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公开(公告)号：CN116628552A
公开(公告)日：2023-08-22
申请号：CN202310605139.8
申请日：2023-05-22
Applicant: 郑州大学 , 天筑科技股份有限公司
Abstract: 本发明提供一种非侵入式应用程序运行状态监测方法、装置及设备，所述方法包括：获取待监测应用程序；待监测应用程序为协同制造系统中的至少一种类型应用程序；对待监测应用程序进行分类，得到添加了类别标签的至少一个待监测应用程序；生成目标类别的待监测应用程序的运行状态监测配置文件，运行状态监测配置文件包括：目标类别的待监测应用程序的至少一个监测点和与监测点对应的监测规则；根据监测配置文件，对目标类别的待监测应用程序进行运行状态监控，得到目标类别的待监测应用程序运行状态，输出并展示目标类别的待监测应用程序运行状态。本发明的方案无需对应用程序进行二次编码，可以监测和分析整个协同制造系统的运行状态和性能。
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公开(公告)号：CN119475413A
公开(公告)日：2025-02-18
申请号：CN202411447253.3
申请日：2024-10-16
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明涉及电子信息技术领域，公开了基于区块链的身份认证隐私保护机制研究系统，包括：数字身份管理模块、身份代理机构、用户认证模块、应用服务模块、区块链和星际文件系统；所述数字身份管理模块用于负责在区块链上部署智能合约，定义并公布公共参数如系统属性集N，在用户访问时提供服务；所述身份代理机构用于负责通过用户注册的DI D获取区块链上的加密数据，通过使用区块链、分布式数字身份、CP‑ABE和智能合约技术在身份认证流程中实现了用户身份信息数据的访问控制和隐私保护，因为区块链和I PFS都具有分布式特点，当部分节点出现故障时并不会影响整个方案从而解决了单点故障问题。
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公开(公告)号：CN118797682B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202410769227.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
Abstract: 本申请涉及数据安全技术领域，具体涉及基于数据更新的匿名身份能源大数据共享安全审计方法。该方法包括：预设安全系数，获取公共参数和主私钥对代理者进行授权；获取能源要素以及能源实体文本；根据能源实体文本中能源词汇之间的距离获取能源词汇的词汇层次特征强度，基于此结合能源词汇之间的相似度获取替换词汇同态层次度，根据词汇层次特征强度和替换词汇同态层次度获取词汇层次价值系数；根据词汇层次价值系数获取代表分数序列，根据代表分数序列的特征获取特异词汇汇聚指数和主题消除强度，两者和安全系数获取要素文本区别度；根据要素文本区别度获取有序标识符完成加密，将加密结果储存完成数据更新。本申请提高了加密的安全系数。
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公开(公告)号：CN119206773A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411145965.X
申请日：2024-08-20
Applicant: 郑州大学
IPC: G06V40/10 , G06V20/52 , G06V10/62 , G06V10/44 , G06V10/77 , G06V10/80 , G06V10/24 , G06V10/20 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明涉及计算机视觉领域，公开了一种跨模态特征互补与特征投影网络系统，包括模态互补模块、跨模态特征投影模块、多通道特征挖掘模块和训练与优化模块，所述模态互补模块用于减小红外光I R图像和可见光VI S图像之间的模态差异；所述跨模态特征投影模块用于将不同模态的特征数据投影到一个共享的特征空间中；所述多通道特征挖掘模块用于在共享特征空间中，进一步挖掘和聚合多层次、多通道的跨模态特征。通过模态互补模块，能够有效地减少VI S和I R图像之间的模态差异，采用空洞卷积和小卷积核卷积方式提取粗粒度和细粒度的特征，并通过特征权重进行模态互补，确保在不丢失关键信息的前提下，实现模态特征的互补，这大大提高了跨模态特征的相似性。
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公开(公告)号：CN119106297A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411130125.6
申请日：2024-08-16
Applicant: 郑州大学
IPC: G06F18/23 , G06F18/214 , G06N3/044 , G06N3/094
Abstract: 本发明公开了一种针对轨迹聚类的粒度自适应迭代黑盒对抗攻击方法，包括如下步骤：S100：采样轨迹数据以及簇标签信息，形成由轨迹数据和对应的簇标签组成的对，形成轨迹数据集；S200：通过现有的轨迹数据集基于轨迹聚类任务训练深度循环神经网络，作为待攻击的目标模型；S300：筛选原始轨迹数据用于对抗攻击，利用嵌入提取器计算该轨迹中每个轨迹点的显著性得分，获得显著性点集；本发明可以有效的针对深度轨迹聚类模型生成高质量对抗样本，这种逐点嵌入引导和粒度自适应迭代的对抗轨迹样本生成方法针对目前主流的深度轨迹聚类模型均具有通用性和适应性。
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公开(公告)号：CN118797682A
公开(公告)日：2024-10-18
申请号：CN202410769227.6
申请日：2024-06-14
Applicant: 国网智能电网研究院有限公司 , 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学
Abstract: 本申请涉及数据安全技术领域，具体涉及基于数据更新的匿名身份能源大数据共享安全审计方法。该方法包括：预设安全系数，获取公共参数和主私钥对代理者进行授权；获取能源要素以及能源实体文本；根据能源实体文本中能源词汇之间的距离获取能源词汇的词汇层次特征强度，基于此结合能源词汇之间的相似度获取替换词汇同态层次度，根据词汇层次特征强度和替换词汇同态层次度获取词汇层次价值系数；根据词汇层次价值系数获取代表分数序列，根据代表分数序列的特征获取特异词汇汇聚指数和主题消除强度，两者和安全系数获取要素文本区别度；根据要素文本区别度获取有序标识符完成加密，将加密结果储存完成数据更新。本申请提高了加密的安全系数。
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公开(公告)号：CN117763620B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202410194568.5
申请日：2024-02-22
Applicant: 国网河南省电力公司经济技术研究院 , 郑州大学 , 国网智能电网研究院有限公司
Abstract: 本申请涉及数据处理技术领域，提出了基于全同态加密算法的电力大数据动态脱敏方法，包括：获取电力交易大数据集，根据电力交易大数据集获取待隐匿数据集合和隐私保护数据集合，根据电力交易大数据集中不同电力数据样本的待隐匿数据集合和隐私保护数据集合获取隐匿保护增强系数，根据隐匿保护增强系数构建扰动近邻矩阵，根据扰动近邻矩阵计算数据扰动敏感系数，根据数据扰动敏感系数构建扰动敏感管理四叉树，基于扰动敏感管理四叉树计算噪声敏感管理系数，根据噪声敏感管理系数获取电力数据噪声敏感度，基于电力数据噪声敏感度获取电力数据的全同态加密结果。本申请通过电力数据噪声敏感度对电力数据进行全同态加密，提高电力数据的脱敏的质量。
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公开(公告)号：CN116704284A
公开(公告)日：2023-09-05
申请号：CN202310639454.2
申请日：2023-06-01
IPC: G06V10/774 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本发明公开了一种恶劣天气下目标检测的增强细化网络及方法，涉及交通图像处理领域。本发明的增强细化网络包括依次连接的自适应图像增强模块、特征细化模块和目标检测模块；所述自适应图像增强模块包括依次连接的限制对比度自适应直方图均衡化滤波器、自适应照明增强滤波器和拉普拉斯金字塔锐化结构；所述特征细化模块包括通过残差块依次连接的下采样层、特征细化层和上采样层。本发明使用数字图像增强技术先进行图像的增强处理，为了在图像增强时保留图像更多的细节特征，特征细化模块基于Unet的特征细化模块对模糊细节特征进行细化。
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公开(公告)号：CN115666038A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211344233.4
申请日：2022-10-31
Applicant: 郑州大学 , 河南许继仪表有限公司
Abstract: 本发明公开了一种企业管理用设备故障管理装置及其使用方法，设备故障管理装置，包括机架、工具管理组件、设备故障管理系统、显示器、操作组件、接线收纳组件、运行指示灯和安装盖板，所述机架的内侧底部设置有工具管理组件，所述机架的内侧顶部设置有设备故障管理系统，所述机架的一侧端面中央设置有操作组件，所述机架的端面一侧固定安装有显示器；本发明的设备故障管理装置，体积小巧，整体支撑牢固；能够具有良好的工具收储功能，有效提高维修管理的方便性；而且，能够将连接线材进行收纳管理，从而有效避免线材发生散乱，提高收纳的方便性；同时，能够具有设备故障管理的功能，能够大大提高故障的解决效率，从而降低经济损失。
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公开(公告)号：CN115661462A
公开(公告)日：2023-01-31
申请号：CN202211422579.1
申请日：2022-11-14
Applicant: 郑州大学
Abstract: 本发明适用于医学影像分割领域，提供了一种基于卷积和可变形自注意力机制的医学影像分割方法，包括S1：对CT图像进行预处理和数据增强；S2：构建基于卷积和可变形自注意力机制的U‑Net架构模型Med‑CaDA；S3：对步骤S2构建的U‑Net架构模型采用Dice损失函数；S4：采用Adam优化算法训练步骤S2构建的U‑Net架构模型；S5：采用Dice score和95％Hausdorff distance两个指标衡量分割准确性。本发明构建了一个U‑Net架构的分割模型，并且提出了基于卷积和可变形自注意力机制的CaDA块，既保留卷积在局部信息提取上的优势，又利用了可变形自注意力机制捕捉全局依赖的能力，在较低计算量的情况下实现良好的医学影像分割精度。
