第一时刻的所述状态空间数据，输入至任务处理模型的第一处理网络中进行处理，得到第一评估数据；根据预设时间序列中第二时刻的所述状态空间数据，输入至任务处理模型的第二处理网络中进行处理，得到第二评估数据；所述第二时刻大于所述第一时刻；根据所述第一评估数据和所述第二评估数据，对所述任务处理模型的参数进行更新，得到更新结果。本发明的方案能够基于多终端多边缘计算设备之间的协作，充分利用边缘资源，通过任务处理模型，对任务进行处理，提高了计算效率。
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公开(公告)号：CN116628552A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310605139.8
申请日：2023-05-22
Applicant: 郑州大学 , 天筑科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种非侵入式应用程序运行状态监测方法、装置及设备，所述方法包括：获取待监测应用程序；待监测应用程序为协同制造系统中的至少一种类型应用程序；对待监测应用程序进行分类，得到添加了类别标签的至少一个待监测应用程序；生成目标类别的待监测应用程序的运行状态监测配置文件，运行状态监测配置文件包括：目标类别的待监测应用程序的至少一个监测点和与监测点对应的监测规则；根据监测配置文件，对目标类别的待监测应用程序进行运行状态监控，得到目标类别的待监测应用程序运行状态，输出并展示目标类别的待监测应用程序运行状态。本发明的方案无需对应用程序进行二次编码，可以监测和分析整个协同制造系统的运行状态和性能。
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公开(公告)号：CN119226809A
公开(公告)日：2024-12-31
申请号：CN202411115143.7
申请日：2024-08-14
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明涉及轨迹表示任务处理技术领域，特别涉及一种基于模型决策的轨迹相似性度量黑盒对抗攻击方法及系统，利用轨迹数据集训练轨迹表示模型，将训练后的轨迹表示模型作为待对抗攻击的目标模型；基于目标模型及单点脆弱性扫描获取固定扰动强度下节点脆弱性及单点扰动下最优扰动方向，并构建单点扰动样本；基于节点脆弱性及最优扰动方向，将单点扰动样本聚合到高维超球面，在受限迭代空间内根据模型决策的梯度确定轨迹迭代方向，得到并输出最优的目标轨迹对抗样本。本发明通过在目标轨迹周围找到逐渐较小的对抗扰动，该扰动使得对抗轨迹样本满足在数据域非常接近目标轨迹的前提下，使目标模型输出错误的相似性度量结果，以检验轨迹相似性度量模型的对抗脆弱性。
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公开(公告)号：CN117573751A
公开(公告)日：2024-02-20
申请号：CN202311532856.9
申请日：2023-11-16
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明提供一种产品生产数据集成方法、装置及设备，所述方法包括：获取目标源数据，所述目标源数据包括产品生产主体的生产信息；所述目标源数据是在目标产品生产主体的系统中集成的多种数据中的至少一种；根据预设扩展标记语言XML配置文件中定义的数据存储信息，对所述目标源数据在数据存储空间中进行存储，所述数据存储空间中存储有至少一个产品生产主体的生产信息。本发明的方案可以在网络协同制造过程中提高数据的共享和流通，实现各生产主体的信息共享和协同。
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公开(公告)号：CN114741196A
公开(公告)日：2022-07-12
申请号：CN202210399150.9
申请日：2022-04-12
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明提供一种云平台负载预测方法、装置及设备，方法包括：获取云平台上的计算节点的至少一种运行状态数据；对所述运行状态数据进行经验模态分解，得到至少一个特征向量；将所述至少一个特征向量，输入训练好的云平台负载预测模型进行预测处理，得到云平台的计算节点的负载预测结果，并输出。本发明的方案实现了云平台负载预测，提高了负载预测结果的准确率。
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